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题名多源多角度遥感数据反演森林叶面积指数方法
被引量:19
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作者
杨贵军
黄文江
王纪华
邢著荣
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机构
国家农业信息化工程技术研究中心
山东科技大学摄影测量与遥感系
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出处
《植物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期566-578,共13页
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基金
国家自然科学基金(No.40901173)
863计划(No.2007AA10Z201
+2 种基金
2006AA10Z201)
北京市自然科学基金(No.4102021)
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室开放基金(No.2009KFJJ020)
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文摘
利用北京1号和Landsat多源数据组合成4个角度多波段数据集,在考虑森林三维垂直分布特点的基础上,结合INFORM几何光学与辐射传输混合模型,通过聚类+神经元网络方式,建立相应的多源多角度LAI反演模型。最后利用实地LAI测量数据和MODISLAI产品,对不同角度组合和噪声水平下的LAI反演结果进行验证。结果表明:在保证数据质量的条件下,通过增加角度可以提高森林的LAI反演精度,最终R2=0.713,RMSE=0.957,比单个角度的反演精度平均提高约20%。
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关键词
聚类+神经元网络
森林叶面积指数
混合模型
多源多角度
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Keywords
clustered method of ANN
forest LAI
hybrid model
multi-source and multi-angle
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
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