基于模型预测控制的多时间尺度孤立电网多源协同优化调度

在大力发展可再生能源和储能技术的背景下,孤立电网中常含多种能源发电方式构成的异构电源,其中可再生能源出力的随机性和波动性给系统的安全经济运行带来了巨大挑战。针对孤立电网中的源侧协同控制问题,提出了基于模型预测控制的多时间尺度孤立电网多源协同优化调度策略。构建日前-日内-实时的多时间尺度协同优化调度模型,实现对孤网源侧具有前瞻性的、逐级精细的调控。针对含连续变量和二进制变量的优化模型,采用混合粒子群算法求解。将所提出的模型分别应用到两个孤网系统算例中,通过仿真分析,证明了所提方法保证系统安全经济运行的可行性和有效性。

分布式发电信息物理融合系统架构研究

随着新能源分布式发电在电力系统中的比例日益增加,快速响应发电出力的变化、维持电能供用平衡、优化微电网运行效率的需求,增加了电网调度的复杂性,要求电力系统的管理更智能、更高效。文章引入信息物理融合系统的理念,提出了一个包含双向通信网络、电网态势感知、多源大数据处理和多源协同优化控制的分布式发电信息物理融合系统(Distributed Generation Cyber-Physical System,DGCPS)架构方案,并详细分析了DGCPS架构中涉及的关键技术,试图解决传统的电网集中控制系统与大量的分布式能源动态接入管理在架构上无法匹配的问题。