两种电商销售模式下的零售商多渠道供应链定价策略

在由一个零售商及一个电商平台组成的二级供应链系统中,研究已引入电商平台渠道组成多渠道供应链的零售商的定价决策问题。在引入电商平台渠道后,考虑电商平台代销及电商平台分销两种不同的销售模式,分别构建Stackelberg博弈模型并进行求解,分析了平台费率、渠道竞争系数、价格弹性系数等因素对零售商及电商平台利润以及定价决策的影响。研究表明:价格弹性系数及渠道竞争系数均会对零售商及电商平台的销售模式选择产生影响,导致在决策上出现差异性。此外,渠道竞争还会对零售商及电商平台的定价、利润产生重要影响。

考虑主播特征的多渠道供应链定价与协调研究

受益于互联网技术的发展,直播带货作为一种场景传播的新业态,愈发受到企业品牌商的关注。对传统双渠道供应链中引入直播带货渠道的多渠道供应链定价与协调问题展开研究。首先,构建基于主播流量影响力和营销努力程度的需求函数,引入基本酬劳系数和佣金的利润函数;其次,基于stackelberg博弈模型分析多渠道供应链成员中品牌商和主播的定价策略;最后通过算例分析进行验证。研究认为:均衡直播价格与主播流量影响和主播营销努力程度都成正相关,在直播间购买商品并不一定更便宜;主播流量影响力与主播的营销努力程度呈正相关;制定合理的收益共享契约对主播具有一定的激励作用。

存在强势零售商的多渠道供应链价格决策与均衡分析

针对同时拥有传统渠道和电子渠道的强势零售商与拥有电子直销渠道的制造商构成的多渠道供应链,建立了强势零售商为主方的价格竞争主从对策博弈模型,研究了供应链成员的价格决策过程;分析了电子渠道市场规模扩大效应、电子渠道对单一传统零售渠道时市场规模的分流比例等关键渠道因子对供应链成员均衡决策的影响。最后,应用数值分析进一步说明了均衡状态下渠道价格及渠道需求的变化趋势。

需求信息不对称下多渠道供应链的协调定价

针对由一个制造商和一个零售商组成的两层供应链,其中制造商拥有网络直销渠道和传统零售渠道组成的多渠道问题,运用stackelberg博弈分别进行了制造商和零售商需求信息不对称时二者集中控制和分散控制时的最优定价分析,结果表明分散控制会降低供应链的总体效率,继而为了提高多渠道供应链的效率,通过数量折扣模型对多渠道供应链进行协调定价,最后进行了算例验证及有效性分析,结果表明数量折扣模型能使多渠道供应链中的制造商和传统零售商达到双赢,它是合理有效的。

传统品牌与网货品牌竞争下的多渠道供应链定价研究

基于传统制造商品牌的双渠道供应链,引入网货品牌的网络直销渠道,构建了两个品牌竞争下的多渠道供应链定价模型。并考虑了两条网络渠道的双重搭便车行为,通过Nash博弈得到供应链成员在分散和集中式决策下的均衡策略。研究表明各博弈方的最优定价和利润是关于渠道间及品牌间交叉价格弹性系数的增函数,且渠道竞争的影响显著于品牌竞争;两个制造商的搭便车行为与自身的最优定价和利润呈正相关,但它们的相互影响取决于直接价格弹性系数;搭便车行为对零售商是不利的。最后采用价格加成契约来协调多渠道供应链,以弥补分散决策下双重边际效应带来的损失。

多渠道供应链中的跨渠道退货服务策略研究

考虑在一个多渠道供应链结构中,零售商同时拥有实体店和网店,制造商开设直营网店且通过双渠道零售商销售产品。考虑消费者的无产品质量退货现象,研究了双渠道零售商为消费者提供跨渠道退货服务的多渠道整合问题。揭示了零售商愿意提供跨渠道退货服务的条件,探讨了跨渠道退货服务策略对市场均衡的影响,并且构建了制造商和零售商之间基于横向合作处理消费者退货的供应链机制,以改善双方的利润。

地区差异下基于价格折扣的多渠道供应链定价决策

本文针对由一个制造商和两个不同地区的零售商组成的多渠道供应链系统,研究存在地区差异情形下,多渠道供应链中制造商和零售商的定价决策,并设计了一种与电子渠道价格相关的价格折扣机制,以缓解多渠道冲突。研究结果表明所设计的价格折扣机制不仅能够有效缓解多渠道冲突,而且能够使制造商和零售商达到双赢。

产品品牌差异条件下多渠道供应链定价与决策分析

针对传统渠道中处于非主导地位的零售商开展双渠道销售时存在的价格冲突问题,考虑产品品牌差异属性对渠道需求的影响,构建了零售商传统渠道和制造商网络直销渠道组成的双渠道和零售商引入网络渠道的多渠道两种情况下的定价决策模型,通过对比分析两种定价决策下产品品牌差异对最优定价的影响,并应用数值分析进一步说明了均衡状态下不同渠道价格的变化趋势。结果表明:制造商最优定价不受市场环境影响;产品品牌差异值与零售商均衡价格负相关,与批发价格正相关;产品品牌可替代性越强,制造商越能提升自身的利润而不考虑零售商采取的价格策略。而对于零售商而言只有当其价格低于零售商价格即具有价格优势的情况下才能从减少产品品牌差异中受益。最后,结合本研究的研究结论,为多渠道供应链协调发展提供相关建议。

多渠道供应链渠道合作驱动因素分析及其实证研究

基于制造商视角,从外部环境、组织内部以及合作特征三方面对多渠道供应链渠道合作驱动因素进行分析归纳,得到包括竞争压力、消费者需求等八项驱动因素。以合作意向、合作行为作为结果变量构建多渠道供应链渠道合作驱动因素理论模型,利用结构方程模型结合217家多渠道制造商的调查数据对上述模型进行实证检验。结果表明竞争压力、消费者需求、组织资源、渠道互补、感知相对优势和感知复杂性对合作意向有显著影响,且通过合作意向间接影响合作行为,而高层支持和组织相容性对合作意向影响不显著。

基于联盟的生鲜农产品多渠道供应链构建研究

目前,研究者大都集中研究生鲜农产品的库存问题、订货策略和定价策略;对生鲜农产品供应链的研究也主要在供应链的协调上,很少涉及多渠道供应链问题的研究。本文在总结前人研究的基础上,从联盟的角度对生鲜农产品多渠道供应链的模式进行研究,从多条供应渠道和多条销售渠道分别提出了三种多渠道供应链模式,使得整条供应链的利益最大化,供应链各主体实现共赢的局面。

存在搭便车时水平整合多渠道供应链协调的改进收益共享契约研究

对存在搭便车情况下的水平整合多渠道供应链协调问题进行了研究,通过对传统收益共享契约进行了改进,最终实现了供应链的协调,并且给出了制造商的最优批发价格以及零售商利润分享比例的取值范围,为企业决策以及合同的制定提供了参考。

多渠道供应链下易逝品定价策略研究

文章基于多渠道的易逝品供应链,考虑短视型和策略型消费者并存的情形及易逝品的销售特征,构建了多渠道两阶段的易逝品供应链结构,通过分析两类消费者的购买决策,得到各渠道下的需求函数;分别建立分散式和集中式供应链决策下制造商和零售商的定价策略模型,并利用逆向归纳法求解得到了各渠道的最优定价以及最大利润,最后对模型进行了数值模拟和参数分析,揭示了其管理学含义。研究发现:在分散式决策下,随着策略型消费者占比的增大,各渠道两阶段的最优定价均增大,制造商的最大利润减小,零售商的最大利润增大,供应链总利润减小;而集中式决策下的最优定价均减小,制造商的最大利润增大,零售商的最大利润减小,供应链总利润减小。随着产品单位成本的增大,分散式和集中式决策下的最优定价均减小,制造商最大利润减小,零售商的最大利润增大,供应链总利润减小。

多渠道供应链消费者跨渠道行为与渠道合作

针对消费者跨渠道行为影响下的传统零售商与制造商电子直销渠道之间的合作问题,从传统零售商视角,探讨消费者跨渠道行为、渠道合作与合作绩效之间的作用机制,以及渠道合作的复杂性对获取合作绩效的调节效应。对221家传统零售商问卷调查的实证结果表明,消费者跨渠道行为对合作绩效有显著正向影响,专项投资、信息共享和联合行动3个维度的合作行为在消费者跨渠道行为与合作绩效之间产生正向中介作用。合作复杂性分别负向、正向调节专项投资、信息共享对合作绩效的提升作用,对联合行动作用的负向调节效应不显著。

多渠道供应链物流配送耗时最优控制算法研究

由于在利用原有方法进行多渠道供应链的物流配送耗时最优控制时,在货物需求量为0.5t-4.5t的范围内存在配送成本较高的问题,因此文章提出一种新的多渠道供应链物流配送耗时最优控制算法。首先构建多渠道供应链物流配送模型,模型中共有8个约束条件。接着构建配送车辆行程时间相关模型分析配送车辆行程时间。根据配送车辆行程时间的分析结果实现多渠道供应链物流配送耗时最优控制算法。为了证明设计的多渠道供应链物流配送耗时最优控制算法的配送成本更低,将其与原有算法进行对比实验,实验结果证明该算法在货物需求量为0.5t-4.5t的范围内,配送成本低于原有算法,实现了多渠道供应链物流配送性能的提升。

多渠道供应链系统协调研究现状分析

近年来,电子商务的广泛应用和物流信息技术的迅猛发展催生了多种渠道的商业流通模式,在增加市场份额的同时也加剧了供应链上下游之间的渠道冲突,如何促进实体销售渠道与网络销售渠道的协同发展,提高供应链成员的收益已经成为众多国内外学者关注的热点之一。本文主要从渠道决策、渠道冲突和协调机制这三个在多渠道供应链中研究较为集中研究的领域中摘取相关文献来进行相对全面的整理和评述,为该相关领域的后续研究提供参考。

基于多渠道供应链模式下的供应商的选择、合作与管理

企业的物资管理工作重要程度日趋凸显,如何在多渠道供应链模式下,做好物资采购和供应,将会直接影响到企业的日常运作和盈利能力。本文从供应商的选择、合作与管理方面对此加以论述,寻求企业与供应商之间的平衡和共赢。

利他偏好下多渠道绿色供应链定价决策研究

由单一制造商及单一零售商组成的多渠道绿色供应链中,在制造商占主导地位时,利用Stackelberg模型构建无利他偏好、制造商利他偏好以及零售商利他偏好三种定价决策模型,分析并比较三种模型的均衡解,得出结论,并运用数字仿真的方法验证相关结论的准确性。以数值仿真验证结论的有效性。结果表明:制造商或零售商单方面的利他对对方都是有利的,当制造商具有利他偏好时,产品的批发价格、线下零售价格、线上零售价格及自身利润下降,供应链整体利润上升;当零售商具有利他偏好时,产品的批发价格上升,线下及线上零售价格保持不变,自身利润下降,供应链整体利润不变;而当零售商线下或线上市场份额增大时,产品的线下及线上零售价格上升;且三种定价决策模型下,产品的直销价格始终保持不变。

多渠道供应链管理研究述评

近年来,多渠道供应链管理正在成为国际管理学界研究的新兴领域,我国研究者也正在展开相关研究。其中定量分析法是一种重要的研究方法。文章通过对该领域主要研究进行扫描,特别是对理论模型、分析方法和研究内容三个方面进行详细讨论。可以看出当前研究方法主要集中于非合作博弈论;分析的供应链结构主要为单个供应商-单个零售商型;而研究内容又主要集中于渠道选择、渠道冲突和协调策略方面。最后,在文献回顾的基础上,展望了多渠道供应链管理未来的研究方向。

多渠道供应链中物流系统的容量扩充与分配模型

考虑一个传统供应链将市场由单一的实体商店零售扩大到互联网上的在线零售,为满足新增的在线零售需求,供应商需要扩充物流系统的供应容量,并设计新增容量的分配方案。本文针对由一个中心仓库和多个地区仓库组成的二级物流系统,在保留现有配送网络结构的基础上,构建了物流系统的容量扩充与分配模型,并提出一种基于拉格朗日松弛法的求解算法。我们通过数值实验表明了算法的有效性,并通过数值算例说明了运输成本与库存汇聚效应对最优容量扩充与分配方案的影响。

基于服务损失厌恶消费者的多渠道供应链博弈研究

考虑制造商线上线下销售,零售商实体店销售,制造商与零售商共同承担网络平台建设,消费者存在服务损失厌恶心理,在Stackelberg博弈、竞合博弈、价格不统一合作博弈、价格统一合作博弈四种情形下,分析消费者服务损失厌恶心理对企业定价决策、利润的影响。主要结论是:服务损失厌恶心理导致零售价格、网络销售价格、批发价格下降; Stackelberg博弈下的零售价格高于其他情形下的零售价格;供应链利润、制造商利润、零售商利润先下降后递增,存在导致利润最小的服务损失厌恶系数临界值;竞合博弈下的供应链利润最高,Stackelberg博弈下的供应链利润最低。