探索构建统计领域一网统管多源数据体系——以广东“数字政府”建设为例

一网统管多源数据体系是通过统一的数据管理平台,对来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行集中管理、统一存储、统一标准化和统一分析的系统架构。该体系包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等环节,旨在解决多源数据管理中的数据“孤岛”、数据冗余、数据不一致等问题,提高数据的价值和利用效率。为推进粤港澳大湾区建设,广东设计构建的一网统管多源数据体系(“粤治慧”),以统计数据的生产过程为抓手,从开放制度、科学方法、多源数据、主要指标、统一核算、信心指数和数解广东七个方面进行顶层设计,同时结合广东的发展规划,加入其他重点体系分析,在使用中不断迭代完善,可以较好地反映广东当前经济运行中的苗头性、趋势性、倾向性问题,形成较为完善的“用数据说话、用数据决策、用数据管理”的经济分析与宏观经济管理“软硬件”联动机制,成为粤港澳大湾区建设在统计领域的生动实践,为政府科学决策提供数据支撑,为推动广东在中国式现代化建设走在前列贡献统计力量。

多源数据融合理论与同期线损校核方法研究

针对传统同期线损校核速度较慢、校核结果准确度较低的问题,文中设计一种新型线损校核框架,实现电力交易过程中线损数据核对的目的。文中基于多源数据融合理论,对电力市场多源化数据进行融合,通过建立同期线损数据监测模型,对电力市场数据进行监测,保证校核结果的准确性;利用联合转移分布因子算法对校核数据进行整合,使校核数据能够合理应用。试验表明,该设计线损率在5%~10%范围,最大相对误差不超过1%,校核准确度最高达到99%,校核速度稳定在20MB/s,该研究方法适用性强,具有较好的技术优越性。

基于多源大数据的卷烟消费热力分析模型探索

当前我国烟草市场行业内部数据完整,但商业市场数据的分析,更多的是将信息简单堆叠,进行基本的统计和查询,缺乏深入分析;在应用层面外部数据的支持也缺少成熟应用,外部数据与烟草数据的融合存在关联性不高,融合性较差等问题。本文通过基于网格化的烟草销售热力分析,将多源数据体系与烟草销售数据相结合,实现卷烟消费可视化呈现,为烟草企业进行卷烟或非烟精细化运营提供数据支撑。