手背静脉身份识别方法门禁系统研究

提高手背静脉识别的准确度,实现高精度识别已经成为了关注的焦点。针对这一问题,本文提出了基于多比特位面图序列,利用SqueezeNet网络的手背静脉图像识别方法。本文在位面图筛选时,引入欧氏距离,筛除掉信息较少的位面,形成新的比特位面图序列,大大提升了图像的识别准确率。所提算法在真实的手背静脉数据库上实验,识别准确率超过99%。证明了本文算法的有效性,得到一种优秀的手背静脉身份识别方法。