基于模糊聚类的智慧城市多源信息协同结构测度与优化

传统的城市系统多源信息协同模式较为单一,协同效率低下,且缺少对协同结构的有效测度。针对以上问题,基于模糊聚类算法构建了给定置信区间的多源信息协同差异测度模型,分析了协同网络结构中的凝聚子群及其相互关系,从差异测度和关系测度两个层面提出了多源信息协同的模式优化策略。通过实证数据分析表明,所构建的模型能有效测度多源信息协同的差异水平,对信息协同流程的优化率达到57.35%,协同效率提升明显。

基于车桥联动状态协同监控的桥梁风险评估系统设计与实现

基于对老旧危桥梁开展安全监测并进行风险评估的目的,采用物联网环境下的车桥联动状态协同监控技术,通过多源信息协同、逆向网络RTK、异构数据融合等算法控制监测数据质量,强化机器学习的有效性,实现监测桥梁的高质量风险评估和预警。