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基于MSOA神经网络模型的装备保障费用预测 被引量:3
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作者 廖博 王端民 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第S1期100-102,共3页
引入基于多步骤优化方法(MSOA)神经网络模型用以预测装备保障费用。实验结果表明,与传统的ARIMA时间序列模型和常规BP神经网络模型相比,基于MSOA神经网络预测模型具有更高预测精度。因此,该模型是一种更有效的装备保障费用预测模型。
关键词 多步骤优化方法 BP神经网络 装备保障费用 预测
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