基于动态圆增长模型的底质点分区选取方法

多源底质点数据存在分布密度差异大、数据冗余度大等局限,现有的点状要素选取方法无法满足应用需求。在顾及点数据底质类型,确定底质分布域完成底质点分区,获得点群数据后,提出了基于动态圆增长模型进行底质点的选取方法。