涉农类高校图书馆核心竞争力对高校科研水平影响的研究--基于面板数据模型的实证分析

通过构建高校图书馆核心竞争力指标体系,运用国内62所涉农类高校图书馆2015—2021年的面板数据,借助计量经济学模型分析高校图书馆核心竞争力对高校科研水平的影响。结果表明:文献资源购置费、馆藏纸质文献册数和数据库数量对高校科研水平呈显著的正向影响,馆员核心期刊论文发文数量对高校科研水平也存在一定的贡献度,而开馆时间对高校科研水平的影响并不显著。为此,提出保障图书馆经费投入和优化资源配置结构等建议,以助力高校科研水平的提升。

多水平模型及静态面板数据模型的比较研究

对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析:多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究

将面板数据模型和多水平模型结合起来,提出了多水平面板数据模型。通过分析该模型的方差协方差结构,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法,导出模型的参数估计,并通过模拟数据进行了比较分析。结果认为:与多水平模型和面板数据模型相比,该模型能更好地拟合具有层次结构的面板数据。

人口结构、环境污染与居民医疗保健需求——基于静态面板数据模型的实证研究

利用2009～2015年的省际面板数据构建了关于医疗保健支出的静态面板数据模型,研究结果发现:医疗保险、人口结构、环境污染、医疗保健服务价格均对医疗保健支出存在统计上显著的影响,其中影响最为强烈的是医疗保险的参保比例、空气污染、医疗保健价格三个因素,而老龄化、水环境污染、医疗卫生机构数等因素尽管对医疗保健支出的影响在统计上显著,但边际影响的程度远低于前面三个因素.研究结论表明改善居民医疗保健需求最关键的途径还是治理空气污染、抑制医疗保健价格的过快增长和提高医疗保险的覆盖率,其次则是水环境污染的治理和建设更多的医疗卫生机构.

基于面板数据模型的我国物流产业发展对经济增长影响研究

现代物流业作为一种新型复合型产业,紧密地联结着生产与消费,在国民经济发展中正在发挥着重要作用。我国物流业的发展对国民经济的影响,已经成为我国物流发展研究中的重要内容之一。本文从面板数据模型的视角,比较分析我国不同区域物流业发展对经济增长产生的影响。

基于省级面板数据模型的我国公共投资社会福利效应探讨

基于省级面板数据模型，利用2003年-2012年的样本数据分析我国公共投资社会福利效应。研究结果表明．我国人均公共投资与福利水平之间存在长期稳定的均衡关系，基于人均公共投资和福利水平的误差修正模型具有较好的误差修正机制，不同省（市、自治区）的人均公共投资对福利水平的波动贡献度不同。

广东省城乡收入分配和就业情况研究——基于面板数据模型的分析

收入分配和就业水平是经济发展过程中不容忽视的两个相互影响的关键环节,而目前的研究未能系统的分析二者之间的关系。本文以广东省的面板数据为基础,建立动态的面板数据模型分析了城乡收入绝对差距和就业之间的关系,并根据区域差异性对其进行深入研究,在此基础上给出政策建议。

科技金融对科技创新的影响——基于面板数据模型的分析

科技创新活动能够有效促进经济增长,而科技创新需要强有力的科技金融支持。本文基于2009~2014年28个省的面板数据,构造了柯布道格拉斯函数,通过静态面板数据模型的实证检验。研究得出:除政府财政投入外,各项科技金融投入对科技创新的影响都有显著的促进作用,社会机构资本投入以及金融机构科技贷款投入对科技创新的影响作用明显,创业风险投入对科技创新的影响最小。

人口老龄化对居民生活水平影响的计量检验——基于中国省级面板数据的经验研究

日益严重的人口老龄化对中国经济社会各方面都产生深远且重要的影响,坚持以人民为中心的新时代,研究人口老龄化对居民生活水平的影响具有重要意义。本文基于全国31个省2013-2019年的面板数据,研究中国人口老龄化对居民生活水平的影响。通过面板设定F检验、Breusch-PaganLM检验和Hausman检验,确定随机效应模型为最优模型,通过新的不同方法验证了最优模型的稳健性。结果发现,人口老龄化、经济发展、消费、房价与居民生活水平呈显著性的正相关关系,而物价则与居民生活水平呈显著性的负相关关系。对此,本文提出放开鼓励生育政策和积极应对人口老龄化政策等建议。

收入、物价和利率对我国城镇居民消费水平影响研究——基于静态与动态面板数据模型分析

本文运用面板数据,通过建立静态与动态面板数据模型,对影响我国城镇居民消费水平的三大因素作了深入地分析。研究发现:收入、前期消费、价格指数对于城镇居民的本期消费有着正面影响;城镇居民的前期消费影响着消费者的本期消费,城镇居民本期消费存在很强的"棘轮效应";消费对前期消费的弹性系数与消费对收入的弹性系数大小相当;收入对消费的影响存在乏力的可能;利率对本期消费虽然存在负面影响,但影响程度有限。最后,本文根据研究结果提出了相应的政策建议。

中国各地区城镇居民消费函数的面板数据分析

消费作为总需求的重要组成部分,是宏观经济调控的一个基本变量,而收入是决定消费的最基本因素。消费和收入之间的关系,历来是诸多经济学者研究的重点和热点。文章运用面板数据模型,对我国30个省1999～2006年8年间城镇居民的人均收入和人均消费性支出关系进行了实证分析。得出的结论是,我国各个城市城镇居民之间的消费水平具有显著的差异性,而城市之间城镇居民的消费倾向差异性却不大。

我国CPI地区差异分析及调控建议——基于2003～2008年31个省级面板数据

价格是国民经济运行情况的综合反映,保持物价稳定是宏观调控四大目标之一,而区域经济发展不均衡、不协调是影响价格总水平平稳运行的重要因素。本文通过建立面板数据模型,深入分析不同地区经济增长、城镇居民收入、工业品出厂价格与CPI之间关系的差异,并结合我国实际,从加快结构调整步伐、保持农产品价格基本稳定、价格总水平调控要体现区域差异性、调整收入分配格局等方面提出政策建议。

教育投资对区域扶贫的静态和动态影响研究

该研究旨在探讨教育投资对区域扶贫的静态和动态影响.研究通过面板数据分析技术,包括静态面板数据模型和动态面板数据模型来探讨区域层面教育投资和扶贫指标之间的关系.采用各省或地区的区域数据,涵盖特定时间段,包括教育投资、贫困率、人均收入、失业率和其他社会经济因素等变量.通过静态面板数据模型,如集合普通最小二乘法(OLS)和固定效应模型来分析教育投资对扶贫指标的直接影响.同时,采用动态面板数据模型,如广义矩量法(GMM)估计器来研究教育投资对扶贫的滞后效应.结果显示,教育投资在短期和长期都对扶贫有显著的积极影响.研究结果表明,增加教育投资有助于降低贫困率,提高人均收入,并减少区域层面的收入不平等.动态面板数据模型显示,教育投资对扶贫的积极影响随着时间推移而持续,表明教育投资是促进区域扶贫的可持续战略.根据研究结果,为地区政府提供政策建议,以改善教育投资政策,提高教育质量,促进所有公民平等获得教育机会,为政府促进经济增长,减少收入差距,实现长期扶贫目标提供参考.

不同货币政策工具对公司投资水平的影响——基于高科技类上市公司的数据

以高科技类上市公司为例,利用SYS-GMM估计方法,检验我国主要货币政策工具对公司投资水平的影响。实证结果表明:存款准备金、利率以及公开市场业务都能显著影响高科技类上市公司的投资水平,存款准备金的作用最强烈,利率的作用力度最小;存款准备金、公开市场业务与民营高科技公司投资水平显著负相关,而对国有高科技公司的影响不显著;利率对国有和民营高科技公司都有显著的负向影响。中央银行应重视运用价格型货币政策工具影响公司投资水平。

基于面板数据的东部地区城镇居民消费结构研究

面板数据模型同时利用截面数据和时间序列数据,具有很好的应用价值。本文运用面板数据模型建立了我国东部地区城镇居民的消费函数模型,根据模型对1995年～2003年东部地区城镇居民消费支出的时间序列数据进行分析,探讨了近年来城镇居民家庭消费结构变动的情况。

中国城镇居民生活能源消费影响因素及其效应分析——基于八区域的静态面板数据模型

探究城镇居民生活能源消费的影响因素可为引导城镇居民生活能源合理消费提供依据。本文以中国八大区域为研究对象,建立静态面板数据模型挖掘2000-2013年节能政策、居民实际消费支出、能源价格对城镇居民生活能耗的影响。研究结果显示:城镇居民生活能耗与居民实际消费支出、能源价格、节能政策之间存在长期协整关系;能源价格对城镇居民生活能耗的影响最大,且具有显著负向作用,而实际消费支出对生活能耗具有显著正向作用,但城镇居民生活能源消费增长速度小于实际消费支出增长速度;节能政策的滞后期为2年,即政策颁布2年后对生活能耗具有一定抑制作用但该作用较小;由于经济发展水平及环境气候引起的居民取暖制冷需求的不同,节能政策、实际消费支出、能源价格对于生活能耗的影响呈现出显著的空间差异。由此建议:应通过调整居民实际消费支出结构、适当提高能源价格、加强节能政策的宣传与执行等方式降低生活能耗。

普惠金融发展对提高农村居民消费水平的影响分析

文章选取2003-2021年我国31个省际面板数据,利用系统广义距估计法(SYS-GMM)分析普惠金融发展对农村居民消费水平的动态效应。文章的主要结论为:普惠金融发展对农村居民消费水平的影响系数为0.135,表明普惠金融发展有助于农村居民消费水平,进一步研究发现普惠金融与农村居民消费水平之间存在“倒U”型关系。分地区看,西部地区普惠金融发展的消费效应最为明显,中部、东部地区次之。此外,政策支持、农村经济发展水平提高以及基础设施的完善有利于提高农村居民消费水平,而城镇化并未提振农村居民消费支出。为此建议完善农村地区现有金融体系,加快推进数字金融基础设施建设,强化普惠金融的监督管理。

收入不平等对家庭离婚率的影响分析——基于中国省级面板数据的实证分析

本文采用《中国统计年鉴》2004-2015年的地区数据建立了分地区的面板数据模型分析了地区收入不平等对离婚率的影响机制。模型中的变量包括人均GDP、受教育水平、人口流动性,使用人均GDP来衡量地区收入。得出的结论为:收入不平等主要通过影响人们的受教育水平进而影响离婚率,并非收入水平直接影响离婚率。

城市文化资本对城市居民生活水平的影响——基于北京市的实证研究

在测度城市文化资本发展水平的基础上,将城市文化资本作为一个虚拟变量引入到外生扩展的经济增长理论框架之下,利用单因素方差分析模型及引入虚拟变量的空间滞后面板数据模型,以北京市17个区县2005—2011年的相关数据为样本,研讨城市文化资本和城市居民生活水平改善之间的相关关系,并从物质资本、人力资本和制度资本中,分离出城市文化资本对居民生活水平改善的影响作用。单因素方差分析表明:城市文化资本是影响居民生活水平改善的显著因素;引入虚拟变量的空间滞后面板数据模型回归结果表明:城市文化资本对居民生活水平改善的影响程度低于物质资本、制度资本,但是高于人力资本,而且,城市文化资本的水平越高,其对城市居民生活水平改善的推动作用就越大。

城镇化与工业化、旅游业发展水平关系的空间差异研究

文章运用面板数据模型以31个省(市、区)为研究对象,分析1998—2012年间旅游业发展水平、工业化及城镇化的空间关联性,探讨在全国城镇化进程中旅游业发展、工业化增长对城镇化建设的作用。结果表明:城镇化与旅游业发展水平、城镇化与工业化之间存在长期均衡关系;在滞后期为2时,工业化、旅游业发展水平为促进城镇化建设的原因,城镇化的完善又能进一步推动工业化与旅游的发展。由此建立面板数据回归模型,模型显示:1998—2012年各省(市、区)工业化、旅游业发展水平对城镇化的促进作用呈现出明显的地区差异,所以各个省(市、区)应该采取不同的产业政策促进城镇化的建设。