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基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法
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作者 陈超 袁春红 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2017年第9期45-49,共5页
针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。
关键词 多混沌粒子群 Sake模型 能量函数 图像分割
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