电力信息采集系统监测中的多源异构通信协议

电力信息采集系统监测中,上下数据收集所遵循的协议是不同的,也造成了电力系统所收集的数据信息与电能表收集数据不同,无法确保产品的复用性。现代,我国电力终端在不同功能的作用下,其模块数据的也无法取得统一,导致通信功能不完善,使得系统终端在进行数据收集时,消耗时间过长。因此,本文通过对电力信息采集系统监测中多源异构通信协议总体设计研究,对多源异构通信协议的设计分析,多源异构通信协议的实现。此次研究的主要目的是为了提高电力信息采集效率。

用电信息采集系统中多源异构通信协议设计

数据采集终端中上下行数据通信遵循的通信协议不同,导致主站接收数据与电能表采集数据的质量不同,也无法保证产品的复用性。现有的面向对象协议对终端不同功能模块数据统一通信的支持还不完善,导致终端的数据采集耗时较长。因此需要设计一种支持多源异构数据的通信协议,保证终端的各功能模块能够快速、统一的进行数据通信,有效提高数据采集效率。对现有的面向对象通信DLT698.45协议进行扩展,在各个功能模块中增加了相应的属性和方法,实现对不同功能模块中多源异构数据通信的支持。实验测试中使用多源异构通信协议的终端在功能和性能上明显优于面向对象通信协议,将多源异构协议应用到终端产品中可以增强终端的各项功能支持,同时显著提高数据采集效率。

多源异构协议的用电信息采集模块设计及实现

文中根据现有用电信息系统组成结构进一步扩展了当前的面向对象协议,并设计得到了多源异构协议。使用的新终端所包含的二个台对设计的一种基于多源异构协议的用电信息采集模块系统进行验证。传统面向对象协议终端每天进行数据采集的时间都比多源异构协议终端长。传统面向对象协议终端在各台中采集数据时需花费的时间存在明显的波动性,多源异构协议终端对应的时间波动性则较小。该协议使用电信息采集系统维护成本获得明显下降并促进数据采集效率的迅速提升。

移动地理信息系统中的多源异构数据融合模型

为了提高移动地理信息系统在野外数据采集过程中对多源异构数据的组织管理效率,在分析现有方法局限性和数据自身结构的基础上,提出一种基于可交换图像文件(EXIF)原理以数字图像为载体融合空间位置信息和一般形式属性的数据模型。该模型将关联的空间位置和一般属性嵌入到数字图像的物理结构中,从而实现关联数据的高度整合。基于该模型设计开发了野外数据采集系统,系统应用于农业资源管理与决策分析领域,验证了模型的有效性和实际效果。

公安交通多源异构信息的采集技术分析

针对目前道路上安装的各类交通多源异构监控设备.提出了一种具体的集成采集技术。通过该技术方案在国家道路交通安全科技行动计划课题六中江苏、浙江、江西、云南四个示范省份的成功应用,验证了该解决方案的可行性和有效性。

基于异构数据源的信息网络安全态势感知方法

感知信息网络安全态势为安全防护策略的提出和实施提供了可靠的依据,在很大程度上避免信息丢失和泄露。在此背景下,研究一种基于异构数据源的信息网络安全态势感知方法。利用集成模型采集异构源数据并实施清洗处理。利用主成分分析方法从异构源数据中提取网络安全态势要素。结合网络安全态势二级要素权重计算一级要素量化值。输入到深度神经网络当中,计算信息网络安全态势值并划分安全等级。结果表明:某公司的安全态势值呈现先平稳、后下降、再上升的趋势,网络安全等级从开始的非常高维持一段时间后开始下降,直至到达了较低等级,之后回升到了非常高等级。

基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统设计

为了满足大规模网络安全监控需要,设计基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统,系统由信息采集层、多源数据融合层和态势感知层构成。其中信息采集层通过日志传感器对网络中主机和设备日志信息实施收集、预处理分析,SNMP传感器以SNMP协议流程为依据,对可控设备MIB库中网络交换设备和终端设备等数据进行采集、分析。多源数据融合层利用基于逐步回归分析的多源检测数据融合方法,融合信息采集层中的多源异构传感器所采集数据。态势感知层依据融合数据通过安全态势评估和安全态势预测,感知网络安全态势。实验结果表明,该系统的网络安全态势感知符合程度好,对网络攻击性能的检测率高,可高程度约简原始报警,大大降低管理员负担。

基于信息融合的网络安全态势量化评估方法

针对目前网络安全态势评估大多存在信息来源单一、评估范围有限、模型不易构建、时空开销大且可信度较低等问题,提出了一种多源异构信息融合量化评估网络安全态势的方法。首先,构建分级朴素贝叶斯分类器,快速高效地融合主机上各多源异构非确定性信息源。然后,利用拉普拉斯原理平滑参数学习,优化分类与推理结果。使用数理统计的方法融合网络上各主机的安全指数,量化评估网络安全态势,对当前网络安全状况有一个宏观整体的认识。最后,通过真实网络环境的实验,验证了所提方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性。

基于广电网络的态势感知平台的设计与应用

本文重点介绍了基于广电网络的态势感知平台在安全数据采集、等保管理、信息通报预警、情报及案件侦查等方面的实现方法和技术手段,以及实际运行效果和成果,还对平台的典型场景应用作了分析。

一种面向云化智能化的网络态势系统构建方法

随着云计算、大数据、人工智能等信息技术的持续发展,网络态势系统也向着云化、智能化方向发展。在构建面向云化、智能化的网络态势系统时,从态势系统技术架构、多源异构态势信息采集技术、态势数据融合分析技术、智能故障关联分析技术及多维可视化态势呈现技术的实现途径等方面出发进行研究,有效提升了网络态势系统的准确性、智能性及直观性,为网络管理人员整体掌握网络运行态势进行网络运维提供了有效的支撑手段。

基于态势感知的多源网络入侵失稳控制方法研究

为了提高多源网络入侵失稳控制能力,提出基于态势感知的多源网络入侵失稳控制方法。首先进行多源网络入侵的信息采集,再结合传感信息融合识别方法进行参数融合处理,从而实现多源网络失稳入侵信息采集模型的构建,进一步提取多源网络入侵态势信息的多维空间分布特征量,通过态势感知和相关特征融合调度的方法,提取多源网络入侵态势信息的粗糙集,通过态势感知和多传感器融合方法,进行多源网络入侵态势信息的分支融合和优化检测,实现多源网络入侵失稳控制。仿真结果表明,采用该方法进行多源网络入侵失稳控制的稳定性较好,对多源网络入侵检测的精度较高,提高了多源网络的安全性。