DIP支付方式下四川省某三甲医院病种入组影响因素分析--基于多水平Logistic回归模型

目的:研究医保DIP支付背景下病例诊断入组的影响因素,为医疗机构提高入组率提供参考依据。方法:利用成都市某公立医院2021年1~11月17689例住院患者病历资料,进行多水平Logistic回归分析。结果:单因素分析结果显示入院途径、科室、参保类型、费用偏离度、年龄是住院病人能否入组的影响因素。住院费用(对数)、住院天数(对数)、性别对是否入组无统计学影响;多水平Logistic回归模型显示,住院费用、住院天数、性别对入组与否无统计学影响(P>0.05),入院方式、参保类型、年龄、费用偏离度是病人能否入组的正向影响因素(P<0.05)。结论:多水平模型结果显示,科室水平的入组结果存在一定的聚集性,病人入组与否不仅与个体特征有关,还受到所属科室的影响。实行按病种分值付费时,医院管理者应当考虑不同科室、不同病人特征对病种入组的影响,从而提升医院、科室的精细化管理水平。

多水平线性分位数回归增值评价模型估计精度的影响因素探析

随着教育评价改革的深入推进和增值评价实践的不断拓展,增值计算的科学性及估计精度问题日益受到重视。本研究以多水平线性分位数回归增值评价模型为研究对象,借助数据模拟的方法探讨了组间变异系数、群体内样本量(学生层面)及群体样本量(班级层面)三个因素对于增值评价模型估计精度的影响。研究主要得到以下两点结论:1)就学生增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差较大,估计精度不稳定,组间变异系数会影响学生增长百分位数的估计精度,而群体内样本量、群体样本量均不会对其有显著影响;2)就群体增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差很小,具有较优的估计精度,群体内样本量会影响群体增长百分位数的估计精度,而组间变异系数和群体样本量均不会对其有显著影响。

多水平Poisson回归模型在交叉设计临床试验中的应用

目的:探讨交叉设计多中心临床试验中事件数资料的分析。方法:采用多水平Poisson回归模型,以重复测量作为第一水平,试验阶段作为第二水平,受试者作为第三水平,建立多水平Poisson回归模型。结果:多水平Poisson模型分析交叉设计数据,不但可以解决层次结构的问题,使用也较重复测量资料的方差分析更为灵活。结论:在交叉设计临床试验中,对于事件数资料,可以采用多水平Poisson回归模型。

多水平回归关系中缺失现象

回归关系是在掌握大量观察数据基础上,利用数理统计方法建立的一种重要的变量间函数关系。在大数据背景下,反映总体均值的回归关系无法全面描述不同水平下变量间关系,而多水平回归关系可以实现全面刻画。鉴于多水平回归关系中自变量或因变量不免会存在缺失以及恰当处理缺失问题的重要性,本文对现有相关研究成果进行梳理,整理概括构建多水平回归关系的模型和方法基础,梳理总结缺失现象及相应的处理方法。

网络Meta分析研究进展系列(七):多水平网状Meta回归

本文简要介绍了一种对个体水平数据和集合水平数据的混合证据体进行分析的新方法:多水平的网状Meta回归,阐述了该方法的产生背景、显著优势、模型公式、实施步骤、案例解读,并对未来的发展和应用前景进行了展望。

教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用

本研究重点探讨教育增值评价中,嵌套数据下学生及群体层面增长百分位的估计方法——多水平线性分位数回归模型,并基于实测数据,说明该估计方法在教育增值评价中的应用。多水平线性分位数回归估计方法可以充分考虑群体间差异,对学生能力进行合理预测,进而更准确地估计群体增长百分位,使得对学校、教师等教育效能的评价更加准确;还可以在对其他背景影响因素(包括个体层面因素和群体层面因素)进行合理分析的基础上,得到学生层面和群体层面(如学校、班级、教师)的增长百分位估计。

陕西省孕龄妇女既往生育史与小于胎龄儿的多水平Logistic回归分析

目的分析既往生育史与小于胎龄儿发生的关系,为小于胎龄儿的预防提供理论依据。方法采用分层多阶段随机抽样方法获得的“陕西省出生缺陷现状及其危险因素调查”数据,排除出生体重、孕周和母亲基本情况缺失的记录后,共纳入27 253名妇女进入本次研究。使用SAS 8.0的Proc nlmixed过程,以新生儿是否为小于胎龄儿为因变量,以孕次、产次、自然流产史、人工流产史、药物流产史、引产史、异位妊娠史、葡萄胎史和剖宫产史为自变量,建立以个体为水平1、区县为水平2的两水平Logistic回归模型。Model 1仅研究小于胎龄儿和既往生育史之间的关系,Model 2在Model 1的基础上校正了胎儿性别、母亲年龄、母亲学历、母亲职业、母亲民族、孕期有无服用叶酸、孕期有无贫血、产检次数共8个危险因素。结果陕西省小于胎龄儿的发生率为12.1%,高于全国平均水平。Model 1中产次≥3次相较于产次≤2次是小于胎龄儿发生的危险因素(OR:1.54,95%CI:1.20~1.98),有人工流产史可以降低小于胎龄儿的发生(OR:0.76,95%CI:0.63~0.92)。Model 2在校正了相应的混杂因素后,仅产次≥3次是小于胎龄儿发生的危险因素(OR:1.57,95%CI:1.23~2.03)。结论在临床中应当重点关注高产次的孕妇,同时加强对孕产妇的健康教育,减少小于胎龄儿的发生。

关于多水平删失正态回归模型的模拟研究

目的探讨不同条件下的数据对于多水平删失正态回归模型参数点估计及其标准误的影响。方法模拟二水平删失正态回归数据,分别拟合二水平正态回归模型和二水平删失正态回归模型,并给出不同的一、二水平样本量及内相关系数条件,比较其参数点估计及参数标准误估计结果。结果二水平样本量越大,固定系数、一水平残差及残差间协方差的标准误估计越准确,而方差成分标准误估计的准确性对于一水平样本量要求较弱,内相关系数对参数标准误估计的准确性影响不大。结论存在删失因变量的多水平结构数据应使用多水平删失正态回归模型进行参数估计,其标准误与合适的各水平样本含量及内相关系数有关。

企业微博营销中品牌曝光度控制的多水平泊松回归模型研究

微博营销是新时期全新的营销手段和发展模式,虽然多数企业已经在微博营销领域展开一系列尝试,但针对微博营销的实证研究少之又少。文章根据企业官方微博相关数据,借助多水平泊松回归模型探讨企业微博营销过程中如何有效控制品牌曝光度,从而获得良好的网络口碑。研究结果表示,企业微博营销中品牌曝光度与网络口碑具有非线性关系。如果品牌曝光度过低,随着曝光度上升,微博信息网络口碑效果明显增强。如果品牌曝光度过高,因品牌曝光度上升,微博信息网络口碑反而呈现下降趋势,因此,合理控制品牌曝光度对企业营销效果产生重要影响。

居民卫生应急素养水平及其影响因素分析

调研四川省居民卫生应急素养水平及其影响因素,以供居民卫生应急素养提升策略及相关法律法规的制定与完善作参考——以自制问卷并按方便抽样的方法,选取四川省18岁及以上的常住居民作调查,运用χ2检验、多水平Logistic回归模型等统计方法作分析研究,得数据显示:居住地、年龄、婚姻状况、民族、学历、共同居住人数、职业、月收入以及所在区(县)是否出现过确诊病例等,均对居民卫生应急素养水平影响显著;四川省居民卫生应急素养水平总体偏低,其有待进一步提升,且应重点关注特定人群,针对其群体特性采取多样性的科普方式并提供法律保护。

二分类反应变量多水平模型及其软件实现

目的本文针对反应变量是二分类、且存在层次结构的数据,给出多水平模型的建模步骤及在软件SPSS、SAS中的实现方法指引,为医学研究者处理这类数据提供参考。方法以卫生服务调查数据为例说明二分类反应变量两水平logistic回归模型的拟合步骤及软件实现。结果如果两水平零模型的随机系数σ检验具有统计学意义,则有必要拟合多水平模型。结论结合专业知识或对σ进行检验判断有无必要考虑高水平效应。SPSS中实现要求19.0及以上版本,操作相对简单,适合初步使用者;SAS中实现建议使用Nlmixed过程语句,利用Glimmix过程语句拟合模型的参数估计结果,为其设定相应参数初始值提供依据。

影响西部贫困地区住院分娩因素多水平分析

目的了解中国西部农村地区8省42个项目县孕妇住院分娩情况及其影响因素。方法运用多水平模型对该地区数据进行分析。结果被调查地区孕妇住院分娩率平均为76．3％，在家中和村卫生室分娩率为20．3％。经多臣素Logistic回归和多水平Logistic回归模型分析均发现妇女孕期接受产前检查和健康教育（孕期宣传、住院分娩动员）是住院分娩的保护因素。经济状况好（妇女所在县人均收入为1500元以上）的妇女更易选择住院分娩。结论住院分娩是安全分娩的重要保证和前提，被调查地区应继续提高住院分娩率，保障母婴安全。

回归建模的基础与要领(Ⅰ)——统计模型种类的划分方法

本文目的是介绍如何划分"统计模型的种类"。首先,介绍与"统计模型"有关的基本概念;其次,陈述从"不同角度划分统计模型"的构想;最后,分别基于"统计特性""统计功能"和"预测结果"三个角度,给出更具有实际意义的"统计模型分类结果"。得到的结论是:基于"预测结果"划分统计模型,可以获得"最少种类"的划分结果;而且这种划分方法对实际工作者选择合适的统计模型具有更直接的指导作用。

基于中高考成绩的高中数学增值评价实证研究

本文旨在通过对中考和高考成绩数据的实证研究,探究高中数学增值评价的方法。首先提出了高中数学增值评价的问题,随后介绍了研究方法,包括对象选取和数据收集,以及采用的多层线性分析模型和多水平线性分位数回归模型。通过对结果的分析,得出了两个模型的相关结论,分别阐述了这两种模型对于评价数学增值的适用性和局限性。最后,探讨了增值评价的运用并给出了建议。

新高考增值评价两种模型估计效果的比较研究

利用某市84所高中学校首届新高考数据,使用多水平线性回归模型和多水平线性分位数回归模型进行学校增值评价分析,比较两种模型增值估计效果。结果显示:多水平线性分位数回归模型更适用于新高考数据下的增值评价;在正向进步学校划分方面,多水平线性分位数回归模型比多水平线性回归模型更能体现学科差异,在对高水平群体的增值估计表现中相对更好。建议使用新高考数据进行增值评价时,可优先考虑采用多水平线性分位数回归模型;对学校进行增值评价时,还应注意选择适切的增值评价技术,平衡增值评价和结果评价之间的关系,拓展非学业增值评价。

广东省区域经济差异的多尺度与多机制研究

以广东省88个县域为基本单元，基于“多尺度和多机制”框架，综合运用了总体差异指数、空间自相关、空间多水平回归等方法，分析了广东省1990～2010年区域经济差异的时空动态演变。①总体差异指数测度表明，20世纪90年代初期以来，广东省区域经济差异在地区尺度、地级尺度、县级尺度和城乡尺度均表现出不断增大的趋势，地理尺度和空间组织对区域经济差异有很大影响。②基于GIS应用，空间自相关检测发现广东省在经济发展过程中存在空间集聚“俱乐部趋同”现象，潜在地加深了区域经济差异。③空间多水平回归分析表明，全球化、简政放权、固定资产投资是促使区域经济差异加剧的主要原因，而市场化在一定程度上缓和了区域经济差异，城乡分异和地形因素也是区域经济差异的影响因素，但显著性较低。

社区环境安全对老年人健康的影响研究——以北京为例

社区是老年人进行日常生活的主要场所,社区环境安全是影响老年人健康和福祉的关键因素,文章基于2015年"第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查"数据,运用多水平回归模型,对北京市老年人样本进行分析,界定影响老年人健康的社区环境安全因素。研究发现:北京市老年人7.03%的自评健康、6.35%的孤独感水平差异由老年人所处社区决定;主观社区环境安全感中,社会凝聚力好的老年人自评健康状况更好,较少感到孤独;客观社区环境安全特征因素中,社区的道路状况良好,老年人自评健康更好,孤独感更低,而社区无障碍设施水平越好,老年人孤独感也会更低。此外,个体特征上,老年人的性别、年龄、婚姻状态和家庭年收入对其健康水平也有显著影响。研究结论对于提升老龄健康的社区环境营造有着积极意义。

风险调整原理及在医学中的应用

目的介绍风险调整的基本原理和使用方法,并将其应用在2003年全国卫生服务调查数据中。方法使用logistic回归和多水平logistic回归基于风险调整原理计算风险调整使用率。结果风险调整前后的使用率有很大差别,应用不同的统计模型调整结果有一些差异。结论对不同机构或地区进行风险调整后,可以进行更公平的比较。

中国村镇居民跨区域出行与乡村地域系统调查研究

村镇居民出行特征是反映乡村生活质量的关键指标,是乡村地域系统的主要组成要素,也是乡村交通规划的重要依据。采用2016年住建部全国小城镇调查的村镇居民调查数据,分析中国31个省(自治区、直辖市)(未含港澳台地区数据)119个建制镇的村镇居民的跨区域出行规律,揭示村、镇、县、市之间相互联系特征,并应用多水平有序逻辑斯蒂回归模型(Meologit),分析个体社会经济属性、小城镇服务设施供给、区位和对外交通便利性对村镇居民跨区域出行频率的影响。分析结果表明,乡村地区传统地域系统正在发生变化,虽然"村-镇-县"等级结构模式依然是主体,但"村-县"和"镇-市"的联系在增强;对村庄居民来说,县城一级服务地的服务和商品的重要性凸显;乡村居民跨区域出行特征存在地区差异,东部沿海和西部大城市周边的村镇居民的出行频率高于中部地区,平原和丘陵地区居民出行频率高于山地、高原地区,地区间差异随出行目的地等级提高而更加明显;随着"村村通公路"的基本全覆盖,地理区位和交通设施条件不再是影响居民城乡联系的主要因素,居民的高品质生活出行需求、收入增加和小汽车拥有率提升等因素对居民跨区域出行的影响在增强,通过"大修大建"乡村公路来促进城乡联系的传统做法需要进一步深思。

变革型领导行为对员工集体效能感作用机制研究

本文以53个知识型工作团队中288名员工为研究对象,运用多水平分析技术,以跨文化研究中的核心维度——集体主义感知为切入点,研究变革型领导行为与员工群体效能感之间的作用机制,研究结果显示:变革型领导行为显著影响下属的群体效能感,并且这种影响受到下属的集体主义感知的中介作用。