基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究

在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合。最后 ,利用 D-S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合 ,并根据决策规则进行了决策。结果表明 ,据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力。

面向主体的多源信息融合系统建模研究

利用面向主体的建模方法分析了多源信息融合系统的建模需求,对系统中的Agent角色进行了划分,并讨论了多种角色的功能及形式化模型,构建了面向主体的多源信息融合系统模型框架。在此基础上,针对无人驾驶飞机机载传感器的信息融合问题建立了仿真系统,分析了系统中各种角色的结构模型,提出用基于焦元的证据理论合成规则作为多源信息融合系统中的合成算法。仿真实验表明,系统对环境变化具有较好的适应性,并能够有效避免冲突带来的不利影响。

智能城市电网多源信息系统融合应用

传统城市电网中的建设、运行、检修维护和管理等业务系统基本独立运行,缺乏有效、联动的快速控制能力,严重滞后于现代化城市的快速发展。针对城市电网存在的突出问题与新挑战,以成都电网为依托,将城市电网多源信息系统融合理论和关键技术,应用到成都电网各业务系统中,旨在解决现代城市电网信息化、自动化及互动化不足的问题,应用成果表明:该技术在提高配网信息化管理水平、电缆网安全管控水平及降低电网运维抢修成本方面成效显著。