基于MIAEKF的多温度下锂电池SOC估计

随着锂电池在电动车辆中的广泛应用,准确估计电池荷电状态(SOC)对于电池的安全性和使用性能至关重要。然而,变化温度环境条件下,传统Kalman估计方法降低电池SOC估计准确性。为解决上述问题,本研究提出了基于多新息自适应扩展卡尔曼滤波(MIAEKF)的SOC估计方法。首先,基于多组不同温度下测试实验获取的电池数据,利用带遗忘因子的最小二乘法(FFRLS)进行参数辨识,获得了多温度下不同SOC阶段的电池参数。其次,利用函数拟合的方法建立了以SOC、温度为自变量,电池参数为因变量的函数模型,用于描述电池参数的动态行为。最后,在此基础上引入了MIAEKF算法,该算法结合了自适应和多新息的思想,通过滑动窗口自适应调整过程噪声与测量噪声协方差,并将窗口的新息均值作为窗口最新时刻后验估计的新息来增加误差新息。选择合适的窗口长度与新息均值系数能够有效提升SOC估计精度。实验数据验证的结果表明,基于MIAEKF的SOC估计方法在相同条件下相较于传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)、自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)表现出更高的估计精度和稳定性。在多温度下,通过引入电池参数函数模型,MIAEKF能够自适应多个温度下的SOC估计,并且估计误差均在±1%以内。

用于苹果品质监测的多温度扫描电子鼻系统

基于互补金属氧化物半导体(CMOS)集成微气体传感器阵列芯片开发了一种用于苹果品质监测的便携式电子鼻系统。使用2 mm×2 mm芯片上集成的4只可独立控温的半导体气体传感器,对品质良好、有瑕疵以及两者混合的苹果样本进行了气体检测。通过在传感器气敏性能良好的150~350℃温区内以50℃为步长进行温度扫描,构成虚拟传感器阵列。对其在不同温度稳态条件下提取的特征混合样本,进行了显著性分析,从而筛选出了不同气氛显著性差异大的4个温度特征样本。对该样本采用线性判别分析(LDA)算法降维,然后采用K最近邻(KNN)算法对苹果样品进行分类。结果表明:所提出的多温度稳态特征混合方法的最高分类准确率为98.3%,与单一和非稳态温度结果相比得到了大幅提升。

多温度点多窗口红外成像设备背景校正方法

简述了一种新的红外背景校正方法。这种方法的基础是把工作环境温度范围划分成三个区间,把目标的背景温度范围划分成两个区间。总的参数表数量为6个。利用划分的温度窗口参数,很好地解决了传统基于背景校正算法的"鬼影"问题。在介绍这种新算法时提出了很多产品工程化的方法,并最终给出了应用结果。

多温度区域的冷却辊

新型加热／冷却辊可第一次实现挤出料片的温度区域分布。这种辊由美国FR Gross公司(俄亥俄州斯托城)制成，该公司从属于New Castle Industries／Xaloy公司。这种辊利用了具有专利权限的“螺旋缠绕水通道和油通道”。Varitherm MultiZone就是这样的一个热传输辊，它可以实现三个温度区域分布。当然，

自然吸气发动机多温度点重复起动特性分析及优化

为分析和优化某1.5 L自然吸气发动机多温度点的重复起动特性,利用搭载该发动机的车辆,基于电子控制单元(electronic control unit,ECU)基础数据进行20~80℃多温度点重复起动测试,通过测试结果统计并分析重复起动特征数据,最后根据分析结果对重复起动标定进行优化.结果表明:ECU基础数据在40~60℃范围重复起动最大转速上冲值低、起动时间长、转速下跌次数多;将20~80℃首次起动的点火角提前3°曲轴转角(crank angle,CA),并将40~60℃首次起动的喷油量增加5%,重复起动的喷油修正由减少25%改为减少15%后,整个温度范围的重复起动质量有一定程度提升,40~60℃范围重复起动特性差的情况得以改善.

生鲜农产品物流过程中的温度管理方法研究

保证生鲜农产品的质量及食用安全,减少食品的损耗,防止农产品的变质和污染,就必须有效的控制及管理其物流过程的温度环境。不同种类生鲜农产品在冷链物流过程中需求的最佳温度区间不尽相同,多温度分区管理助于提高生鲜农产品货架期。生鲜农产品进行多温度分区管理时运用产品分族理论及重心法确定生鲜农产品物流过程中最佳温度区间。并结合新鲜度评价方法、货架期、保存条件等指标变化及权重因素形成考虑生鲜农产品损耗的多温度管理方法,并以实例运算使得多温度管理方法进一步应用于配送中心仓储策略。

多温度阶梯退火对有机聚合物太阳能电池器件性能的影响

以聚3-己氧基噻吩(P3HT)作为给体,富勒烯衍生物(ICBA)作为受体,制备了体异质结结构的聚合物太阳能电池,研究不同热退火条件对器件的光伏输出特性及稳定性的影响.研究发现,采用多温度、阶梯退火比单一温度退火能使器件的光伏输出性能明显提高,与此同时器件的寿命显著延长,可以在未封装的环境下保持器件性能的稳定,减缓器件的衰退.

高温蓝宝石光纤温度传感器校准测试系统研究

为满足高温蓝宝石光纤温度传感器的标定和测试需要,分析了传感器的测量结构和标定原理,设计了一套基于氧乙炔高温综合测试平台和上位机测试应用软件的标定测试系统。试验结果表明,该系统能够实现传感器在多温度下的标定,并能模拟真实测温方式进行测试试验,具有较好的可靠性和稳定性。

塑料复合管材长期静液压强度预测

文章分析研究了塑料复合管材长期静液压强度的两种方法:计算法和多温度耐压试验外推法。计算法只适用于P型管,多温度耐压试验外推法对P型多层管、M型多层管和RTP管均适用。两者都是采用多元线性回归分析,计算法没有把各种聚合产品之间相互存在的联系进行考虑,单纯地叠加每层聚合物材料的承压力,需要进行验证试验,多温度耐压试验外推法是选取一个规格的管材进行试验并分析,然后再选取同一尺寸分组内的其他规格的管材进行验证试验。两者均耗时比较长,因此还需不断优化试验方法研究复合管材的使用寿命,以此促进我国绿色建材行业更好的发展。

基于Master Curve方法的Q345R钢断裂韧性研究

进行了国产Q345R钢在韧脆转变区的拉伸试验、夏比冲击试验和落锤试验,分别采用单温度法和多温度法获得1英寸厚CT试样的Master Curve曲线,并和ASME,API以及BS等规范中断裂韧性估算公式进行对比。结果表明,单温度法和多温度法获得的参考温度T_0基本一致,大约为-105℃。主曲线法能够很好地包络各种估算公式推断出的断裂韧性与温度关系曲线,并且在足够保守的前提下,比ASME的K_(IC)下包络线更具经济性和灵活性。

用“一线总线”实现多点高速测温的方案

介绍一线总线工作原理及双CPU构成的对一线总线温度传感器多点高速测温的设计方法