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面向超重型火箭发射场的多气体浓度监测系统设计
1
作者
王健
《航天器环境工程》
CSCD
北大核心
2023年第5期516-521,共6页
为了解决超重型运载火箭发射场环境中气体种类冗杂、气体浓度监测精度受室外温湿度环境干扰严重以及对火箭发射环境污染度评定规则缺乏精准数据支撑等问题,文章提出一种多气体浓度监测系统的设计:在完成系统硬件设计的基础上,基于混合...
为了解决超重型运载火箭发射场环境中气体种类冗杂、气体浓度监测精度受室外温湿度环境干扰严重以及对火箭发射环境污染度评定规则缺乏精准数据支撑等问题,文章提出一种多气体浓度监测系统的设计:在完成系统硬件设计的基础上,基于混合遗传算法和粒子群算法的优化反向传播神经网络算法(GA-PSO-BP)进行了软件设计,对发射场环境中CO、SO_(2)、CH_(4)等挥发性有机化合物(VOC)类型气体浓度的监测精度进行了温湿度补偿研究。实验结果表明:系统前端感知层返回到发射场后端测控大厅的节点数据中最大浓度误差不超过1.12%,补偿能力优越。该系统设计对发射场环境多气体浓度精准监测有较大意义。
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关键词
多气体浓度监测
超重型火箭
发射场
混合优化神经网络算法
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职称材料
题名
面向超重型火箭发射场的多气体浓度监测系统设计
1
作者
王健
机构
东方空间技术(山东)有限公司
出处
《航天器环境工程》
CSCD
北大核心
2023年第5期516-521,共6页
文摘
为了解决超重型运载火箭发射场环境中气体种类冗杂、气体浓度监测精度受室外温湿度环境干扰严重以及对火箭发射环境污染度评定规则缺乏精准数据支撑等问题,文章提出一种多气体浓度监测系统的设计:在完成系统硬件设计的基础上,基于混合遗传算法和粒子群算法的优化反向传播神经网络算法(GA-PSO-BP)进行了软件设计,对发射场环境中CO、SO_(2)、CH_(4)等挥发性有机化合物(VOC)类型气体浓度的监测精度进行了温湿度补偿研究。实验结果表明:系统前端感知层返回到发射场后端测控大厅的节点数据中最大浓度误差不超过1.12%,补偿能力优越。该系统设计对发射场环境多气体浓度精准监测有较大意义。
关键词
多气体浓度监测
超重型火箭
发射场
混合优化神经网络算法
Keywords
multi-gas concentration monitoring
super heavy rocket
launch site
hybrid optimization neural network algorithm
分类号
TN806 [电子电信—信息与通信工程]
V551 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向超重型火箭发射场的多气体浓度监测系统设计
王健
《航天器环境工程》
CSCD
北大核心
2023
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