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电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架
被引量:
46
1
作者
邓松
岳东
+2 位作者
朱力鹏
胡斌
周爱华
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第11期1679-1686,共8页
随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数...
随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。
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关键词
电力大
数据
数据
挖掘
特征提取
多源数据过滤
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职称材料
题名
电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架
被引量:
46
1
作者
邓松
岳东
朱力鹏
胡斌
周爱华
机构
南京邮电大学先进技术研究院
全球能源互联网研究院计算及应用研究所
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第11期1679-1686,共8页
基金
国家自然科学基金(51507084)
中国博士后基金(2016M591890)
+1 种基金
南京邮电大学引进人才基金(NY214203)
国家电网公司科技资助项目
文摘
随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。
关键词
电力大
数据
数据
挖掘
特征提取
多源数据过滤
Keywords
power big data
data mining
feature extraction
multi-source data filtering
分类号
TN919.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架
邓松
岳东
朱力鹏
胡斌
周爱华
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016
46
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