基于CEEMDAN与多步评估策略的信号降噪与特征增强关键技术研究

主要阐述了旋转机械在运行过程中,其监测信号存在诸如窄带脉冲、随机噪声等干扰,影响了监测信号对有效特征的表达。为此,提出一种基于CEEMDAN与多步评估策略的信号降噪与特征增强方法。原始信号经过以能量标准差改进的CEEMDAN分解为一系列关键模态,利用相关性分析剔除属于噪声域的模态,进一步地伪模态通过峭度分析被寻找出来,利用基于小波阈值策略实现降噪信号的重构。