基于多源业务数据的停电故障精准研判方法

针对现有用电客户停电诉求精准服务质量差,停电因素分析困难的问题,提出了新型停电故障精准研判方法。该技术基于用电信息采集系统的掉电记录、营销欠费等多源数据,构建出停电故障分析服务模型。利用电力客服中心大数据分析能力,为停电设备故障提供精准电网故障服务,为客服及抢修人员提供精准业务指导。经过各种信息分析、整合,形成故障诊断依据,估计故障区段,并结合地理图、单线图、系统图信息,实现智能故障定位,提高故障排除效率。试验表明,所提出方法误差低于4%。

融合多源业务数据的配网转供电智能分析系统研究

当前,在进行配网建设的过程中,已经开始进行多源业务数据的融合。要通过建设一个智能分析系统,实现配网的转供电建设。在进行系统建立的过程中,首先要对多源异构数据进行概括和分析,并基于此构建一个智能化的分析系统,为各项业务的开展提供有效的支持。使得系统在应用的过程中,能够发挥更大的作用,从而提高配网建设的智能化水平。就融合多源业务数据的配网转供电智能分析系统进行相关的分析和研究。