基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎研究

在分析了OpenGIS规范和GML1.0规范之后,文章根据空间信息服务的需要扩展了GML1.0的XMLDTD定义,根据扩展后的DTD应用体系成功地开发了一种基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎,讨论了其结构和功能。该引擎支持OpenGIS技术框架内的空间数据互操作,提供强大的空间服务命令分析功能。使用这种引擎技术,空间信息用户不仅能够进行数据层次的互操作,而且利用其提供的API还可以很容易地开发出自己的空间服务系统。

多数据源空间数据库引擎的研究与实现

介绍一个中间件系统:面向分布式地理信息系统的多数据源空间数据库引擎。该系统采用三层C/S结构,符合OpenGIS互操作规范,支持数据共享和功能共享,能够用于空间数据库系统集成,支持面向互联网的GIS软件的开发。

面向综合测绘的空间数据引擎实现

不同底层的GIS地理信息数据格式对空间写入设置屏障,阻碍了数据的共享和互操作,为解决这个问题对不同数据格式的解析读取将是关键操作。本文通过对空间数据格式ESRI MDB、超图SDB和数维MDB的读取,分析了这三种格式的内部组织结构,提出了存储数据的空间结构。该种存储结构便于对解析大量数据拓扑操作、空间转化和可视化等相关后续处理,同时分析了转储这几种数据格式的一些关键操作。

空间数据共享与GIS互操作

空间数据共享在GIS领域中越来越受到重视,它可以有效的解决不同行业和部门之间的重复投资和信息资源浪费.GIS互操作是实现空间数据共享的必由之路.本文描述了空间数据共享的方法、面临的问题,由此介绍了GIS互操作的概念.着重介绍了GIS互操作的含义、互操作的类型、以及实现的方法;简述了开放地理信息系统协会(OGC)制订的OGC规范所包含的基本内容.

J2EE平台上异构数据源互操作的实现方法

基于J2EE企业级平台 ,讨论了可用于异构数据源互操作的各项关键的使能技术及服务 ,提出了互操作实现框架 ,给出了一个验证实例。

浅论地理信息系统多源空间数据无缝集成技术

随着地理信息系统的社会化发展 ,空间数据共享成为一种必然要求 ,然而要真正实现空间数据共享 ,多格式空间数据集成是一个亟待解决的问题。多源空间数据无缝集成 (SIMS)技术实现了一种特殊的数据访问机制 ,不仅提供了直接存取多种数据格式的能力 ,而且使GIS软件具有跨数据源复合分析功能 。

数字海洋中海量多源异构空间数据集成研究

针对目前海量多源异构空间数据在组织、管理、集成方面的困难以及传统方法在数据转化过程中造成的数据损耗等问题,结合海洋空间数据的特征,提出一种新的海量多源异构空间数据无缝集成技术(SIMMHS)。该技术针对底层海洋空间数据的海量性和异构性,利用FLEX和XML技术,以XML为数据转换格式,使用XML Schema建立了公共模型,利用虚拟空间数据搜索引擎作为中介实现平台,实现了对海量多源异构空间数据的无缝集成。结合数字海洋上海示范区建设项目的实际应用,有效集成了海量多源异构的空间数据,以方便用户的快速浏览查询、系统的三维展示和数据的实时更新。

基于CORBA/XML的多数据库系统研究与实现

多数据库系统是实现多个分布的异构数据源数据共享和互操作的有效途径．首先介绍了一种基于ＣＯＲＢＡ的多数据库系统体系结构模型，然后提出了一种面向ＸＭＬ的公共数据模型ＸＩＤＭ，这些模型能很好适应多数据库系统分布性、自治性和异构性等特点．还对基于这些模型所实现的一个多数据库原型系统Ｐａｎｏｒａｍａ进行了介绍．

基于XML的Web数据集成研究

为了实现 Web 内部分布、异构数据之间的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成。在分析了各集成模式的优缺点之后,提出了一种基于 XML 的虚拟化的 Web 数据集成方法。该方法采用 XML 作为集成数据的公共数据格式,通过在不同的数据源和 XML 文档数据模型之间建立映射,实现了一种虚拟化的数据集成方法。这种数据集成方法简化了 Web 数据集成的实现。最后通过一个实例方案验证了方法的可行性和有效性。

BioDW——一个生物信息学数据集成系统

异构的生物数据源的数据集成是现代生物学研究的前提和关键。根据生物信息学数据自身的特点,我们开发了一个生物信息学数据集成系-BioDW。本文介绍了BioDW的体系结构和实现BioDW的一些关键技术,即数据源之间的互操作、语义相似性问题的解决以及数据刷新的方法。

基于XML的开放式WebGIS研究

首先对目前WebGIS中所存在的问题进行了深入分析,指出开放式WebGIS是今后发展的方向,并应用XML技术对开放式WebGIS所涉及的两个重要方面(数据互操作与功能互操作)进行了探讨和研究。在上述研究的基础上提出了一个完全基于XML的开放式WebGIS整体解决方案,并基于该方案设计,完成了一套原型系统。最后,利用该原型系统完成了几个对分布式异构地理空间数据进行集成处理的实验,验证了该方案的理论正确性和技术可行性。