基于多源异类信息融合的异步电机故障诊断技术研究

多源异类信息融合作为一种重要的信息处理方法,在异步电机故障诊断、目标识别等方面发挥重要作用,通过结合振动信号、电流信号和温度信号等多种传感器采集的数据,利用数据融合和智能算法,可实现对多故障类型进行有效诊断。基于此,本文将重点探讨基于多源异类信息融合的异步电机故障诊断技术,从不同角度展开论述,切实推动相关研究工作的开展,从而为实际应用提供一定的参考依据。

多域一体化作战下的多源异类信息融合研究概述

针对多域一体化作战下的多源异类信息融合面对的新挑战、发展的新趋势及待突破的关键技术进行综述.首先从多源异类信息融合的架构、信息的差异性、处理过程及参数的适应性等方面出发分析了多域一体化作战下多源异类信息融合面对的挑战;其次针对以上挑战总结了多源异类信息融合耦合化、多源化、智能化和一体化的发展趋势;最后结合以上发展趋势梳理出了四项多源异类信息融合的关键技术.