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基于多步寻优搜索的无人机航迹重规划算法
被引量:
5
1
作者
李季
孙秀霞
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期2510-2512,2552,共4页
针对无人机路径实时重规划的安全性要求,将自学习实时A*搜索算法与模型预测控制的思想相结合,提出了一种多步寻优搜索算法。解决了无人机在飞行过程中遇到突然出现的威胁时的航迹重规划难题,给出了应用该算法的具体步骤。通过仿真结果...
针对无人机路径实时重规划的安全性要求,将自学习实时A*搜索算法与模型预测控制的思想相结合,提出了一种多步寻优搜索算法。解决了无人机在飞行过程中遇到突然出现的威胁时的航迹重规划难题,给出了应用该算法的具体步骤。通过仿真结果证明了该算法的可行性。
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关键词
无人机
航迹重规划
多步寻优搜索
自学习实时A^*
搜索
算法
模型预测控制
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职称材料
题名
基于多步寻优搜索的无人机航迹重规划算法
被引量:
5
1
作者
李季
孙秀霞
机构
空军工程大学工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期2510-2512,2552,共4页
文摘
针对无人机路径实时重规划的安全性要求,将自学习实时A*搜索算法与模型预测控制的思想相结合,提出了一种多步寻优搜索算法。解决了无人机在飞行过程中遇到突然出现的威胁时的航迹重规划难题,给出了应用该算法的具体步骤。通过仿真结果证明了该算法的可行性。
关键词
无人机
航迹重规划
多步寻优搜索
自学习实时A^*
搜索
算法
模型预测控制
Keywords
unmanned aerial vehicle
route replanning
multi step optimizing search
self-learning real-time A^* algorithm
model predictive control
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多步寻优搜索的无人机航迹重规划算法
李季
孙秀霞
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
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