基于LINQ的多源异构数据查询中间件

针对信息安全开发与研究工作对多源异构数据查询的需求,分析网络安全数据源的数据结构特点,设计并实现一套多源异构数据查询中间件系统。系统应用并扩展LINQ技术,通过查询语句解析、名称映射、特定表达式目录树生成和结果集处理等步骤,实现透明查询,并且支持包括常用数据库、XML和JSON等格式在内的多种数据源,同时易于扩展和二次开发。

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

随着信息时代的快速发展,多源异构数据的整合和利用变得日益重要。文中着眼于解决多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计的问题,提出了一种创新的方法。首先,探讨了数据融合的重要性以及在整合过程中面临的挑战,特别是在异构数据类型、格式和来源多样的情况下。接着,介绍了高性能图数据库的基本原理,并根据数据融合的需求设计了一种高效的查询引擎。文中设计了一个多层次的数据融合模型,并提出了相应的查询优化算法,以应对数据融合过程的复杂性和多样性。

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

文章针对多源异构数据整合及高性能图数据库查询引擎设计问题,提出创新技术解决方案。通过深度融合实现数据整合与高效存储,并引入先进图数据库技术,以快速响应复杂查询请求。实验证明,该系统在多源异构数据融合和图数据库查询方面具有明显的性能优势,为实际应用提供了可行解决方案。

基于XML的异构数据源集成查询中间件的设计和实现

企业 ERP 建设中形成了许多异构数据源,为了有效使用这些数据有必要进行异构数据源的集成.为此给出了基于 XML 的异构数据源集成查询的中间件的设计和实现方案.该中间件具有接收查询的功能,还具有对用户查询进行语法分析、生成查询任务树、优化查询、分解查询和组合数据并以 XML 格式保存信息的功能.

基于CORBA的异构数据源访问中间件的实现

由于信息系统的异构性,导致数据源的异构性,给整合应用带来了困难。针对该问题,本文提出了一个解决方案:基于CORBA技术,实现了一个异构数据源访问中间件CDBM,通过CDBM集成对异构数据源的访问。

异构数据源集成中间件(HDSIM)的体系结构设计

为了实现对异构数据源间关联数据的访问和发布,通过对联邦数据库、Mediation和数据仓库等三种不同集成数据源体系结构的对比分析,提出了一种以XML为数据交换格式,使用XML Schema建立公共模型,Mediator集成模式的异构数据库数据集成中间件(HDSIM)的系统结构设计。

异构数据源集成系统查询分解和优化的实现

通用异构数据源集成系统需要集成包括 WWW在内的各种数据源 ,有些数据源既无规则的模式结构 ,又无强有力的查询功能 ,给全局查询的分解和优化造成一定的困难 .异构数据源集成系统 Versatile一方面利用局部动态字典的模板操作构造集成系统全局动态字典 ,作为查询分解和优化的依据 .一方面采用基于缓存和数据源能力的查询分解和优化策略 ,以便充分利用数据源的查询能力 ,简化包装器的设计 ,并取得较高的查询效率 .

异构数据源集成系统中基于数据源能力的查询分解和优化策略

异构数据源集成系统需要集成查询能力差别较大的各种数据源．为充分利用数据源的查询能力和简化包装器设计，本文提出使用复合法进行基于能力的查询分解和优化．在复合法中，仅需简单说明数据源的基本查询能力，各数据源对查询处理的特殊限制封装在包装器中．文中给出描述数据源基本查询能力的方法，并且在讨论ＯＩＭ对象代数操作的概括查询和过滤子的基础上，探讨数据源包装器对基本支持查询的处理方法．

基于XML的异构数据源——XQuery查询

XML已成为事实上的数据表示和数据交换的标准 ,用XML表示的半结构化数据越来越普遍。同时 ,大量的结构化数据组织存放在关系数据库中。如何复合查询这些不同结构的数据 ,成为了当前研究的热点。本文将关系数据源和XML数据源包裹为一个统一类型的数据源 。

异构数据源集成应用模型及其查询处理方法

异构数据源联合使用的目的是屏蔽数据源的异构性，提供给用户一个使用多种数据源的统一接口，在实现联合使用的系统中的难点是用户查询的重写和分解。该文介绍了基于半结构化数据模型的异构数据源联合使用的实现，描述了其中的查询重写和查询分解的方法。

异构集成系统中面向查询规划的数据源能力描述框架

由于异构数据源集成系统需要集成包括WWW在内的各种数据源,有些数据源既无规则的模式结构,又无强有力的查询功能,给查询规划造成一定的困难.在分析异构集成系统中查询规划生成需求的基础上,引入数据源能力描述的概念,进而提出数据源能力描述框架.该框架以数据源局部模式与中介模式的语义映射以及数据源查询能力的描述为支撑,较好的满足了查询规划的需求,并为查询优化提供保证.在此基础上,设计了一个基于数据源能力描述的查询规划系统框架,并通过一个完整的例子说明数据源能力描述框架在查询规划中的应用.

PostgreSQL在异构数据集成中间件中的应用研究

企业ERP建设中形成了许多异构数据源。为了有效使用长期积累的数据,需要对异构数据进行共享一致处理。针对数据集成的许多已有方案的不足,介绍了PostgreSQL的实现方案和技术优点,提出了基于PostgreSQL有序字段查询优化的方法,实现了异构数据源集成中间件具有对用户查询命令优化的处理,这样不仅大大提高了异构数据源中间件的查询速度,而且避免了库表之间集成时关联数据之间的冲突等问题。

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发。能够实现对关系型数据库、文本文件和XML文档等不同数据源的透明存 取。查询系统读取不同数据源的数据字典,通过模式管理器建立起集成模式。用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询,系统根据连接 信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询。各个数据源的查询结果返回后要被合并处理,再呈现给用户,实现了对 异构数据源的有效查询。

基于XML和Java的异构数据库集成中间件系统的研究和实现

数据集成是企业之间或企业内各部门协同合作的需要,它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效地利用资源,提高整个应用系统的性能。本文针对当前企业对异构数据库集成的迫切需求,给出了一个基于XML和Java的异构数据库集成中间件系统的解决方案,最后以一个人事信息查询系统的设计证明了该方案的可行性。

异构专利数据源集成系统中查询的研究

为了有效地对异构专利数据源进行统一的查询,提出一个基于本体的异构专利数据源集成系统。该系统引入本体解决数据源集成中存在的语义异构,通过全局数据模式为用户提供统一的查询接口,将用户针对全局数据模式的查询重写为针对各个局部数据源的子查询。使用该系统,用户可以从异构的专利源中得到正确的查询结果。

多数据源数据信息交换中间件的设计与实现

网络环境下的异构数据交换技术是数据集成、电子商务应用和Web服务合成系统等实际应用的核心支撑技术。文章基于"协作者"模式,以关系数据库和XML文档为异构数据源的典型代表,给出了Web服务环境下的数据交换模型,介绍了数据交换模型的4种基本操作的算法思想和利用Web服务合成技术实现数据交换的方法,通过一个示例,验证了文章提出的数据交换方法的有效性。

多数据库中间件中分布异构数据缓冲区系统的关键技术

对实现系统所需要的关键技术进行讨论,对数据的一致性管理方法进行分析并对传统方法进行改进,对系统的数据复制策略、局部数据源的即插即用机制、缓冲区系统中的数据名空间和系统的安全管理等关键技术进行深入探讨.

DM异构数据源集成系统中的数据模型及查询语言

在很多的实际应用中需要集成地访问异构的数据源 ,而异构数据源的数据结构模式未知且不固定 .为此 ,为了解决上述问题我们在 DM异构数据源集成系统中设计了一种针对半结构化数据的自描述的数据模型 SSDM(Semi Structured Data Model) ,并在此基础上构造了查询语言 SDQL(Semi Structured Data Query L anguage)和针对不同数据源的捆绑器 ,从而很好地解决了这个问题 .

基于XML的异构数据源查询框架

随着计算机网络的迅猛发展和网络的数据爆炸,数据之间的交互和集成已经成为一个热门话题。数据模型的异构性增强,异构数据查询的高效性,也成为迫切需要解决的问题。Xml语言因其具有与平台无关、易于扩展、数据描述性强等特点,早已成为数据交换的标准。基于xml异构数据查询框架将为用户提供便利高效的信息访问。Xml中间件为应用程序提供统一的数据平台,屏蔽数据源异构的事实,聚焦于我们所想要的操作,提高了数据访问的效率。