基于多源信息复合的煤层底板突水评价

煤层底板突水是多种影响因素综合作用的结果。利用多源信息复合技术,从分析影响煤层底板突水的主要因素入手,结合潘西煤矿以往突水资料,构建适合潘西煤矿千米深矿井的突水模型,对煤矿未采区进行煤层底板突水危险性评价,形成矿井危险程度评价图,对于指导潘西煤矿19煤层安全开采具有重要的理论和实际意义。

应用多源信息复合法评价突水影响因素

煤矿突水危险性评价可为安全开采提供重要依据,而正确评价各突水影响因素的影响程度是其前提条件。在系统收集研究区水文地质资料的基础上,分析评价了突水影响因素。根据研究区实际情况,利用多源信息复合技术,提出多因素复合原则,评价突水影响因素影响程度。评价结果为矿区下组煤开采突水危险性评价提供了有力依据,对制订奥灰水防治措施有一定的指导作用。

数字城市工程多源信息复合研究

分析国内外城市地理信息系统技术建设数字城市存在的问题 ,依据数字城市建设要求 ,从数字化角度分析城市多源信息的特点 ,针对基于域和对象的空间信息模型 ,运用面向对象方法体系 ,构造一种能够集成域和对象模型的空间数据复合模型 ,使其能满足数字城市建设对城市多源动态信息的一体化管理。

多源信息复合NOAA影像在大尺度景观制图中的应用——以中国东北区为例

以中国东北区为例,基于GIS和RS技术,探讨应用NOAA/AVHRR数据编制景观类型图过程中如何提高制图精度。采用多源信息复合NOAA/AVHRR影像分类方法,复合影像分为:1)数字地学综合影像,由年均降水、≥10℃活动积温和数字高程模型(DEM)叠加而成,主要考虑了植被受气候以及地形的影响;2)NOAA/AVHRR四季累加影像的第一主成分影像,在一定程度上去除了多波段NOAA数据冗余;3)NOAA/AVHRR四季NDVI累加值影像,突出了植被信息。将研究区景观(土地)类型进行二级划分,其中一级划分为6大类,二级划分为16类,结果与研究区实际情况基本相符,分类精度达70%。

煤矿底板突水的多源地学信息复合模型研究——以焦作演马庄矿为例

本文在分析煤矿底板突水的多源地学复合因素的基础上 ,应用GIS和多源信息复合方法 ,建立了一个能反映较多因素综合作用的岩溶水突水模型和底板突水分区。

底板突水影响因素评价新方法——无量纲信息融合法

为解决煤层底板突水影响因素影响程度的定量评价问题,在多源信息复合的基础上,提出评价突水影响因素影响程度的新方法——无量纲信息融合法。以南屯煤矿为例,在详细分析矿区水文地质资料的基础上,评价了底板突水影响因素,并进行了下组煤开采突水危险性分区评价;应用无量纲信息融合法,对影响因素给出了定量评价,确定了其影响程度。评价结果,为矿区下组煤开采底板突水评价提供有力依据,并对其他各矿区底板突水评价具有重要的指导意义。

基于多源遥感数据的玛纳斯河流域荒漠化监测

利用遥感手段对玛纳斯河流域绿洲-荒漠带的荒漠化状况进行监测。利用不同时期TM数据，在小尺度上分析该区域2000～2008年荒漠化土地的分布特征；基于MODIS陆地遥感产品（NDVI、Albedo及LST），利用多源信息复合法计算荒漠化程度指数；基于TM荒漠化监测结果对该指数进行分级处理，初步建立并验证基于MODIS数据的荒漠化监测评价模型。结果表明：近10a来，绿洲外围荒漠化土地变化较小，大部分变化发生在绿洲内部，主要为局部荒漠化被开发或因盐碱化过重导致的撂荒；荒漠化监测评价模型对研究区荒漠化程度定量评价精度可达91．25％。

基于GIS与ANN耦合技术的地裂缝灾情非线性模拟预测系统——以山西榆次地裂缝灾害为例

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一。本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上 ,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层 ;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性的评价模型 ,并建立了地裂缝活动性的评价系统 ,对榆次地裂缝进行了灾害活动性评价 ,为榆次市城建和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据。

山西榆次地裂缝灾害评价的GIS与ANN耦合技术研究

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围的一种主要地质灾害。本文详尽分析了山西榆次地裂缝灾害的各个致灾因子的基础上 ,利用地理信息系统 (GIS)技术建立了地学信息的各个子专题层图 ;然后采用以工程技术手段模拟人脑神经网络结构和功能特征的人工神经网络 (ANN)技术 ,构建出地裂缝灾情非线性评价模型 ,榆次地裂缝灾害进行了非线性评价 ,为榆次城建。

煤层底板突水危险性评价模型的建立与应用

分析总结了矿井煤层底板突水的影响因素,在系统收集与分析矿井水文地质资料的基础上,确定了影响张村煤矿二1煤层底板突水的主要因素。对水压、地质构造、隔水层厚度、采动矿压等因素进行了定量评价,借助于地理信息系统(GIS)的空间分析工具,引入多源信息复合方法,建立了煤层底板突水危险性评价模型,并根据张村煤矿二1煤层底板的各影响因素的实际数据,对其底板寒灰突水危险性进行了评价,获取了有效的突水危险性评价结果。

义安矿底板突水及矿井涌水量预测

该文首先从水源、通道及影响因素三个方面对本次研究对象义安煤矿进行了矿井充水条件分析,发现随着矿井开采水平的降低,矿井主采煤层二1煤层底板隔水层所承受的下伏奥陶系灰岩岩溶承压水的水压将越来越大,到矿井设计开采下限-600m水平时可达8MPa以上。而隔水层厚度有限。井田深部还存在着一条规模较大的断层,该断层切至奥陶系地层,如果为导水断层,将沟通二1煤层与下部的承压含水层。因此,分析认为该矿井在深部开采二1煤时,有底板突水的危险。

土地沙化遥感信息提取技术研究进展

对土地沙化遥感信息提取技术做了总结归纳,主要包括传统的沙化信息提取技术和基于新算法的沙化信息提取技术。其中,传统的沙化信息提取技术包括监督与非监督分类法及目视解译法;基于新算法的沙化信息提取技术包括神经网络法、决策树法、纹理特征提取法、混合像元分解法、植被指数法和多源信息复合法。最后分析了目前土地沙化信息提取技术中存在的问题及发展前景。