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基于时空认知膨胀卷积网络与多源影响因素的PM_(2.5)细粒度预测模型
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作者 刘希亮 赵俊杰 +3 位作者 张羽民 林绍福 李建强 梅强 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期333-347,共15页
为实现精确化、细粒度的PM_(2.5)浓度预测,提出了基于时空认知膨胀卷积网络(spatial-temporal cognitive dilated convolution network,ST-C-DCN)的PM_(2.5)浓度预测模型ST-C-DCN。该模型将时空因素、气象因素运用于PM_(2.5)浓度预测,... 为实现精确化、细粒度的PM_(2.5)浓度预测,提出了基于时空认知膨胀卷积网络(spatial-temporal cognitive dilated convolution network,ST-C-DCN)的PM_(2.5)浓度预测模型ST-C-DCN。该模型将时空因素、气象因素运用于PM_(2.5)浓度预测,基于因果卷积网络提取时空特征,并采用时空注意力机制优化了时空特征的提取。基于海口市空气污染数据的实验测试表明:对于单个监测站,基线模型相比,ST-C-DCN的均方根误差(root mean square error,RMSE)平均下降24.7%,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)平均下降9.93%,拟合优度(R-squared,R^(2))平均上升3.35%。对于全部监测站点的预测,ST-C-DCN在win-tie-loss(包括MSE、RMSE、MAE、R^(2))实验中,均获得了最多的获胜次数,分别为68,68、63和64。通过不同数据抽样条件下的Friedman检验,证明了ST-C-DCN对比基准有显著的性能提升。ST-C-DCN为细粒度PM_(2.5)预测提供了一个具有潜力的方向。 展开更多
关键词 PM_(2.5)预测 多源影响因素 膨胀卷积网络 贝叶斯优化 Shapley分析 Friedman检验
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脑梗死后抑郁症多因素分析 被引量:20
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作者 陈伟河 熊秀莲 +1 位作者 黄丽丹 林贵喜 《广东医学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期575-577,共3页
目的研究脑梗死后抑郁症(PCID)的发生率、相关因素及病理生理机制。方法采用汉密顿抑郁量表(HAMD)对200例脑梗死患者进行筛查,评定脑梗死后抑郁症的发生率,并观察其发生与性别、年龄、性格、文化程度、病程、病灶部位、脑梗死次数、日... 目的研究脑梗死后抑郁症(PCID)的发生率、相关因素及病理生理机制。方法采用汉密顿抑郁量表(HAMD)对200例脑梗死患者进行筛查,评定脑梗死后抑郁症的发生率,并观察其发生与性别、年龄、性格、文化程度、病程、病灶部位、脑梗死次数、日常生活活动能力(ADL)及心理社会因素的关系。结果200例脑梗死患者中84例有抑郁状态,发生率为42.0%,以轻、中度抑郁为主;脑梗死后抑郁女性略高于男性(P>0.05),老年患者高于中青年患者(P<0.01);性格内向者脑梗死后抑郁发生率较高;小学文化程度较中学以上文化程度者显著增高(P<0.01);左侧大脑半球病变发生脑梗死后抑郁的发生率明显高于右侧大脑半球病变(P<0.01),其中基底节区、额叶病变脑梗死后抑郁的发生率最高;多次脑梗死发病抑郁发生率高于首次发病;PCID与ADL呈负相关(P<0.05)。结论PCID发生率较高,与年龄、性格、文化程度、病灶部位、脑梗死次数、日常生活活动能力(ADL)及心理社会因素有关,与性别、病程无关,其发生是多源性因素作用的结果,符合生物-社会-心理模式。 展开更多
关键词 脑梗塞 抑郁症 汉密顿抑郁量表 多源因素
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基于CLSTM-Attention的电力负荷预测模型研究
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作者 葛树峰 祁崧 +2 位作者 陈爱伟 周永军 刘欣 《电气自动化》 2023年第6期38-40,共3页
电力负荷的三相平衡是电力系统安全运行的重要保证,是促使电能质量高效传输、减少线路损耗、提供优质服务的重要一环。针对由电力负荷差异所导致的三相电不平衡问题,以冀北五地市10 kV线路下公变台区为研究对象,结合温度、相对湿度和日... 电力负荷的三相平衡是电力系统安全运行的重要保证,是促使电能质量高效传输、减少线路损耗、提供优质服务的重要一环。针对由电力负荷差异所导致的三相电不平衡问题,以冀北五地市10 kV线路下公变台区为研究对象,结合温度、相对湿度和日期类型等多源因素,构建了一种基于卷积长短时记忆网络与注意力机制相结合的电力负荷三相不平衡预测模型。试验结果表明,相比于传统长短时记忆网络与注意力方法,模型对于研究对象的三相电力负荷预测的方均根误差平均降低了0.820%,平均绝对百分比误差平均降低了1.136%。由此可见,所提出的电力负荷三相不平衡预测模型准确性更佳。 展开更多
关键词 电力负荷 三相不平衡 长短时记忆网络 注意力机制 多源因素
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基于变权重和D-S证据理论的桥梁安全评估 被引量:16
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作者 梁力 孙爽 +1 位作者 李明 李鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期99-103,共5页
桥梁结构的安全评估受环境侵蚀、材料老化、外部荷载等多源因素的影响,采用单一指标评价桥梁的安全性容易产生误判.因此,提出一种基于信息融合的多因素桥梁安全评估方法.该方法首先确定每种因素的变化区间,通过多工况数值计算提取典型... 桥梁结构的安全评估受环境侵蚀、材料老化、外部荷载等多源因素的影响,采用单一指标评价桥梁的安全性容易产生误判.因此,提出一种基于信息融合的多因素桥梁安全评估方法.该方法首先确定每种因素的变化区间,通过多工况数值计算提取典型的力学指标,利用信息熵和模糊层次分析法确定指标的变权重及单指标的等级划分原则并转化为基本概率指派函数.采用Dempster组合规则确定融合后的安全等级,从而建立桥梁的安全评估先验数据库.将该方法应用于预应力连续梁桥的安全评估中,结果表明该评估方法客观、合理,具有一定的工程实用性. 展开更多
关键词 桥梁工程 安全评估 D-S证据理论 多源影响因素 变权重
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The Characteristic Patterns of Macrofaunal Fouling Assemblages in Nearshore Waters of the South China Sea 被引量:1
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作者 CHEN Xin LIU Qiuyu +3 位作者 ZHUO Wen LIU Wenjuan LI Ziwei TANG Min 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2018年第5期1142-1148,共7页
The spatio-temporal patterns of macrofaunal fouling assemblages were quantitatively investigated in the nearshore waters of the South China Sea.The work was undertaken by deploying seasonal panels at two sites(H-site,... The spatio-temporal patterns of macrofaunal fouling assemblages were quantitatively investigated in the nearshore waters of the South China Sea.The work was undertaken by deploying seasonal panels at two sites(H-site,L-site) for one year,and the fouling communities on the panels were examined and analyzed.The results indicated that species composition of assemblages was obviously different between the two sites.At both sites the assemblages were characteristic with solitary dominant species throughout the year,with Amphibalanus reticulates dominating at H-site and Hydroides elegans at L-site.Shannon index and biomass of the assemblages varied with depth and season at both sites.At H-site the total biomass in summer and autumn were significantly higher than those in spring and winter,while at L-site the assemblage biomass also differed significantly among the four seasons,and the greatest biomass occurred at the depth of 2.0 m in winter.The abundance of all seasonal samples in non-metric multidimensional scaling was clustered as one group at L-site and three groups at H-site.The environmental factors were more likely to be related to the variation of fouling assemblages.Furthermore,it also suggests that in tropical seas the integrated adaptability would qualify a species for dominating a fouling assemblage despite its short life cycle,rather than the usually assumed only species with long life span.This study reveals the complexity and characteristic dynamics of macrofaunal fouling assemblages in the tropical habitats,and the results would provide valuable knowledge for biodiversity and antifouling research. 展开更多
关键词 fouling macrofaunal assemblages dominant species non-metric multidimensional scaling the South China Sea
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Novel prognostic score for patients with gastric carcinoma
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作者 Baihong Zhang Hongyun Yue +3 位作者 Long Chen Haizhong Wang Jiawei Xu Xianghui Wang 《The Chinese-German Journal of Clinical Oncology》 CAS 2011年第12期699-704,共6页
Objective:The lack of a simple criterion for gastric carcinoma creates a persistent challenge for clinicians trying to provide patients with useful prognostic information.The aim of this study was to identify baseline... Objective:The lack of a simple criterion for gastric carcinoma creates a persistent challenge for clinicians trying to provide patients with useful prognostic information.The aim of this study was to identify baseline prognostic factors,and use this information to establish a simple criterion to predict outcome in gastric carcinoma.Methods:Between 2005 and 2010, 155 patients with gastric carcinoma,were enrolled.Clinicopathologic prognostic factors were evaluated by univariate and multivariate analysis.Results:Of the 155 patients,48(30.9%)died.Three independent poor prognostic factors were identified by multivariate analysis:gross type>or=3(hazard ratio[HR],1.564;95%CI,1.067 to 2.294),peritoneal dissemination (HR,3.750;95%CI,1.760 to 7.989)and lymphatic duct invasion(HR,3.578;95%CI,1.422 to 9.004).One point was added for each category among three independent prognostic factors.Prognostic score(PS)was determined by an aggregate of these points for each category.There existed a significant difference between survival of patients with PS 0 or 1 and 2(P< 0.0001).Conclusion:Three poor prognostic factors were identified and a simple criteria was devised.Information from this analysis can be used to predict prognosis of gastric carcinoma with a strict stratification. 展开更多
关键词 gastric carcinoma prognostic score SURVIVAL
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脑梗死后抑郁症的相关因素研究 被引量:2
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作者 苏理成 《中医学报》 CAS 2013年第B12期185-185,共1页
脑梗死是神经内科常见病、多发病,致死率、致残率较高。脑梗死后抑郁症(PCID)是脑梗后常见的一种并发症,PCID可能导致严重后果,其严重妨碍神经功能恢复,影响患者生活质量及预后,增加医疗费用的开支,甚至有自杀倾向。PCID的危害... 脑梗死是神经内科常见病、多发病,致死率、致残率较高。脑梗死后抑郁症(PCID)是脑梗后常见的一种并发症,PCID可能导致严重后果,其严重妨碍神经功能恢复,影响患者生活质量及预后,增加医疗费用的开支,甚至有自杀倾向。PCID的危害已受到人们的广泛关注。现将成都市某医院2012年2月~2012年8月收治200例的脑梗死患者PCID的发生情况进行评估,观察其发生与性别、年龄、性格、文化程度、病灶部位、脑梗死次数及心理社会因素的关系。 展开更多
关键词 脑梗死 汉密顿抑郁量表 脑梗死后抑郁症 多源因素
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脑梗死后抑郁症多因素临床分析 被引量:2
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作者 蔡敏敏 《中国药物经济学》 2014年第S2期412-413,共2页
在神经内科疾病中,脑梗死属于常见病症,不但存在较高的致残率,还可能造成患者死亡。脑梗死后出现抑郁现象属于并发症的一种,简称PCID,对于患者脑神经功能的恢复存在阻碍,对其预后以及生活质量均造成严重不良影响[1],患者不仅在治疗费用... 在神经内科疾病中,脑梗死属于常见病症,不但存在较高的致残率,还可能造成患者死亡。脑梗死后出现抑郁现象属于并发症的一种,简称PCID,对于患者脑神经功能的恢复存在阻碍,对其预后以及生活质量均造成严重不良影响[1],患者不仅在治疗费用上明显增加,还存在自杀可能性。目前PICD已经受到临床研究广泛关注,我院基于这一背景,筛选研究了近几年收治的100例的患者。 展开更多
关键词 脑梗死 脑梗死后抑郁症 汉密顿抑郁量表 多源因素
原文传递
一种面向细粒度空气质量分指数(IAQI)预测的时空因果卷积模型 被引量:1
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作者 张羽民 赵俊杰 +10 位作者 梅强 刘希亮 陈卓栋 李建强 王少华 石宇良 柴金川 高雨瑶 井小倩 杨念迪 马小焱 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期115-130,共16页
精确、细粒度空气质量分指数(Individual Air Quality Index,IAQI)预测是空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的基础,对于空气质量防治和保护人类身心健康均具有重要意义。目前传统时序建模、循环神经网络(Recurrent Neural Network,R... 精确、细粒度空气质量分指数(Individual Air Quality Index,IAQI)预测是空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的基础,对于空气质量防治和保护人类身心健康均具有重要意义。目前传统时序建模、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)等方法难以有效融合时空因素和气象因素,稳定提取监测站点间动态边缘关系。本文提出了基于时空因果卷积网络(Spatial-Temporal Causal Convolution Networks,ST-CCN)的空气质量分指数预测模型ST-CCN-IAQI。首先采用空间注意力机制分析多源空气污染物和气象因素的空间效应;其次利用堆叠膨胀卷积和时间注意力机制提取特征矩阵的时间依赖性特征;最后采用贝叶斯调优方法对膨胀卷积的多种参数进行了调优。本文采用上海市空气监测站空气质量分指数(IAQI-PM2.5)数据展开实验,并采用一系列基线模型(AR、MA、ARMA、ANN、SVR、GRU、LSTM和ST-GCN)与ST-CCN-IAQI效果进行对比。实验结果显示:(1)在单测站测试中,ST-CCN-IAQI的RMSE和MAE值分别为9.873、7.469,相比基线模型平均下降了24.95%和16.87%;R2值为0.917,相比基线平均提升了5.69%;(2)对全部站点的IAQI-PM2.5、IAQI-PM10和IAQI-NO2的预测,证明了ST-CCN-IAQI具有较强的泛化能力和稳定性。(3)采用Shapley分析方法论证了IAQI-PM10、湿度、IAQI-NO2对IAQI-PM2.5的预测具有较大程度的影响;通过不同数据抽样条件下的Friedman检验,证明了ST-CCN-IAQI对比基线模型有显著的性能提升。ST-CCN-IAQI方法为细粒度IAQI精准预测提供了一种鲁棒可行的解决方案。 展开更多
关键词 细粒度空气质量分指数预测 多源影响因素 时空注意力 因果卷积网络 贝叶斯优化 Shapley分析 Friedman检验 上海市
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