基于需求侧响应的配电网多源协同优化调度

以往的配电网多源协同优化调度方法由于单一地使用了赋值法构建配电网优化调度模型,导致调度效果较差。因此,设计了基于需求侧响应的配电网多源协同优化调度方法。通过计算配电网的发电成本和运行成本,设定配电网协同调度的优先级,在此基础上,利用线性加权法和赋值法,构建配电网多源协同优化调度模型,之后在构建的模型中,利用需求侧响应代替配电网中供电成本较高的部分,实现配电网的协同优化。通过上述的设计,完成了对配电网多源协同优化调度方法的设计。在实验测试中,与以往的配电网多源协同优化调度方法相比,设计的基于需求侧响应的配电网多源协同优化调度方法在实际应用中的总成本仅为7129.5元,调度效果最优。

基于可视化技术的电力系统多源协同优化调度研究

大容量可再生能源并网使得电网的稳定性和兼容性以及安全性受到较大影响,因此电力系统多源协同调度优化问题变得尤为重要。基于可视化技术,通过一种基于多目标遗传粒子群计算的多源互补分层协同优化(HCOS)调度方法对电力数据进行预处理、存储和显示,能够更加直观地了解电力系统多元化的具体运行情况,快速发现问题,分析和处理问题。实现了风光储新能源整体出力大,节约了整体发电成本,提高了电力系统的经济性和安全性。并通过建立相关约束来使得电力系统安全、稳定、高效运行。

基于主动配电网的城市能源互联网体系架构及其关键技术

从能源供给和能源消费、能源输送载体、多源大数据以及协同优化调控等几个方面详细阐述城市能源互联网的应用框架模型,深入分析基于主动配电网的能源生产消费一体化、多源协同优化调度和分布式分层智能调控管理,探讨未来城市能源互联网的运营模式。针对未来城市能源互联网的建设内容、建设模式和前景规划设计城市能源互联网的应用场景,并根据实际能源互联网示范介绍当前的能源互联网发展现状。