多油库生产调度工艺运行方案优化

将储运系统的南一油库、南三油库和北油库作为一个整体考虑,以系统总能耗费用最低为目标,建立了多站库优化数学模型,根据模型的结构特点,采用两级递阶优化方法将原优化模型分解成最优管道出站压力模型和出站温度优化模型两个子模型,两者之间通过迭代进行求解。应用该模型对大庆油田多油库生产调度工艺进行了优化,制定了不同油库的优化工艺参数,包括优化的外输温度、压力等。结果表明,优化方案与原方案相比可节约能源10.38%,具有显著的节能效果。

考虑罐容限制的多油库多行程加油站配送优化问题研究

针对加油站的成品油配送需求,提出一个多油库、多车型、多行程、带隔舱和软时间窗的车辆路径问题(MDFDP).车辆从所属油库出发,在调度期内访问其它油库进行配送,并最终返回所属油库.当自有车辆不足时,可以租借外部车辆.由于加油站各油品的罐容有限,车辆必须在容纳时点后卸油.出于安全原因,车辆在卸油前需要静置一段时间.在车辆静置和卸油期间,加油站因临时关闭而产生销售损失.以最小化车辆固定成本、行驶成本、卸油成本、缺货惩罚所组成的总成本为目标,建立了该问题的混合整数规划模型.设计了一种结合局部优化的混合蚁群算法解决该问题.针对多车型,提出一种多信息素矩阵更新策略,使得每种类型车辆具有各自的信息素矩阵.将混合蚁群算法和CPLEX、变邻域搜索算法进行比较,实验验证了混合蚁群算法以及多信息素矩阵策略的有效性.企业应用实例表明:混合蚁群算法能有效求解实际问题;与车队、销售部门的单独配送决策相比,MDFDP统筹了两个部门的利益,能够大幅降低企业运营总成本.