基于神经网络模型的多波长辐射测温的研究

首次将神经网络理论应用于多光谱辐射测温领域，实验结果表明，该方法可以从根本上取消大多数工程材料发射率与波长之间的假设模型，可以克服最小二乘范畴解决上述问题的局限性，是一种解决目标真温及光谱发射率等测量问题行之有效的新方法．

基于小波变换的中红外多波长辐射测温的信号处理

介绍了用小波变换实现中红外多波长辐射测温信号的处理方法 ,该方法基于信号和白噪声在小波变换下具有不同的传播特性 ,采用软阈值方法有效地去除信号中的噪声 ,方便地用软件实现辐射测温信号的处理。

平均选点法在多波长辐射测温中的应用

介绍了平均选点法的原理及其在多波长辐射测温中的应用，并对平均选点法与最小二来法在线性拟合中的不同之处做了比较．

非线性最小二乘法在多波长辐射测温中的应用

根据多波长辐射测温的基础理论，与著名的发射率和波长的假设函数，利用非线性最小二乘法对多波长辐射测温公式进行了拟合．给出了在有限波长间隔下的波段发射率．