协调多源决策表的规则提取

规则提取是知识发现的一个重要研究方向.多源数据是一类重要的数据集,从不同的角度对多源数据进行规则提取可为决策行为提供更加可信的依据.以多源决策表为数据基础,首先以数据源和决策规则的结论为切入点,提出两类多源决策规则的概念及其支持度和覆盖度的刻画方式;其次,分析这两类多源决策规则之间的联系;最后通过引入单源化决策表的定义,研究这两类多源决策规则的获取方法,并基于此讨论了两类多源决策规则的简化方法.

基于多粒度的多源数据知识获取

多粒度认知能力是人类分析复杂数据的一种常用策略。作为复杂数据类型之一的多源数据,因其数据源头多而使得数据分析变得复杂。受多粒度思想的启发,以多源信息系统为数据基础,基于悲观的决策策略,提出了多源划分约简集的定义。讨论了多源划分约简集与划分约简集之间的关系,并给出了相应的属性特征的判别方法。最后,针对多源决策信息系统,基于乐观的决策策略,提出了多源决策规则。借鉴多粒度模型,从一个新角度所提出的多源数据分析方式进一步丰富了知识获取的方法。