DRG付费下康复患者住院费用和住院天数的影响因素研究——基于双反应变量多水平模型

目的:分析康复住院患者的住院费用和住院天数的影响因素并比较影响程度,为推进医保支付方式改革提出建议。方法:选取2020—2021年四川省193家医院收治的康复病例,采用双反应变量多水平混合效应模型,分析不同医院、患者住院费用和住院天数的差异及其影响因素。结果:医院级别与类型、是否纳入DRG付费、核心疾病诊断相关组(ADRG)分组,患者的性别、年龄、手术等级、合并症与并发症,均是影响两反应变量的重要因素;其中,年龄、合并症与并发症、三四级手术、医院级别与类型主要影响住院费用,DRG付费、ADRG分组(BX1除外)、性别、一二级手术主要影响住院天数。结论:不同因素对康复患者住院费用和住院天数的影响程度不同,医院应在住院费用和住院天数控制策略上有所侧重,加强对康复患者ADRG分组管理的同时,积极探索适合康复病例的医保支付模式。

护理工作环境对临床护士工作满意度影响的多水平模型分析

目的调查临床护士的工作满意度与护理工作环境现状,分析护理工作环境对护士工作满意度的影响。方法采用一般资料问卷、护士工作满意度量表和护理工作环境量表对1178名临床护士进行问卷调查。结果88.54%的受调查者对其从事的工作表示满意,临床护士对工作环境的总体评分为(3.56±0.42)分。多水平模型分析结果显示,护理工作环境中护士对医院事务的参与度及人力物力的充分性对其工作满意度具有正向预测作用。结论护士工作满意度较高,护理工作环境总体较好;管理者应针对不同的科室特点,从护士的工作参与度和人力物力配置着手以进一步提高临床护士的工作满意度。

养老护理员从业意愿影响因素多水平模型分析

目的探讨养老护理员从业意愿的影响因素。方法通过随机整群抽样法,对海口市6家养老机构在岗的养老护理员进行问卷调查,采用SPSS22.0进行描述性分析,并通过构建多水平模型,分析养老护理员从业意愿的影响因素。结果241名养老护理员的从业意愿只有56.8%。两水平零模型结果显示,个体、机构两水平间存在组内同质性。两水平logistic模型显示,养老护理员的年龄(OR=36.900,95%CI:9.710~140.000,P<0.001)、学历(OR=17.600,95%CI:1.820~169.000,P=0.013)、工资(OR=4.500,95%CI:1.290~15.700,P=0.018)、从事养老服务工作年限(OR=4.460,95%CI:2.120~9.400,P<0.001)、获得工作途径(OR=0.610,95%CI:0.410~0.908,P=0.015),以及机构的地理位置因素(OR=0.019,95%CI:0.001~0.289,P=0.004)和有无激励措施(OR=10.500,95%CI:1.120~97.900,P=0.039)对养老护理员的从业意愿影响具有统计学意义。结论养老护理员从业意愿受年龄、学历、工资水平、从业年限、获得工作途径等个体因素的影响,也受机构内部激励措施和地理位置等因素的影响。

多元多水平模型及其在儿童生长发育研究中的应用

目的 传统的统计方法不宜用于分析具有层次结构特征的多反应变量数据 ,本文探讨了多元多水平模型的原理及应用。方法 利用儿童生长发育研究的实例介绍多元多水平模型的构造及其应用。结果 获得了解释变量系数的有效估计及身长和体重在各个水平上关系。结论 多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据。

多水平模型在纵向研究资料中的应用

目的:探讨多水平模型分析纵向研究数据的适用性。方法:应用多水平模型分析山东省和河南省不同级别的45家医院8个年度的业务收入水平。结果:两省间医院业务收入水平及其增长速度和增长加速度的差别无统计学意义,而省内不同级别医院间的差别具有统计学意义。结论:多水平模型可以有效地分析具有层次结构的、含有缺失值的纵向数据资料。

长沙市高校在校大学生健康素养影响因素多水平模型分析

目的探讨大学生健康素养班级聚集性及影响因素。方法采用分层整群随机抽样的方法,对2181名大学生进行问卷调查。采用MLwi N2.30对资料进行二分类两水平模型拟合。结果 2181人中,67.5%具备健康素养,健康素养在班级水平上存在聚集性。两水平模型分析显示父亲文化程度对健康素养影响强度为第1位,性别和学校类型分别为第2位和第3位。结论大学生健康素养不仅存在班级聚集性,还与性别、父亲文化程度和学校类型有关。

老年人认知功能与抑郁关系纵向研究多水平模型

目的探讨老年人群中认知损害与抑郁症之间的关系,为制定科学合理的认知损害与抑郁共病防治策略,提高老年人生存质量提供理论依据。同时,对重复测量资料的多水平模型在纵向资料研究中的优势进行探讨,为慢性病共病进展的影响因素及其变化规律分析提供方法学借鉴。方法利用太原市600名60岁及以上轻度认知损害老年人的3次随访资料,以反映认知功能的MoCA量表得分为应变量,探讨老年人认知功能随时间的变化趋势以及不同特征人群变化趋势的差异。结果多水平模型分析结果显示,年龄、婚姻、教育程度、目前生活居住情况、听力、看书读报、吸烟情况等个体背景变量对老年认知功能的影响有统计学意义。控制个体背景协变量之后抑郁与时间的交互项有统计学意义,与非抑郁组相比,抑郁组MoCA平均分值随时间下降的速率较快。结论老年认知功能与多种因素相关,老年抑郁会加剧老年人认知功能下降。重复测量多水平模型适用于慢性病纵向研究影响因素及其变化规律分析。

复杂抽样数据多水平模型分析方法及其应用

目的本文通过抽样调查实例,阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数据,其应用多水平模型分析的原理和方法。方法对我国某省行为危险因素抽样调查的数据,应用未加权和加权的随机截距logistic回归模型分析了某些因素与跌倒性伤害的关系。结果实际分析包括50个区县(PSU),250个乡镇街道(2水平),12086个体(1水平)。未加权估计结果显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量是健康状况中等和差、未被雇佣和未婚,年龄为负相关,即年龄越大,发生跌倒性伤害的危险性越小;复杂抽样2水平logistic回归分析显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量与未加权的结果基本一致,但未婚失去了统计学意义。体重指数、性别和受教育程度与跌倒性伤害的发生没有统计学联系。结论与未加权的结果比,加权分析对跌倒性伤害有统计学影响的变量基本一致,但加权复杂抽样PMLE估计的标准误偏大,结果更保守;对性别的分析发现,加权后的结果符合目前对跌倒性伤害发生机制的认识,因此纳入权重的多水平分析方法对该资料可能更合理。

多水平模型在大学生预防艾滋病健康教育影响因素分析中的应用

目的探讨多水平模型在烟台市大学生艾滋病知信行影响因素中的应用。方法采用整群随机抽样方法在烟台市4所高校抽取在校大学生作为调查对象,根据大学生艾滋病知识得分数据层次结构的特点,采用MLwiN2.02软件进行多水平模型拟合。结果大学生艾滋病知识数据存在聚集性,学校、学生两水平logistic回归和单水平logistic回归分析显示,性别、年级、生源地对大学生艾滋病知识得分的影响无统计学意义(P>0.05)。双变量二分类反应变量模型拟合显示:知识和行为得分在学生水平上存在正相关(r=0.006,P<0.05)。结论多水平模型分析考虑了数据误差的层次性后,获得的结果更可靠;知识得分与艾滋病个人高危行为的相关关系比较有限,艾滋病的健康教育不应只注重知识的提高。

多水平模型在分层抽样研究中的优越性

目的探讨在分层抽样横断面调查研究资料中多水平模型相对于传统模型的优越性。方法分别采用普通logistic回归模型和多水平logistic回归模型分析"第2次全国人体重要寄生虫病现状调查"中的华支睾吸虫病流行区调查中的广东省数据。结果在传统logistic回归分析中差异无统计学意义的年龄组,在多水平logistic回归分析中差异有统计学意义。结论与传统logistic回归模型相比,多水平模型在处理层次结构的数据时考虑到数据误差的层次性,可以有效地分析具有层次结构的数据。

多水平模型在住院费用影响因素分析中的应用

目的探讨多水平统计模型在住院费用影响因素研究中的应用。方法根据该类资料具有层次结构的特点,进行了两水平模型的拟合。结果住院费用确实在费用类别上存在聚集性,因此在研究住院费用的影响因素时,要在控制费用类别的基础上进行分析更准确。结论多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据;控制住院费用应该从费用类别的角度出发,充分考虑医疗保障制度的作用。

农村老年人睡眠障碍影响因素多水平模型分析

目的了解农村老年人睡眠障碍现状及其影响因素。方法选取嘉祥县乡镇和邹平县乡镇60岁及以上老年人526名,按乡镇进行分层,以村落为单位进行二阶段抽样;采用MLwi N2.02软件进行多水平模型拟合。结果睡眠障碍发生率为45.4%;多水平模型分析显示,年龄、吸烟、慢性病是睡眠障碍的主要危险因素;拟合二分类双反应变量模型得到睡眠障碍和生活质量两指标在村落水平上呈负相关(r=-0.237,P<0.01)。结论农村老年人的睡眠障碍发生率较高,采用多水平模型分析不同村落老年人睡眠障碍的影响因素更为合理。

多水平模型在交叉设计资料分析中的应用

目的 探讨多水平模型在交叉设计资料分析中的应用价值。方法 通过两水平随机系数模型以及顺序效应的拟合，估计处理效应的大小及其在个体间的变异。结果 分别获得处理效应、阶段效应、顺序效应以及个体变异的估计。结论 在交叉设计资料分析中，当存在顺序效应时，多水平模型可分解并检验顺序效应的大小。

应用多水平模型分析成都市农村改厕的影响因素

目的了解成都市农村改厕的影响因素。方法于2011年7～8月,采用整群随机抽样的方法在成都市9个开展农村改厕项目县内抽取1134户已改厕农户展开调查,拟合二分类反应变量的两水平logistic回归模型,比较不同特征农户的无害化卫生厕所建设情况,探讨影响农村改厕进程的因素。结果低年龄、教育程度高、家庭儿童数增加、家庭无外出务工人员、卫生行为习惯好、卫生知识得分高等农户有更好的改厕倾向(P<0.05)。结论改厕劳动力的缺乏、受教育程度较低以及不良的卫生习惯等都对改厕工作的进程带来不利影响。

多水平模型在居民慢病患病的影响因素分析中的应用

目的了解我国城乡居民的慢病现状及影响因素,为探索慢病预防控制的规划和政策提供依据。方法选取我国东、中、西部22个省(市、自治区)内合计35个县(区)的调查数据,分析居民慢病患病情况,并运用二项Logistic回归和多水平回归的统计方法,分析慢病的影响因素。结果共调查城乡居民7073人,男3868人,占54.7%;女3205人,占45.3%;城乡居民慢病患病率为22.7%。多水平模型显示,个体水平因素中,年龄较小(OR=1.049)、文化程度较高(OR值分别为0.886、1.039、0.676)、BMI较低(OR=1.036)、具备健康素养(OR=0.666)、无烟草暴露(OR=1.277)、无运动行为(OR=1.292)是慢病患病的保护因素,区域水平中,基层卫生机构数较多(OR值分别为1.649、2.006、1.893)和区域经济水平较高(OR值分别为1.727、1.272、0.838)是慢病患病的危险因素。结论我国居民慢性病患病率较高,不能单独依赖卫生系统对居民的个体干预,更需要一个综合社会经济和个体两个层面的行动框架来全面促进居民的健康。

多水平模型在社区成人精神障碍现况及服务利用研究的应用(综述)

精神卫生流行病学调查多采用复杂抽样设计抽样方法,由此获得的数据具有多层次结构,使用传统的单水平多因素分析的方法会得出有偏差的结论。多水平模型把传统意义上来自生态学和个体水平上截然不同的两方面信息相结合,克服了只聚焦于单一水平的局限性,在众多领域得到了应用。本文综述了多水平模型在精神卫生领域两个方面应用的研究进展,即精神障碍影响因素研究及精神障碍患者卫生服务利用的影响因素研究,以期为未来多水平模型在精神卫生领域研究中的规范应用提供建议和参考。

多水平模型评价碘缺乏病区儿童碘营养状况

目的 :评价碘缺乏病区儿童碘营养状况及影响因素 ,探讨多水平统计模型在地方性疾病监测中的应用。方法 :应用多水平统计模型对 1995、1997和 1999年四川省碘缺乏病监测资料进行分析 ,研究尿碘的地区及个体差异和尿碘与碘盐的关系。结果 :儿童尿碘的变异在学校和个体水平均有统计学意义 ,尿碘与盐碘有显著相关关系。结论 :儿童碘营养状况不仅存在个体间的变异 ,而且地区差异也较大 。

上海市未婚青少年性行为影响因素多水平模型分析

目的通过建立多水平模型,探讨上海市未婚青少年性行为现况及影响因素。方法采用分层随机抽样方法选取上海市辖区内60个居/村委会15～24岁青少年进行调查,并对数据进行两水平logistic模型拟合。结果上海市未婚青少年性行为发生率为12.9%,其中男性16.7%,女性8.9%。未婚青少年性行为影响因素两水平logistic回归模型结果显示,文化程度、在读学生和学校性信息评分是青少年性行为保护因素;年龄、性别、危险行为评分、同伴和媒体性信息评分、同伴性压力和黄色信息是性行为危险因素。结论可根据多水平模型对上海市未婚青少年性行为影响因素的分析,对青少年开展有针对性的生殖健康干预。

多水平模型及其在医学心理领域中的应用

介绍了系统结构数据区别于独立结构数据的一般特性 ,及处理系统结构数据的多水平模型与传统回归模型的不同之处 。