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基于大数据技术的多沙水流泵站故障诊断方法
被引量:
6
1
作者
李宝
李俊梅
+2 位作者
钮月磊
高航
于永海
《水电能源科学》
北大核心
2020年第5期160-162,94,共4页
针对多沙水流泵站存在水泵磨蚀、机组振动等复杂故障问题,基于大数据技术,将神经网络方法与传统的专家系统相结合,建立了多沙水流泵站的故障监测与诊断系统。实际应用结果表明,该方法能够及时定位故障问题和诊断故障原因,降低了维护成本...
针对多沙水流泵站存在水泵磨蚀、机组振动等复杂故障问题,基于大数据技术,将神经网络方法与传统的专家系统相结合,建立了多沙水流泵站的故障监测与诊断系统。实际应用结果表明,该方法能够及时定位故障问题和诊断故障原因,降低了维护成本,创造了更大的经济效益。
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关键词
多沙水流泵站
大数据技术
BP神经网络
专家系统
故障诊断
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职称材料
题名
基于大数据技术的多沙水流泵站故障诊断方法
被引量:
6
1
作者
李宝
李俊梅
钮月磊
高航
于永海
机构
甘肃省景泰川电力提灌管理局
国电南京自动化股份有限公司
河海大学水利水电学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第5期160-162,94,共4页
基金
甘肃省重点研发计划项目(18YF1GA026)。
文摘
针对多沙水流泵站存在水泵磨蚀、机组振动等复杂故障问题,基于大数据技术,将神经网络方法与传统的专家系统相结合,建立了多沙水流泵站的故障监测与诊断系统。实际应用结果表明,该方法能够及时定位故障问题和诊断故障原因,降低了维护成本,创造了更大的经济效益。
关键词
多沙水流泵站
大数据技术
BP神经网络
专家系统
故障诊断
Keywords
pumping station under the condition of sediment flow
big data technology
BP neural network
expert system
fault diagnosis
分类号
TH3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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出处
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1
基于大数据技术的多沙水流泵站故障诊断方法
李宝
李俊梅
钮月磊
高航
于永海
《水电能源科学》
北大核心
2020
6
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