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基于大数据技术的多沙水流泵站故障诊断方法 被引量:6
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作者 李宝 李俊梅 +2 位作者 钮月磊 高航 于永海 《水电能源科学》 北大核心 2020年第5期160-162,94,共4页
针对多沙水流泵站存在水泵磨蚀、机组振动等复杂故障问题,基于大数据技术,将神经网络方法与传统的专家系统相结合,建立了多沙水流泵站的故障监测与诊断系统。实际应用结果表明,该方法能够及时定位故障问题和诊断故障原因,降低了维护成本... 针对多沙水流泵站存在水泵磨蚀、机组振动等复杂故障问题,基于大数据技术,将神经网络方法与传统的专家系统相结合,建立了多沙水流泵站的故障监测与诊断系统。实际应用结果表明,该方法能够及时定位故障问题和诊断故障原因,降低了维护成本,创造了更大的经济效益。 展开更多
关键词 多沙水流泵站 大数据技术 BP神经网络 专家系统 故障诊断
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