非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较

在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。

随机效应Logistic回归在多中心研究中医临床疗效终点事件评价中的方法学探析

文章基于多中心研究中医临床疗效终点事件的特征和数据特点进行探讨,引入随机效应Logistic回归,从研究目的、研究设计、数据类型、应用条件方面进行阐述,论证随机效应Logistic回归可以确立为多中心研究的统计方法。认为随机效应Logistic回归考虑变量组内的相关性,卓有成效地控制中心效应的影响又得出试验中涉及的处理因素的作用,希望能够为多中心中医临床疗效终点事件评价做出方法学示范。

两类分析相关数据的Logistic回归模型

本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。

基于面板计量与机器学习模型的居民消费水平影响因素的分析与预测

居民消费水平是体现一个国家居民生活质量和国家发展能力的重要指标.本文对我国31个省份2006—2020年的居民消费支出进行了随机效应的回归分析,研究了居民消费水平和居民可支配收入的关系;以1978—2021年我国居民消费支出数据为基础,构建Stacking机器学习模型进行训练,对不同滑窗和是否使用交叉验证进行了对比实验;使用精度最高的模型对未来5年(2022—2026年)居民消费支出进行了预测,实验结果表明:1)提高居民可支配收入、稳定物价和经济的高质量发展有利于居民消费水平的提高;2)在对居民消费水平预测中,使用交叉验证方法和以4年为滞后特征的预测模型更加精准,未来5年居民消费水平将缓慢持续上升.

复杂抽样数据多水平模型分析方法及其应用

目的本文通过抽样调查实例,阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数据,其应用多水平模型分析的原理和方法。方法对我国某省行为危险因素抽样调查的数据,应用未加权和加权的随机截距logistic回归模型分析了某些因素与跌倒性伤害的关系。结果实际分析包括50个区县(PSU),250个乡镇街道(2水平),12086个体(1水平)。未加权估计结果显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量是健康状况中等和差、未被雇佣和未婚,年龄为负相关,即年龄越大,发生跌倒性伤害的危险性越小;复杂抽样2水平logistic回归分析显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量与未加权的结果基本一致,但未婚失去了统计学意义。体重指数、性别和受教育程度与跌倒性伤害的发生没有统计学联系。结论与未加权的结果比,加权分析对跌倒性伤害有统计学影响的变量基本一致,但加权复杂抽样PMLE估计的标准误偏大,结果更保守;对性别的分析发现,加权后的结果符合目前对跌倒性伤害发生机制的认识,因此纳入权重的多水平分析方法对该资料可能更合理。

具有相关关系的二分类资料处理方法比较

目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率增加。广义估计方程与广义随机效应模型是处理该类型资料时,I类错误能稳定控制在0.05左右,且检验效能基本一致。结论广义估计方程和广义随机效应模型是处理具有相关关系的二分类资料的合适方法,不能采用一般logistic回归代替。

线性模型与广义线性模型

线性模型与广义线性模型上海财经大学张尧庭线性模型也许是统计方法中应用最广泛的，从高斯提出最小二乘法到现在，已有一个多世纪了，但是对它的深入研究和拓展，仍然是统计中很活跃的课题。线性模型的名称是这一世纪四十年代左右出现的，到了七十年代未，广义线性模型的...

血清尿酸水平和甘油三酯关系的人群研究

目的探讨我国人群中血清尿酸水平和甘油三酯(TG)的关系。方法1999年在北京市自然人群中采用分层随机抽样的方法进行横断面调查。本研究对1239例资料完整者进行了分析。结果在男女两性中,高TG血症患病率随血清尿酸水平的升高呈明显的升高趋势。用分层的方法分别校正体重指数、HOMA指数和饮酒后,发现在同一体重指数水平、HOMA指数水平和饮酒水平的人群中高TG血症患病率均随尿酸水平的升高呈明显的升高趋势。采用logistic回归模型校正了年龄、性别、吸烟、饮酒、体重指数、HOMA指数和总胆固醇等因素后,以尿酸四分位最低层为对照,在尿酸第二、三、四分位层时患高TG血症的OR值分别为1·26(P=0·28)、1·88(P=0·002)、3·36(P<0·001)。结论血清尿酸水平与TG相关,且独立于年龄、肥胖、饮酒和胰岛素抵抗等因素。

我国8省农村已婚育龄妇女生殖道感染影响因素的多水平模型分析

目的:探索我国农村已婚育龄妇女生殖道感染(RTI)的影响因素。方法:在我国8个省调查农村已婚育龄妇女RTI发生水平及相关影响因素,用多水平Logistic回归模型进行数据分析。结果:31.1%的农村已婚育龄妇女过去1年出现RTI症状,以外阴瘙痒和阴道异味分泌物最常见。多水平Logistic回归模型结果表明,经济条件差、使用茅厕、盆浴、大龄、文化程度低、务农、绝育或使用宫内节育器、人工流产、烟酒习惯等与RTI高发有关。随机系数模型显示,不同村之间,职业、人工流产、避孕方法及烟酒习惯对RTI感染的影响存在显著差异(P<0.01)。结论:家庭和个人因素是农村育龄妇女RTI感染的影响因素,部分因素在村间的影响程度不同。RTI干预应因地制宜。

混合效应模型在林火发生预测中的适用性

林火是森林生态系统的重要影响因子,建立科学准确的林火预测预报模型对林火管理工作至关重要。本研究以不同气象因子为主要预测变量,基于Logistic回归和广义线性混合效应模型建立福建省林火发生预测模型,通过对比Logistic基础模型和广义线性混合效应模型的拟合度和预测精度,研究混合效应模型在林火预报中的适用性。结果表明:Logistic基础模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.664,验证准确率为60.4%。添加随机效应后,模型的拟合和检验精度均获得了提升。其中,考虑行政区划和海拔差异效应的两水平混合效应模型的表现最优,其AUC值和验证准确率分别比基础模型提升0.057和6.0%。用此混合效应模型对福建省各地区的林火发生概率进行预测的结果表明,福建省西北部和南部为林火中高发区域,西南部和东部为林火低发区域,与实际观测的火点分布一致。混合效应模型在数据拟合和林火发生预测方面均优于Logistic基础模型,可作为林火预测和管理的重要工具。

多水平模型及SPSS软件实现

方差分析、线性回归分析、Logistic回归分析等统计方法一般要求数据具有独立性,但在实际工作中,许多数据并不符合"独立性"要求,而具有层次性。例如,学生来自不同的学校,由于生源、教育资源等不同,同一所学校的学生特征(如学习成绩)更具相似性,而不具有独立性,即学生为低层(水平1),学校为高层(水平2),又如纵向数据,同一观察对象的测量资料往往具有相关性,也不具有独立性,即测量时间点为低层(水平1),观察对象为高层(水平2)。上述具有层次结构的资料被称为多水平资料。多水平模型是20世纪80年代初针对多水平资料非独立性问题发展起来的一类模型,根据不同起源、从事的领域、用途和传承等,又被称为混合效应模型、多层次模型、随机效应模型、随机系数模型和方差成分模型等[1-4]。也有研究者将广义估计方程归入多水平模型[2]。

新农保实施现状及参保行为影响因素--基于5省101村调查数据的分析

本文利用作者2012年在5省、25县、101村共计2025个农户的调查数据,描述了我国新农保实施的现状和特征,在个体、家庭、社区和县级4个水平综合分析农民新农保参保行为的影响因素及其作用。描述分析和多水平随机效应Logistic模型回归结果显示,在新农保服务提供过程中,供给方(政府)和需求方(农民)对新农保政策和实施规则的了解存在较为严重的信息不对称问题,多数农民对新农保筹资的构成和缴费细则缺乏了解,导致农户参保率偏低,需要进一步加强新农保政策和实施方法的宣传解释力度。贫困户和长期外出务工的农民参保比例低,需要加大对贫困农户的补助力度,同时应根据外出务工人员的特点,出台更为灵活的新农保参保实施方法,方便长期外出人员办理参保。在新农保政策和具体实施细则中需要更多考虑不同参保群体的利益,从微观层面有针对性的进行激励,引导更多农民参保。

外来人口与我国城市低生育率

最近梁秋生和郭志刚二位教授围绕京津沪大城市超低生育率中外来人口的分母效应展开了讨论。他们得出了不同的结论。本文利用2000年人口普查千分之一抽样原始数据,对城市超低生育率中的外来人口分母效应作了进一步的检验和分析,认为外来人口的分母效应的大小,既与外来人口的规模,也与外来人口的生育水平有关。京津沪地区超低生育率中的外来人口分母效应并不存在,其原因是外来人口与本地人口的生育水平没有差别。对于全国城市地区,尽管外来人口的生育率显著地低于本地人口,但是由于外来人口规模不够巨大,它的分母效应也不太大。作为对比,广东省是最强烈体现外来人口分母效应的例证。不仅外来人口的生育率只及本地人口的一半,而且育龄妇女中外来人口占近30%,所以其分母效应非常明显。

妊娠妇女既往病史对出生缺陷影响因素的分析

目的探讨母亲既往病史对出生缺陷的影响因素,为进一步指导优生优育和出生缺陷有效的干预提供科学依据。方法依据区域特点、经济水平、医疗条件等选择山西省代表性六个县(市)作为调查区域,对2006年—2008年的出生儿健康状况、母亲既往病史及家庭情况进行回顾性调查。用SAS 9.2进行随机效应Logistic回归分析。结果本次调查总人数36 716,出生缺陷儿494例,出生缺陷发生率为134.55/万。其中城镇197例,出生缺陷率为105.13/万;乡村297例,出生缺陷率为150.83/万。六县(市)中交口县出生缺陷发生率最高为208.39/万,怀仁市出生缺陷发生率最低为70.47/万。随机效应Logistic回归模型分析结果显示,同一地区近亲结婚、亲属有缺陷儿、妊娠妇女有贫血、甲状腺疾病史、既往缺陷儿史可使出生缺陷的危险性增加。结论妊娠妇女有既往病史会增加出生缺陷的风险。明确妊娠妇女既往病史,可对出生缺陷进行有效的干预。