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基于深度学习和多次棋盘分割法的高分辨率影像河流提取 被引量:5
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作者 方海泉 蒋云钟 +1 位作者 冶运涛 曹引 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期692-698,共7页
针对目前从遥感影像中提取的河流,尤其是细小河流容易出现中断的情况,将深度学习与多次棋盘分割法相结合,应用于高分辨率遥感影像的河流提取。基于对山区、平原和城市3景高分二号卫星遥感影像的实验表明,与现有的方法相比,该方法提取的... 针对目前从遥感影像中提取的河流,尤其是细小河流容易出现中断的情况,将深度学习与多次棋盘分割法相结合,应用于高分辨率遥感影像的河流提取。基于对山区、平原和城市3景高分二号卫星遥感影像的实验表明,与现有的方法相比,该方法提取的河流更加连续,并且能够提取高分二号卫星遥感影像中两个像元的细小河流。 展开更多
关键词 深度学习 多次棋盘分割法 高分辨率遥感影像 河流提取 卷积神经网络(CNN)
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