基于灰狼优化算法的多源互联电力系统负荷频率控制

随着互联电力系统的快速发展和可再生能源的大规模介入,电力系统呈现出互联和多源的特点.基于这一情况,从多源互联电力系统的实际需求出发,首先建立含有火、水、气以及可再生能源参与的四区域多源互联电力系统,然后针对可再生能源发电过程的随机性和波动性,采用基于灰狼优化算法的PID控制器进行负荷频率控制,以快速抑制频率波动.仿真结果表明,在不同的扰动情况下,无论是对于互联系统的频率偏差还是联络线的交换功率偏差,本文所采取的控制器均能取得良好的控制效果和鲁棒性.

含风光水火储的多区域互联电力系统协同优化负荷频率控制

针对现代电力系统中呈现出的互联和多源的特点,首先提出了一种启发式智能优化算法辅助含风光水火储的多区域互联电力系统协同优化负荷频率控制方法,该方法以每个区域的区域控制偏差为目标函数;然后利用鲸鱼智能优化算法鲁棒性强、求解精度高及收敛快速度等优点,对各区域的PID负荷频率控制器参数进行协同优化,使得系统在各种随机扰动下,都能够维持频率稳定和长期安全运行;最后建立含风光水火储的三区域互联电力系统模型,对比不同优化整定方法下的互联电力系统频率和联络线功率偏差,测试系统在不同扰动时各区域的稳定性及所提方法的有效性。实验结果表明,所采取的多区域互联负荷频率控制器协同优化整定方法有效地改善了系统的稳定性,具有良好的鲁棒性和实用性。