一般Banach空间中多步复合Halpern迭代的强收敛性

通过引入多步复合Halpern迭代新算法,将Qin Xiaolong等3人于2008年获得的新结果从一致光滑空间推广到任意Banach空间,减弱对空间的过高要求,用新的分析方法研究任意Banach空间中含非扩张映射的多步复合Halpern迭代的强收敛性,推广了2008年Qin Xiaolong等3人的相应结果.

一致光滑Banach空间中多步复合Halpern迭代算法的收敛性

通过引入远比2008年Qin、Su和Shang引入的复合Halpern迭代更一般的具误差项的p-步复合Halpern新迭代,在一致光滑Banach空间框架下,对迭代参数作适当的假定,证明了此算法强收敛于非扩张映射的不动点,从而将Qin、Su和Shang的2008年结果从无误差项的三步复合Halpern迭代本质地推广到具误差项的多步复合Halpern迭代.

关于非扩张映像的复合Halpern迭代的强收敛性(英文)

在具有G-可微范数的Banach空间中证明非扩张映像的复合Halpern型迭代的强收敛定理.该结论不需要使用连续道路z_t,证明方法更简单,条件比Qin X更弱.

复合极小化问题和k-Demicontractive映像不动点的强收敛定理

引入了在Hilbert空间中一种关于逼近复合极小化问题的解和k-Demicontractive映像的不动点的公共点的迭代算法,在适当构成迭代序列参数的极限条件下,证明了复合极小化问题的解和k-Demicontractive映像不动点的一个强收敛定理,给出了主要结果在解决平衡问题上的一个应用。