多源数据关联访问控制模型下的隐私泄露定量分析

传统访问控制模型无法避免多源数据关联访问时的隐私泄露,量化多源数据之间关联性访问与隐私泄露的关系,可避免多源数据在交互式访问过程中隐私泄露。文中以π⁃演算的交互性与移动性理论为基础,形式化地分析多源数据之间的关联性访问控制模型,引入概率计算,提出一种隐私泄露定量分析新方法。该方法通过计算数据关联性的概率大小,并使用概率衡量隐私泄露的大小,从而动态地量化分析多源数据在交互式访问控制过程中的隐私泄露。仿真实验结果表明隐私泄露与多源数据关联性成正比关系。

网络中心化数据集成架构与关键技术

针对网络中心环境下复杂系统的数据共享需求,分析了传统数据集成解决方案在网络中心环境下应用的不足,以网络环境下分布和异构数据的集成与共享为目标,提出了一种网络中心化数据集成架构模型,并从概念结构、标准、技术和系统4个视角对模型进行了描述。在深入研究基础上,提出了多源异构数据的服务化集成访问、服务开发与管理、ETL(抽取、转换与装载)流程管理及语义处理等关键技术,并给出了相应解决方案。