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基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究
被引量:
1
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作者
张廷香
时念云
《微计算机应用》
2005年第5期530-533,共4页
在改进传统意义上的概念树的基础上,提出构建多深度概念树的思想。并发挥遗传算法的优势,进行多深度数据挖掘,可以同时得到针对某一类产品销售与进货的规则。这在非自选式(非超市型)商品(需专家经验)的销售行业有着良好的应用前景。
关键词
多深度概念树
遗传算法
多深度
数据挖掘
销售与进货的规则
数据挖掘技术
概念
树
产品销售
专家经验
下载PDF
职称材料
题名
基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究
被引量:
1
1
作者
张廷香
时念云
机构
胜利油田物探院科技情报室
石油大学(华东)东营
出处
《微计算机应用》
2005年第5期530-533,共4页
文摘
在改进传统意义上的概念树的基础上,提出构建多深度概念树的思想。并发挥遗传算法的优势,进行多深度数据挖掘,可以同时得到针对某一类产品销售与进货的规则。这在非自选式(非超市型)商品(需专家经验)的销售行业有着良好的应用前景。
关键词
多深度概念树
遗传算法
多深度
数据挖掘
销售与进货的规则
数据挖掘技术
概念
树
产品销售
专家经验
Keywords
Multi--depth concept tree, GA , Multi depth DM, Rules of sale and stock
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F270.7 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究
张廷香
时念云
《微计算机应用》
2005
1
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