基于FMI的飞行器分系统多源异构模型一体化仿真

针对飞行器设计领域各个分系统独立建模设计,产生的多源异构模型难以进行联合数学仿真的问题,提出了采用FMI构建多源异构模型的通用通信接口,从FMU模型封装与联合仿真两方面,给出了一种一体化仿真平台解决方案。以实际项目为背景,验证了平台的兼容性和扩展性。为控制专业的设计工作提供了新的平台,解决了各分系统研发单位之间模型级交流的困难与障碍。同时使控制专业设计人员仅需要了解分系统原理,而无需完全细致了解模型内部结构甚至自行建模,就可以进行设计验证工作,缩短了产品研制周期。

基于多源异构模型和数字孪生的船舶运动仿真

随着科学的发展,船舶运动仿真系统也趋于复杂化,以往的建模与仿真手段难以满足智能船舶数字化的发展需要,利用多源异构建模协同仿真技术与数字孪生技术能够解决复杂系统仿真困难的问题。本文剖析当下国内外多源异构建模协同仿真技术和数字孪生技术,设计多源异构建模方法和协同仿真系统,提出基于数字孪生技术的船舶运动仿真设计框架和关键技术,为船舶运动的数字化研究提供借鉴和参考。

多模型联合仿真方法综述

数字孪生技术在智能制造以及复杂系统的设计、运行、维护等领域的应用不断深化,伴随产生了大量的多物理、多尺度、多学科属性的数字孪生模型。如何利用这些模型更好地指导产品的设计和使用成为较为紧迫的问题。当前在多学科、多领域、大规模数字孪生模型联合仿真方面的研究较多,由于没有统一标准,导致研究人员采用的联合仿真方法各有特色。本文尝试对现有的多数字孪生模型联合仿真方法进行综述研究,归类总结了主要联合仿真方法,并讨论了优缺点。

电力系统多源异构数据混合式存储方式研究

当今电力系统的数据量呈爆炸式增进趋势,电力行业迎来了大数据时期。大数据具有广泛的应用前景,但也面临着一些问题,例如数据异质性和数据的分散。在电力调度控制系统中,为了实现有效地利用控制大数据,有必要通过多源异构的数据处理方法控制多源异构数据,因此研究了电力系统多源异构数据混合式存储,构建了统一的数据模型和全景控制数据,这对多源异种数据配置和数据交融手段的研磋探索具有重大意义。

基于模型的虚实结合的仿真试验技术

针对大型无人机系统复杂度高、多学科耦合强以及传统研发模式下的装备研发周期和成本快速增长的特点,为满足在地面半物理试验验证中最大程度降低迭代周期和成本的需求,设计了一种基于模型的虚实结合的地面半物理仿真试验技术。通过开展多源异构模型分布式集成技术研究,解决了跨专业飞机系统仿真模型联合仿真的难题。将仿真模型用于地面半物理试验,实现了试验环境中机载总线、仿真总线和射频网络的三网并行,进而实现机载设备和仿真模型信息交互,设计了一套针对虚实结合试验的自动化测试体系,提升了试验验证效率。通过建立一套完整的虚实结合试验的验证架构,提升了大型无人机鉴定能力,有效提升了航空武器装备研发质量、效率和水平,具有重大军事意义和社会意义。

多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用

为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平方和最小的融合准则,构建了适用于开采沉陷动态预测的多源异构变形预测模型,利用实测数据求取了多源异构融合模型下沉、水平移动预测模型权系数,并对模型的预测性能进行了检验。结果表明多源异构融合模型相对于这4种单一模型预测精度高、可靠性好。