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多源数据融合理论与同期线损校核方法研究 被引量:1
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作者 朱萧轶 顾华忠 +3 位作者 刘艾旺 邹健 谢益峰 舒能文 《信息技术》 2022年第2期127-132,共6页
针对传统同期线损校核速度较慢、校核结果准确度较低的问题,文中设计一种新型线损校核框架,实现电力交易过程中线损数据核对的目的。文中基于多源数据融合理论,对电力市场多源化数据进行融合,通过建立同期线损数据监测模型,对电力市场... 针对传统同期线损校核速度较慢、校核结果准确度较低的问题,文中设计一种新型线损校核框架,实现电力交易过程中线损数据核对的目的。文中基于多源数据融合理论,对电力市场多源化数据进行融合,通过建立同期线损数据监测模型,对电力市场数据进行监测,保证校核结果的准确性;利用联合转移分布因子算法对校核数据进行整合,使校核数据能够合理应用。试验表明,该设计线损率在5%~10%范围,最大相对误差不超过1%,校核准确度最高达到99%,校核速度稳定在20MB/s,该研究方法适用性强,具有较好的技术优越性。 展开更多
关键词 同期线损 多源数据融合理论 同期线损监测模型 GJSDF算法 多源数据融合体系架构
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