基于多源地学数据的深部找矿预测应用探微

在寻求提高地下矿产资源勘查效率的过程中,本文通过综合物探、化探及遥感数据,并运用卷积神经网络(CNN)与生成式对抗网络(GAN)等深度学习技术,显著提升了找矿预测的准确性。这种方法不仅突破了传统找矿技术的限制,优化了数据处理流程,还提高了模型对复杂地学信息的解读能力。研究结果表明,融合多源数据与深度学习算法的模型在铜矿探寻中展示出显著优势,为地质勘查技术的进步和革新奠定了基础,开辟了新的研究和应用方向。

遥感数据和多源地学数据的融合研究

随着遥感和地面勘探技术的发展,用于矿产和石油等资源调查的信息源和信息种类越来越多,多源数据的融合可以弥补单一信息源的不足,减少地质解释的多解性。因此,多源数据融合技术成为勘探学界研究的热点和难点。本文对遥感数据的地学应用、多源数据融合概念、流程、融合方法及评价方法进行分析和讨论,认为图像处理技术可以使遥感数据进一步揭示隐伏信息,同时图像融合技术对于解决多源数据融合的问题具有较大的应用前景。

澜沧老厂多源地学数据融合分析

以多源地学数据为基础,将澜沧老厂矿区的遥感信息与地球物理信息进行融合处理,并对融合的结果进行简单的相关性分析,为地质勘查和成矿预测提供可靠的资料。

面向应用的多源地学数据集成管理方案初探

在分析了基层地勘部门地学数据管理现状以及专业应用系统对多源地学数据应用需求的基础上,以基层部门能够共享和重复应用现有地学数据为目标,从数据存储、管理、访问以及管理系统架构等关键问题上,研究了地学数据集成管理系统平台建设,初步尝试了基于GIS建立面向专业应用的多源地学数据的集成管理方案。

遥感和多源地学数据图像处理技术及在地质找矿中的应用

图像处理技术用于遥感、物探、化探、地质、矿产和地理等多种数据的综合处理具有广阔的前景。它灵活、方便，可快速、直观、定量地从综合信息中发现和提取那些用常规方法难于获取的地质矿产信息，以便科学地进行基础地质研究和矿产资源综合评价。本文介绍了用图像处理技术在Ｉ２Ｓ／１０１大型数字图像处理系统中处理多源地学数据的方法及优越性。

三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例

摘要大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产，是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术。大数据一三维成矿预测研究面临机遇与挑战，其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非空间数据协同管理等复杂特点外，还必须具有适应进行三维建模及空间分析的数据结构。本文分析了地学空间大数据的特点，对多源地学综合信息的管理需求进行研究，参考国家及行业标准，建立了可满足三维成矿预测需求的多源地学空间数据库模型，并依据实际划分为勘查控制钻孔地质数据库、空间属性数据库和地球物理数据库，各数据库可在多源地学空间索引库的支持下协同工作。本文以大数据应用的典型实例——钟姑矿田作为研究对象，系统收集了矿田内勘查成果资料，建立了钟姑矿田多源地学空间数据库，并在此基础上进行了控矿要素的有效提取，可进一步支持三维成矿预测。研究结果表明，本文提出的多源地学空间数据库可有效管理地学空间大数据，是大数据一三维成矿预测的重要解决方案，是进行三维成矿预测的重要数据支持。

地学数据彩色图像微机显示技术

本文介绍了在不改变通用微机硬件环境下,在长城0520C-H机上显示56种颜色及图像快速存记与重显的显示技术和加快成图速度的编程技巧,使图像处理显示效果达到或接近专用图像处理机的显示效果。为在通用微机上开展多源地学数据图像处理和分析,提供了必不可少的技术手段。

基于LightGBM算法的区域成矿预测—以夏河–合作为例

本研究旨在利用LightGBM算法对夏河–合作地区进行矿产定量预测。LightGBM是一种集成学习方法,是随机森林的一种变体,在构建决策树时采用了随机划分。首先,我们收集了夏河–合作地区的相关地质和地球化学数据。然后,我们对数据进行预处理和特征工程,包括缺失值填充、数据标准化等。接下来,我们构建了LightGBM模型,并对模型进行了训练和调优。最后,我们使用训练好的模型对夏河–合作地区的矿产进行了定量预测,并评估了预测结果的准确性和可靠性。本研究的结果表明,LightGBM算法在夏河–合作地区矿产定量预测中具有较高的效果和潜力,为地质矿产勘查提供了一种有效的预测方法。

数字地质填图研究现状与发展趋势

数字地质填图是指区域地质调查数据的野外获取及其成果的数字化统一性再现 .当前数字地质填图现状和发展趋势已基本上实现了数字填图系统的采集、存储、管理、描述、分析和再现地质实体在地球表面空间分布有关的数据信息 .在计算机辅助下 ,通过野外观测路线的调查 ,对地质、地理、地球物理、地球化学和遥感等多源地学数据进行综合分析和地质制图 .在掌上机WindowsCE平台上 ,实现了数字填图所需的基本GIS基本功能 (GPS定位路线采集、素描 ) ,实现了遥感系统与数字填图系统的一体化整合 .

胶西北金矿集区深部成矿构造三维建模与找矿意义

胶西北地区是我国最大的金矿集区,近年来深部资源勘探在胶西北地区取得重大成果。深部勘探显示,胶西北深部金矿体的产出规律与浅部一致,严格受区域走滑断裂控制,因此深部资源的增储极大程度上依赖于对深部成矿构造形态、分布与结构等的认识程度。本文提出深部成矿构造三维建模方法,综合利用地质、地球物理、地球化学勘查等数据,建立浅部建模与深部推断相结合的初始模型,进而,采用多源数据耦合处理的方法,构建胶西北金矿集区三山岛断裂、焦家断裂和招平断裂三条断裂带地下3000 m以浅的深部成矿构造三维模型。基于深部成矿构造三维模型,圈定了研究区深部金矿的12个找矿靶区,对深部找矿具有重要意义。

基于语义的图像低层可视特征提取及应用

为实现图像低层可视特征提取及其智能语义推理,从遥感图像解译入手,结合灰度共生矩阵和模糊C均值分类器提取图像纹理特征。构造基于灰度形态学的多尺度多结构元素边缘检测算子,提取特征知识。构建基于断层带的多源地学数据语义推理模型。以成都附近的断层为研究对象,进行语义推理验证,其解译结果与专家实地解译情况相符,初步验证该模型的可行性,使图像的机器分析结果更加贴近专业人员的目视解译,为地学研究数字化和遥感图像解译信息化提供参考。

三维立体可视化震情会商系统平台设计与实现

随着政府和社会公众对建立现代震情会商系统的需求日益增强,本文尝试应用三维GIS技术和体绘制可视化方法,解决地震会商过程中的多源、海量地学数据的协同可视化问题。设计并实现了三维立体可视化会商系统平台,并在其上将汶川余震分布、数值模拟和华北精细地下三维速度结构等研究成果进行了集成测试。

Spatial data mining system for ore-forming prediction

The authors designed the spatial data mining system for ore-forming prediction based on the theory and methods of data mining as well as the technique of spatial database,in combination with the characteristics of geological information data.The system consists of data management,data mining and knowledge discovery,knowledge representation.It can syncretize multi-source geosciences data effectively,such as geology,geochemistry,geophysics,RS.The system digitized geological information data as data layer files which consist of the two numerical values,to store these files in the system database.According to the combination of the characters of geological information,metallogenic prognosis was realized,as an example from some area in Heilongjiang Province.The prospect area of hydrothermal copper deposit was determined.