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多混沌人工蜂群和杜鹃搜索的最大二维熵图像分割算法 被引量:1
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作者 陈超 袁春红 《绥化学院学报》 2017年第12期157-160,共4页
针对数字图像分割常见算法存在计算量大、分割精度低等问题,在此提出一种基于多混沌系统与人工蜂群、杜鹃搜索算法结合最大二维熵进行图像分割的算法。结合杜鹃搜索算法避免局部最优、控制参数少、收敛快等优点在图像分割时得到初始位置... 针对数字图像分割常见算法存在计算量大、分割精度低等问题,在此提出一种基于多混沌系统与人工蜂群、杜鹃搜索算法结合最大二维熵进行图像分割的算法。结合杜鹃搜索算法避免局部最优、控制参数少、收敛快等优点在图像分割时得到初始位置,后期在人工蜂群优化阶段使用多混沌系统对其进行随机干扰,实现基于多混沌人工蜂群和杜鹃搜索算法的最大二维熵图像分割。实验结果表明:改进后的算法在实现图像分割时表现出分割目标效果好、收敛快等特性。 展开更多
关键词 图像分割 最大二维熵 多混沌人工蜂群 杜鹃搜索算法
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