基于事件共指消解的多源情报融合方法

情报数据存在多源异构、关联缺失、重复冗余等问题,有限的数据处理能力已经无法满足不断增长的数据获取能力。事件共指消解任务旨在将互为共指关系的事件识别为同一事件并进行融合处理。对融合多源情报进行研究,提出一种端到端的事件共指消解方法。从情报文本中自动抽取情报事件;编码整个情报文档得到待消解事件的表示,计算每对事件提及的共指得分,以此构建文档内事件共指链;通过算法利用文档内事件共指链融合多源情报文档中的共指事件。实验结果表明,提出方法对消除冗余信息、简化情报文本、融合情报信息具有明显增益。

试析多源情报信息航迹融合处理模式

数据融合技术可以增强系统的可靠性,提高系统的准确度,扩大系统的空间覆盖率,增强系统的实效性。将其应用在飞行系统中,能够提高情报处理的效率与效果。基于此,论述建立融合处理模式的重要性,建立多源情报信息航迹融合处理模式,分析该模式的效果,以期为相关人员提供借鉴与帮助。

基于灰色系统理论的联合机动编队多源情报感知能力评估

针对多源情报感知过程中情报信息的不确定性,基于灰色系统理论模型对联合机动编队多源情报感知能力进行评估。构建多源情报感知能力评估的效能指标,运用层次分析法确定各层次指标权重,并通过实例进行验证。结果表明,灰色系统理论在多源情报感知能力评估中的应用是可行的,结论比较可靠。

多源情报信息在空中目标敌我识别中的应用

根据部队的实际使用情况，考虑到诸多理论成果的应用现状，提出一种简洁实用的关联识别算法，即根据多信源、多因子的综合判断给出目标的属性。该算法还首次给出了复杂空域的计算方法。

战场多源情报信息仿真评估系统的设计与实现

针对情报处理系统因缺乏数据难以开展多源融合算法研究、融合处理试验、融合效能评估等问题,分析了典型情报处理系统对仿真评估环境的需求,采用了基于目标特性参数进行想定推演、基于量化计算进行效能评估的技术方法,实现了战场多源情报信息仿真评估系统。多种场景的仿真试验验证了技术方法的可行性和系统仿真评估的灵活适用性。

基于雷达对抗的多源情报融合

基于雷达对抗的多源情报数据融合已成为现代军事作战的重要组成部分,并在夺取战争信息优势、及时掌握战场态势中发挥着越来越重要的作用。就基于雷达对抗的多源情报融合的基本概念、必要性、融合方法、融合思路、融合流程进行了综述和探讨。并就今后的相关发展、研究和应用提出了几点思考。

基于模糊综合评价法的多源情报融合性能评估

本文将模糊综合评价法应用于多源情报融合性能评估领域,提出一种基于模糊综合评价法的多源情报融合性能评估方法,实现对多源情报融合系统的科学评估和排序。

基于组件化的多源情报集中显控软件的研究实现

随着预警探测系统日益复杂,与此相关的多源情报集中显控软件功能需求的不断变化,传统的软件设计思路已经很难满足其需要,鉴于此,提出采用组件化思想进行多源情报集中显控软件的设计,从软件层次划分、组件设计、组件实现、组件集成、数据交互以及展示效果等方面对设计过程进行了详细的描述,并指出了下一步的研究方向。

江苏省民防多源情报接收及空情模拟训练系统研究

多源情报接收及空情模拟训练系统是民防建设的重要内容,它能丰富民防预警手段,形成敌情综合态势,为信息传达及辅助民防指挥控制决策提供便利。江苏省民防系统利用部队的空情接收数据、卫星接收数据等多源情报,为这一系统的建立提供了可能。介绍江苏省民防多源情报接收及空情模拟训练系统建设的构成、技术平台搭建、作用及需要改进的地方。

融合Hook机制的多源情报信息采集框架设计与应用研究

[目的/意义]随着数据生态环境越来越复杂多变,大量真实而有价值的数据常常隐藏在海量多源异构数据中。如何高效地从多源情报信息中采集与整合数据并有效支撑深入分析,一直是数据科学领域的核心问题,也是情报学领域的重要基础工作。[方法/过程]首先,从多个角度对多源情报信息环境进行解析,分析不同视角下信息环境的主要特征。其次,融合Hook机制进行信息采集方法研究,探索Hook作用于信息传递过程的机理,并与Python采集框架相结合。然后,设计与构建多源情报信息采集框架,确定框架的实施方式与作用范围,并扩展采集框架至知识与智慧层次,以实现价值转换。最后,针对多源情报信息类型应用本框架实施采集。[结果/结论]在面对复杂的多源情报信息时,本研究提出的多源情报信息采集框架能够准确有效地获取数据,并通过元数据整合为后续知识挖掘研究奠定了扎实的数据基础。

基于多源情报的陆军远程火力毁伤效果评估

为提高火力毁伤评估准确性,构建一种陆军远程火力毁伤效果评估模型。在分析目标毁伤情报源和构建毁伤判据准则的基础上,以贝叶斯网络(Bayesian network)为理论基础,利用最大似然估计法(maximum likelihood estimate,MLE)和专家修正法确定模型的网络参数,求解毁伤等级评估公式,并结合实际数据证明模型的适用性。结果表明:该模型能够准确评估陆军远程火力对打击目标造成的毁伤等级,为精准评估陆军远程火力毁伤效果提供支撑。

基于Nutch的多源社交媒体情报采集系统

以新闻、论坛、贴吧、微博等互联网社交媒体平台为研究对象,在对各平台进行领域建模、情报采集流程设计以及采集内容解析的基础上,设计了基于网络抓取开源工具Nutch的通用采集系统。根据各平台特点,分别将分类排名、分块解析、模拟登录方法应用于新闻、论坛贴吧、微博的采集工作中,以提高系统的通用性和性价比,实现对多源社交媒体情报的高效采集。

基于多源决策级情报的炮兵远程火力毁伤评估

为解决炮兵远程火力毁伤评估难的问题,构建一种炮兵远程火力毁伤评估模型。在分析炮兵远程火力毁伤评估特点的基础上,以多源决策级毁伤情报为前提构建了基于贝叶斯网络的毁伤模型,依据历史数据,利用MLE参数学习确定了模型的网络参数,并结合实例数据证明了模型的适用性。结果表明:该模型能够准确评估炮兵远程火力对打击目标造成的毁伤等级,为炮兵远程火力精准评估毁伤效果提供支撑。

大数据分析(BDA)及其在情报领域的应用

简单介绍了大数据概念,对大数据分析(BDA)技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究;最后,以Objectivity公司的Objectivity/DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例,重点分析了大数据分析在情报领域中的应用。

大数据在防恐反恐情报挖掘分析中的应用

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行获取、存储、管理、分析和处理的数据集合。随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据由于数据量大、类型繁多、运行速度快、时效高等特征引起了人们越来越广泛的关注,正成为信息社会及大数据时代的重要财富。国际多年反恐实践表明,大数据在反恐中具有重要的地位。但大数据在反恐情报中的应用还面临着许多挑战,情报人员如何从数据中分析与提取有用的防恐反恐情报,进行早期预警,以防范恐怖分子的袭击活动都是值得研究和解决的问题。

电力监控系统的多源威胁情报分析

阐述电厂电力监控多源威胁情报的来源、类型、分析方法。探讨监控系统的安全运行态势、多源威胁情报与安全运行态势的关联。通过加强多源威胁情报的分析,提高电力监控系统安全运行。

基于多维数据关联的舰载机联合目标判别技术

文章提出了一种基于多层空间侦察数据关联的舰载机联合目标判别技术,介绍了基于最小二乘的位置收敛算法和基于多维度联合的目标判别算法,分析了该技术在满足舰载机电子装备硬件条件下的可实现性。该项技术为舰载机有效利用多源战术情报、实时保障多种行动提供了一种新的思路和技术解决方案。

情报融合算法的可靠性与相关性分析

对大量的、不完整的、多异性的多源情报侦察数据的实时处理是未来通信对抗融合系统指挥决策的关键,侦收与处理的情报数据质量决定着数据融合算法的有效性。对此,提出了DS算法应用于通信侦察情报数据融合的两种分析方法,即可靠性与相关性分析方法。其中,利用稳定度和反应时长来评估DS算法应用于多源情报融合的可靠性,通过相关度和影响度评估其相关性,并利用仿真模拟和统计方法进行了论证。

基于深度学习的突发事件多源异构情报融合及推荐研究

【目的/意义】突发事件中情报复杂多样、规律难预测,对社会公共安全至关重要。如何快速有效获取和分析突发事件中情报,进行安全预警与危机情报推荐,是保障社会安全的重要课题。【方法/过程】本文构建了一个基于深度学习的突发事件多源异构情报融合与危机情报推荐系统。该系统通过深度学习算法提取事件数据特征,实现对多源异构情报的高效融合,并根据数据分析结果进行危机情报生成和策略推荐。【结果/结论】基于深度学习构建出安全保障的体系框架,通过实证分析,实现对复杂突发事件中情报的智能处理与推荐。有效地提高了对事件中危机情报的获取和利用效率,为相关部门快速制定科学的应急方案提供鼎力支持,具有重要的实践应用价值。【创新/局限】实现了基于深度学习的多源异构情报融合框架在突发事件分析中的创新应用,可以高效获取情报并自动生成推荐。框架需要大量标注数据进行模型训练,标注工作量大,样本标注的一致性和正确性需要进一步提高。