多水平Poisson回归模型在交叉设计临床试验中的应用

目的:探讨交叉设计多中心临床试验中事件数资料的分析。方法:采用多水平Poisson回归模型,以重复测量作为第一水平,试验阶段作为第二水平,受试者作为第三水平,建立多水平Poisson回归模型。结果:多水平Poisson模型分析交叉设计数据,不但可以解决层次结构的问题,使用也较重复测量资料的方差分析更为灵活。结论:在交叉设计临床试验中,对于事件数资料,可以采用多水平Poisson回归模型。

基于DP算法的Poisson回归模型的变量选择

利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BIC信息准则.为了验证DP算法的可行性,通过随机模拟的方式生成数据进行求解.在各项指标下,将DP算法与已有的相关算法进行对比.

DIP支付方式下四川省某三甲医院病种入组影响因素分析--基于多水平Logistic回归模型

目的:研究医保DIP支付背景下病例诊断入组的影响因素,为医疗机构提高入组率提供参考依据。方法:利用成都市某公立医院2021年1~11月17689例住院患者病历资料,进行多水平Logistic回归分析。结果:单因素分析结果显示入院途径、科室、参保类型、费用偏离度、年龄是住院病人能否入组的影响因素。住院费用(对数)、住院天数(对数)、性别对是否入组无统计学影响;多水平Logistic回归模型显示,住院费用、住院天数、性别对入组与否无统计学影响(P>0.05),入院方式、参保类型、年龄、费用偏离度是病人能否入组的正向影响因素(P<0.05)。结论:多水平模型结果显示,科室水平的入组结果存在一定的聚集性,病人入组与否不仅与个体特征有关,还受到所属科室的影响。实行按病种分值付费时,医院管理者应当考虑不同科室、不同病人特征对病种入组的影响,从而提升医院、科室的精细化管理水平。

多水平线性分位数回归增值评价模型估计精度的影响因素探析

随着教育评价改革的深入推进和增值评价实践的不断拓展,增值计算的科学性及估计精度问题日益受到重视。本研究以多水平线性分位数回归增值评价模型为研究对象,借助数据模拟的方法探讨了组间变异系数、群体内样本量(学生层面)及群体样本量(班级层面)三个因素对于增值评价模型估计精度的影响。研究主要得到以下两点结论:1)就学生增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差较大,估计精度不稳定,组间变异系数会影响学生增长百分位数的估计精度,而群体内样本量、群体样本量均不会对其有显著影响;2)就群体增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差很小,具有较优的估计精度,群体内样本量会影响群体增长百分位数的估计精度,而组间变异系数和群体样本量均不会对其有显著影响。

公共服务水平对居民健康的影响研究

本文使用2010—2020年中国家庭追踪调查(CFPS)和中国统计年鉴数据,构建了多层次Logistic回归模型,验证了公共服务水平与居民健康之间的关系。研究发现:公共服务水平提升对居民健康具有明显的促进作用,但在不同群体中,其作用效果有所不同;公共服务可以调节个体属性对居民健康的影响,公共服务削弱了年龄对居民健康的负向影响,并削弱了户籍和收入对居民健康的正向影响,但强化了性别对居民健康的正向影响,有利于促进健康平等;公共服务水平提升有利于居民树立积极健康观,提升健康素养,形成科学的生活方式,合理使用医疗资源做好疾病预防、及时诊治、愈后康复,进而提升居民健康水平。

老年人对信号交叉口行人服务水平评价建模与分析

为分析老年人在信号交叉口人行横道的过街需求,对老年行人在通行时的服务水平进行评估,建立了基于主观评价和交叉口交通特征的老年行人服务水平评价模型。首先,通过现场观测和视频分析获取了33条信号控制人行横道的交通特征参数,并采用截断式问卷调查得到同步情况下过街老年人对行人服务水平评价主观值,初步选用基于非线性、线性和模糊线性回归模型。其次,通过基于30条人行横道的数据分析,采用皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数识别出了影响老年人过街服务水平的关键因素。最后,以关键因素为输入,对比分析非线性、线性和模糊线性3种回归模型,结果表明:多元非线性回归的老年行人服务水平评价模型在拟合度和误差方面表现更优,且验证组的3条人行横道数据进一步证实了该模型的适用性。

农产品流通数字化对农村居民生活水平的影响研究

在理论分析的基础上,构建农村居民生活水平和农产品流通数字化水平评价指标体系。基于2013年—2021年我国31个省(区)市的面板数据,采用因子分析法分别测算农村居民生活水平和农产品流通数字化水平数值,并进一步运用固定效应模型分析农产品流通数字化水平对农村居民生活水平的影响。发现农产品流通数字化水平有利于提升农村居民生活水平,在农业发达地区,农产品流通数字化水平对农村居民生活水平的提升作用更强。据此从加强农业欠发达地区农村数字化基础设施建设、提升农民数字素养和加大政府扶持力度三个方面提出相应建议。

四川省县域数字乡村发展水平的地域特征与影响因素

以北京大学新农村发展研究院发布的2020年县域数字乡村指数作为测度指标,采用空间自相关分析、半变异函数、地理加权回归、地理探测器等方法,研究四川省172个县域数字乡村发展水平的空间分异特征及影响因素。结果表明:(1)四川省县域数字乡村发展水平整体偏低,空间分异格局明显,呈现出以成都平原为核心高值区、自东向西递减的趋势。(2)数字乡村发展水平的空间关联性较强,显著高-高区主要分布在成都平原及其周围,如德阳、眉山的县域;显著低-低区主要在川西北及攀西地区分布,如阿坝、甘孜、凉山的县域。(3)数字基础设施指数和治理数字化指数的地域分异受空间相关性影响的比重大,经济数字化指数和生活数字化指数的地域分异主要受随机成分影响。(4)从回归系数平均数的绝对值看,影响四川省县域数字乡村发展水平的因素由大到小为农村金融、收入水平、互联网发展水平、人口受教育水平、政府支持和交通条件。并且这些因素不是独立、直接作用于数字乡村,而是各因素两两交互作用。

上海物流需求量影响因素分析——基于主成分回归

物流业在现代社会中扮演着重要角色,它既是连接生产和消费的纽带,又是商品生产和流通的先决条件,已经成为现代经济社会发展不可缺少的中间链条及国民经济的重要支撑。货物运输作为现代物流业的主要组成部分,是保障供应链稳定畅通的基石,也是满足人民日常生活物质需求的重要保障,对于促进经济发展、推动区域经济一体化、支撑国际贸易发展至关重要。交通货物运输量是物流需求量的重要反映,不仅是物流业发展水平的重要体现,而且也是一个衡量国民经济发展的重要指标。

住院医师规范化培训结业考核理论成绩影响因素的等级Logistic回归分析

目的 探讨住院医师规范化培训(简称住培)结业考核理论成绩的影响因素,为提升培训质量提供参考。方法 汇总中山大学附属第一医院内科专业基地2023年首次参加住培结业考核的住院医师的既往模拟考试、年度考核、全国年度业务水平测试(简称全国水平测试)等考核数据,将结业考核理论成绩分成4个等级,应用等级Logistic回归分析统计其影响因素。结果 单因素分析结果显示水平测试前模拟考试1成绩、年度考核成绩、全国水平测试成绩、全国水平测试各题型正确回答的题目数量均有统计学意义(P<0.05),且分数越高结业考核成绩越好;全国水平测试考试时间相比也有统计学意义,提示全国水平测试考试时间越长而结业考核理论成绩越差。多因素分析结果显示水平测试前模拟考试1、年度考核同时纳入回归模型,均P<0.05。结论 重视统一集中闭卷考核和水平测试前的第一次模拟考试,有益于提升住培结业考核成绩。

基于地理加权回归模型的凉水自然保护区红松空间分布分析

依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基础的地理加权泊松(GWPR)模型、地理加权逻辑斯蒂(GWLR)模型和地理加权高斯(GWGR)模型3种局部模型来预测凉水国家级自然保护区的天然红松分布情况。结果显示,对该地区天然红松分布影响最为显著的因子为坡度和海拔;通过对比全局模型和GWR模型的残差空间相关性发现,GWR模型能够产生更为理想的模型残差,模型残差的空间相关性明显小于全局模型,因此,可以使用GWR模型来解决样地间存在的空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度;全局模型和GWR模型均有不错的拟合效果,但GWR模型的各个评价指标要优于全局模型,拟合结果更好;天然红松在凉水国家级自然保护区的北部分布最多,在中间条状带区域分布最少。研究结果可为大区域森林经营中的天然红松分布估测提供理论依据。

需求过程服从一阶自回归的敏捷供应链对库存水平分析

数字经济时代的到来使得企业之间的关系从单链式转向网链式且呈现出网络化的格局,供应链管理更加注重围绕核心企业与供应商、与客户之间的网链关系,追求实现“6R”目标以达到总成本最优。实现高效供应链管理的重要环节之一就是库存水平的分析。本文构建了需求过程服从一阶自回归的敏捷供应链对库存水平分析模型,设计了保持局部库存水平顺序约束下的敏捷供应链对库存水平分析方法。实验结果表明,需求过程服从一阶自回归的敏捷供应链对库存水平分析方法既能确保供应链各方面不受损害,又能保证各库存水平之间的协调得以改善,所获得的供应风险解集不仅目标值优于现有的合作协同演化方法,而且具有良好的解分散度。此方法促使敏捷供应链朝优化的方向整合以达到节约资源的目的。

Elafin 表达水平与食管癌切除术患者预后的相关性

目的分析Elafin表达水平与食管癌切除术患者预后的相关性。方法选取2020年1月至2022年1月就诊于我院外科的食管癌患者200例。监测患者人白细胞弹性蛋白酶特异性抑制剂(Elastase specific inhibitors,Elafin)表达水平,并行食管癌切除术。随访1年后根据预后情况分为不良预后组和对照组。比较两组患者临床资料、Elafin表达水平等情况。应用多因素Logistic回归分析Elafin表达水平等因素与食管癌切除术患者预后的相关性。应用ROC曲线分析相关因素预测食管癌切除术患者预后的价值。结果纳入研究的200例患者中有12例病例脱落。剩余188例患者中有41例纳入不良预后组,147例纳入对照组,预后不良发生率为21.81%(41/188)。两组患者年龄、葡萄糖等临床资料对比,差异无统计学意义(P>0.05)。但不良预后组临床分期Ⅲ期、低分化和有淋巴结转移所占的比例均大于对照组(P<0.05),不良预后组Elafin水平低于对照组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,临床分期(OR=5.898)、分化程度(OR=3.012)和淋巴结转移(OR=4.876)是影响食管癌切除术患者预后的独立危险因素,Elafin水平(OR=0.117)是影响食管癌切除术患者预后的保护性因素。ROC曲线显示,Elafin水平预测食管癌切除术后预后的诊断效能高于临床分期、分化程度和淋巴结转移,其中Elafin水平的最佳截点为0.49 ng/mL,此时敏感性为92.0%,特异性为80.9%。列线图预测食管癌切除术患者预后不良的一致性指数(C-index)为0.927(95%CI:0.873~0.951)。结论临床分期越高、分化程度越低和有淋巴结转移是影响食管癌切除术患者预后的危险因素,而Elafin表达水平则是保护性因素,早期监测有助于调整治疗方案、改善预后。

肇庆市老年人口健康水平的人居环境影响因素

基于2020年肇庆市乡镇街道地理尺度的人口普查数据,运用描述性统计方法揭示肇庆市老年人口健康水平的群体差异和空间格局,采用Tobit回归模型识别影响老年人口健康水平的人居环境要素,并探讨了多维人居环境要素对老年人口健康水平可能存在的混杂影响。结果表明:1)肇庆市城镇老年人口的健康水平优于乡村,老年人口健康水平存在性别差异,70岁后呈现女性健康优势被男性反转的特征。2)老年人口的健康水平呈现东南高西北低的特征,在城区、城关镇、建制镇组成的城市内部空间结构中存在等级分异格局。3)PM_(2.5)和地区健康老人比例有显著的负相关关系,年均绿量对健康老人比例的影响并不显著,但却在乡村地区年均绿量可以缓解PM_(2.5)和健康老人比例的负相关关系,污染企业数量和区域贫困剥夺指标则会加剧PM_(2.5)对乡村健康老人比例的负向影响;优质的住房条件有助于提高健康老年人比例,医疗床位数、无主要收入来源、贫困剥夺、高龄对健康老人比例呈负向的预测作用。

强直性脊柱炎患者希望水平现状调查

目的 探讨强直性脊柱炎(AS)患者希望水平现状,分析其希望水平的影响因素。方法 本研究对象为2021年8月-2023年8月收治的76例AS患者,所有患者采用Herth希望量表(HHI)评估其希望水平。分析不同性别、年龄、病程等一般资料的患者HHI评分的差异,将差异显著的资料作为自变量、HHI评分作为因变量进行多元逐步回归分析,得到AS患者希望水平的影响因素。结果 76例AS患者HHI评分均分(32.28±6.20)分,其中低水平16例,中等水平40例,高水平20例;不同年龄、文化程度、婚姻情况、家庭收入、应对方式、病程、疾病功能指数、疾病活动的患者HHI评分差异具有统计学意义(P<0.05),不同性别、职业情况的患者HHI评分差异无统计学意义(P>0.05);多元逐步回归分析显示,年龄、文化程度、家庭收入、应对方式、病程、疾病功能指数、疾病活动是AS患者希望水平的影响因素(P<0.05)。结论 AS患者希望水平主要处于中等水平,影响希望水平的因素较多,包括年龄、文化程度、家庭收入等,在心理干预时应重视这些因素,提升患者希望水平。

线性模型下二水平正规设计效应混杂的度量

在线性模型中,试验设计效应之间的混杂会导致参数估计存在某种偏差.针对二水平正规设计,本文引入混杂指标集来度量这类偏差,并提出一种新方法来研究其性质,揭示它与别名效应数型、别名关系数及字长型之间的关系,得到了低阶效应混杂指标的计算公式以及最优设计存在的一些必要条件,并通过例子展示了所得到的理论结果.

金融科技对黑龙江省居民消费水平的影响

随着科技的进步,金融科技逐渐成为推动经济发展的重要力量,对居民消费水平也产生了影响。通过实证研究,分析金融科技不同维度对黑龙江省居民消费水平的具体影响。采用回归分析方法构建了4个模型,分别考察了金融科技、金融科技发展宽度、金融科技发展深度及数字化水平对居民消费水平的影响。结果表明,金融科技指数、发展宽度和发展深度均对居民消费水平具有显著的正向影响,而数字化水平的影响不如前者显著。黑龙江省应深化金融科技发展,注重均衡性,加强风险防控,利用金融科技发展机遇推动金融服务创新,为提升居民消费水平和经济发展注入新动力。

围绝经期宫颈癌根治术患者术后希望水平调查及其影响因素分析

目的 调查围绝经期宫颈癌根治术患者术后希望水平,并分析其影响因素。方法 对接受宫颈癌根治术治疗的124例围绝经期患者应用Herth希望量表(HHI)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)和医学应对方式问卷(MCMQ)进行测评。采用单因素分析及多元线性回归分析探讨围绝经期宫颈癌根治术患者希望水平的影响因素。结果 入组宫颈癌患者HHI总分为(35.01±4.15)分,采取积极行动维度分为(11.65±1.24)分,保持与周围人的友好关系维度分为(12.80±1.39)分,持有积极的憧憬对待现实与将来维度分为(10.56±1.52)分。宫颈癌患者SAS总分为(58.61±4.79)分,SDS总分为(61.24±5.32)分,检出焦虑患者79例(65.83%),抑郁患者74例(61.67%)。单因素分析结果显示,不同文化程度、临床分期、焦虑状况、抑郁状况、应对方式、医疗付费方式和主要照顾者的宫颈癌患者HHI评分有统计学差异(P<0.01)。多元线性回归分析结果显示,高中以上文化程度、应对方式为面对和主要照顾者为家人是患者术后HHI评分升高的保护因素(P<0.01),抑郁状况、应对方式为屈服和回避是患者术后HHI评分下降的危险因素(P<0.01)。结论 围绝经期宫颈癌根治术患者焦虑、抑郁检出率较高,但术后希望水平较高,文化程度、应对方式、主要照顾者和抑郁状况均为患者希望水平的影响因素,临床应根据患者情况予以针对性干预。

线性回归方法在北京市居民消费水平影响因素分析中的应用

本文应用线性回归方法探讨北京市居民消费水平的影响因素,通过收集北京市各类数据,建立多元线性回归模型进行分析,识别出对北京市居民消费水平具有显著影响的核心因素。结果表明,北京市居民消费水平与人均可支配收入(元)以及旅游业国内旅游收入(亿元)密切相关。同时,本文收集到了不同时间段内的影响因素的数据进行分析,揭示了北京市近年来的居民消费水平发展趋势。通过本文可以更好地认识到北京市经济发展的未来走向,分析了其相关性和复共线性可以为政府和国家单位提供理论支撑。

数字普惠金融对山东居民消费水平的影响研究——基于中介效应的实证分析

消费是拉动经济增长的重要动力之一,扩大内需,促进消费成为促进经济复苏的重要调控方法。本文在双循环发展格局下探究数字普惠金融对山东居民消费水平的影响,通过构建数字普惠金融与居民消费水平的回归模型,进行中介效应分析,发现数字普惠金融的发展有利于山东居民消费水平的提升,同时人均可支配收入在该模型中发挥中介作用,以期为促进消费,缓解内需不足的问题提供新思路。