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应用人工神经网络预测多氯代二苯骈呋喃的色谱保留指数 被引量:1
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作者 王超 曾玉香 +2 位作者 王炳强 孙义 王志英 《化学研究》 CAS 2013年第5期505-508,共4页
以量子化学方法在密度泛函B3LYP/631G(d)水平上计算得到了多氯代二苯骈呋喃系列化合物(PC—DF)分子的结构参数:最高占据轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、最正原子净电荷(q^+)、最负原子净电荷(q^-)、分子偶极矩(... 以量子化学方法在密度泛函B3LYP/631G(d)水平上计算得到了多氯代二苯骈呋喃系列化合物(PC—DF)分子的结构参数:最高占据轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、最正原子净电荷(q^+)、最负原子净电荷(q^-)、分子偶极矩(μ)、极化率(a)、分子平均体积(Vm)、恒容热容(Cv).采用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络,建立了EHOMO、ELUMO、q^+、q^-、μ、α、Vm、Cv与PCDF色谱保留指数之间关系的模型,检测样本的预报值与实验值相对误差范围为-1.66%~2.39%,平均相对误差为0.31%,达到了很好的预测效果. 展开更多
关键词 多氯代二苯骈呋喃 量子化学 人工神经网络 色谱保留指数
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