多源不确定信息融合中的冲突证据快速合成方法

D-S证据组合规则在处理高冲突信息时,会得出与直觉相反的结论以及证据组合时计算量呈指数增长等问题。针对组合规则的不足,许多改进方法已提出,但各个方法都仍存在其局限性,如Murphy方法在很大程度上解决了冲突证据问题,并未解决计算量指数爆炸问题。基于对Murphy方法深入研究,归纳出相同证据的组合规律,给出了Murphy方法快速表达式,从而提出了一种快速的Murphy组合规则(fast Murphy combinationrule,FMCR)。实验表明,新的组合规则在处理高冲突和多源不确定信息融合问题方面都是有效的,在保持Mur-phy组合规则计算正确性同时,显著地提高了计算速度。

多源信息融合在农产品溯源与政府监管系统中的应用

针对农产品溯源系统中信息来源的多样性和不确定性,提出了一种采用多源信息融合对信息进行不确定性分析并计算信任度的方法。分析了模糊理论和证据理论,给出公式和研究方法,有效降低了农产品信息的不确定性,提高了政府监管员决策的可信度。