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应用人工神经网络预测多氯代二苯骈呋喃的色谱保留指数
被引量:
1
1
作者
王超
曾玉香
+2 位作者
王炳强
孙义
王志英
《化学研究》
CAS
2013年第5期505-508,共4页
以量子化学方法在密度泛函B3LYP/631G(d)水平上计算得到了多氯代二苯骈呋喃系列化合物(PC—DF)分子的结构参数:最高占据轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、最正原子净电荷(q^+)、最负原子净电荷(q^-)、分子偶极矩(...
以量子化学方法在密度泛函B3LYP/631G(d)水平上计算得到了多氯代二苯骈呋喃系列化合物(PC—DF)分子的结构参数:最高占据轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、最正原子净电荷(q^+)、最负原子净电荷(q^-)、分子偶极矩(μ)、极化率(a)、分子平均体积(Vm)、恒容热容(Cv).采用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络,建立了EHOMO、ELUMO、q^+、q^-、μ、α、Vm、Cv与PCDF色谱保留指数之间关系的模型,检测样本的预报值与实验值相对误差范围为-1.66%~2.39%,平均相对误差为0.31%,达到了很好的预测效果.
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关键词
多氯代二苯骈呋喃
量子化学
人工神经网络
色谱保留指数
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职称材料
题名
应用人工神经网络预测多氯代二苯骈呋喃的色谱保留指数
被引量:
1
1
作者
王超
曾玉香
王炳强
孙义
王志英
机构
天津市环境保护科学研究院
天津渤海职业技术学院环境工程系
出处
《化学研究》
CAS
2013年第5期505-508,共4页
文摘
以量子化学方法在密度泛函B3LYP/631G(d)水平上计算得到了多氯代二苯骈呋喃系列化合物(PC—DF)分子的结构参数:最高占据轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、最正原子净电荷(q^+)、最负原子净电荷(q^-)、分子偶极矩(μ)、极化率(a)、分子平均体积(Vm)、恒容热容(Cv).采用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络,建立了EHOMO、ELUMO、q^+、q^-、μ、α、Vm、Cv与PCDF色谱保留指数之间关系的模型,检测样本的预报值与实验值相对误差范围为-1.66%~2.39%,平均相对误差为0.31%,达到了很好的预测效果.
关键词
多氯代二苯骈呋喃
量子化学
人工神经网络
色谱保留指数
Keywords
polychlorinated dibenzofurans
quantum chemistry
artificial neural network
chromatographic retention index
分类号
O641 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用人工神经网络预测多氯代二苯骈呋喃的色谱保留指数
王超
曾玉香
王炳强
孙义
王志英
《化学研究》
CAS
2013
1
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