用神经网络进行多波段卫星信息的降水估测

本文用BP神经网络对日本GMS 5的VIS(可见光 )、IR1(红外 1)、WV(水汽波段 )、及红外 1与红外 2波段亮温差资料进行降水强度与降水落区的估测。经 1998年夏季 6～ 8月降水期间的 12 0 8个检验样本的检验 ,无雨、小到中雨和大到暴雨的三等级降水的估测准确率分别达到 89.0 4 %、70 .34%、6 0 .1%。