多源模型在确定区域SO_2环境容量中的应用

大气扩散模型和容量测算工具有多种选择。一个关键的问题是对各种模型进行比较和检验,选择一种适合当地实际的模型或工具,进行参数选择和调整,得到相对比较准确、合理的大气环境容量测算结果。计算SO2环境容量是区域环境影响评价的重要组成部分。本研究对区域大气SO2环境容量测算进行了两种设计,针对这两种容量设计,选择了两种测算模式,比例模式和线性规划模式。分别计算出现状排放源布局及排放状况不变的条件下的SO2现状环境容量;以及对现状排放源进行合理分配的规划环境容量。

多源模型的新进展

本文总结了高能核—核碰撞的多源模型自1987年提出到1990年以来的主要进展,着重介绍多源模型的基本物理思想及其在两种不同方案下的发展动态.通过与最新实验数据比较,说明多源模型能够成功地解释高能重离子碰撞的整体性质.

中心区横能分布的多源模型计算和高能重离子碰撞机制探讨

本文在深入分析高能不等核碰撞过程的基础上,提出了核—核碰撞的一种碰撞机制.并结合多源模型作计算,成功地符合了200GeV/核子和60GeV/核子的^(16)O 打不同靶核的中心快度区的横能分布.

面向水库型小流域的多源水利三维建模方法研究

针对大型河道三维可视化建模中采用激光雷达、声呐等传感器获取水下地形建模方式操作复杂且成本较高的缺陷,在利用基础测绘成果构建实景地形模型的基础上,采用多源三维模型融合方法对月塘水库小流域进行实景建模。首先采用倾斜摄影三维建模技术对重点水利工程进行实景建模,并利用专业建模软件对重要控制单元进行构件级建模;然后利用已有河道断面数据结合河流面状矢量数据,实现流域内胥浦河河道实景三维建模;最后通过人机交互方式对多源实景模型进行微调与相互印证,实现月塘水库小流域多源三维模型精准融合构建。研究成果可为河道型水库的预报调度与洪水风险分析提供可视化模型基础与决策支撑。

基于多源异构模型和数字孪生的船舶运动仿真

随着科学的发展,船舶运动仿真系统也趋于复杂化,以往的建模与仿真手段难以满足智能船舶数字化的发展需要,利用多源异构建模协同仿真技术与数字孪生技术能够解决复杂系统仿真困难的问题。本文剖析当下国内外多源异构建模协同仿真技术和数字孪生技术,设计多源异构建模方法和协同仿真系统,提出基于数字孪生技术的船舶运动仿真设计框架和关键技术,为船舶运动的数字化研究提供借鉴和参考。

基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述

文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。

智能化煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理模型

为了提高煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理的高效性和准确性,对智能化煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理模型展开研究。该模型设计智能化煤矿GIS地测多源地理空间信息数据目录节点采集多源信息数据,对采集过来的数据实施预处理后从中提取出多源信息数据特征;依据提取结果结合BIM技术构建BIM模型,将采集数据及特征数据填充到模型内,通过坐标转化方法对数据实施坐标变换,实现多源链接,完成多源信息数据集成处理。通过对该方法开展集成处理性能测试,结果表明,对2 000个多源信息数据集进行集成的耗时可下降至0.7~1.2 s,对100 000个数据集进行查询的耗时仅为4.15 s,经过集成处理后,AUC值有所提高,表明模型具有一定的高效性和准确性,应用性能较好。

基于多源信息融合的冷链农产品需求预测模型研究综述

以冷链农产品需求预测模型的技术提升和预测误差的不断改进为线索,梳理了国内冷链农产品需求预测的相关理论和模型特征。以各类需求预测模型为参考,发现需求预测模型有三大类:单一模型、多源模型组合与智能信息融合;对各类模型的特点和存在的问题做了详细评述,同时结合已有的冷链农产品需求预测的相关文献,对未来非线性、变权技术以及多源信息融合的智能模型在冷链农产品需求预测方面的应用做出了进一步展望。

高能核-核碰撞的快度分布和多源模型

本文在分析高能核-核非衍过程机制的基础上,进一步发展了多源模型.用改进的多源模型,研究高能核-核碰撞的快度分布,不仅得到与实验符合的结果,而且能够很好地解释实验给出的快度分布特征的物理原因.

研发团队隐性知识共享的多源信息模型研究

根据研发团队隐性知识共享的规律和隐性知识获取的渠道,在必要假设的基础上,建立了研发团队隐性知识共享的数学模型。模型揭示了研发项目进展和隐性知识共享的时间路径以及二者之间的内在联系,为管理者缩短产品研发周期、促进隐性知识共享提供了理论依据,并提出了促进隐性知识共享的对策。

多源高斯模型下岳阳市的大气环境容量研究

根据岳阳市自然环境、污染气象特征、区域污染源分布,应用多源高斯模型,结合大气环境质量标准,计算90%日均值达标率下岳阳市大气PM10环境容量.研究结果表明,多源高斯模型能有效地应用于岳阳市的大气环境容量计算.

重离子碰撞横能分布的饱和现象与多源模型

本文在深入分析高能不等核碰撞机制的基础上,进一步发展多源模型。计算了CERN和BNL两个能区的中心快度横能分布,成功地解释了高能时横能分布随靶核质量增加的加宽和低能时的饱和。给出了横能分布达到饱和(完全核阻止)的靶核质量。

智能配电网多源信息集成模型系统研究

作为智能电网建设发展的重要技术支撑,智能配电网多源信息集成模型融合了配电网现有的自动化系统,并结合IEC 61968-11或IEC 61907-301相关规范标准,通过构建统一智能配电网信息集成互享模型,将智能配电网系统中所涉及输电、变电、配电、用电,以及电源环节的设备资源信息、子系统间点对点服务信息、能源供需信息、电力客户需求侧电能供应响应信息等作为集成模型的信息源,实现了配电网不同子系统间多源信息数据的一体化建模和智能集成共享,使配电网能够满足未来分布式新能源接入、复杂网络化架构、节能环保等智能电网多源数据信息集成模型组件的更高需求。

多源模拟模型在中等城市SO_2规划中的应用

本文根据乌海市ＳＯ２污染综合防治规划结果，采用ＤＢ１５／Ｔ１３１－９３推荐空气质量模式及计算模块，对乌海市ＳＯ２污染综合防治进行规划评价。

重离子碰撞中多源理想气体模型与同位旋依赖的量子分子动力学模型在25AMeV/n能量下计算结果的比较

应用多源理想气体模型(MSIG)的蒙特卡罗方法,计算25AMeV能量下,碰撞参数较大时(b=7-10fm),86Kr-124Sn碰撞产生的轻碎片的几种分布.将MSIG模型的计算结果与同位旋依赖的量子分子动力学模型(IDQMD)的计算结果进行比较,发现二者得到的模动量分布定性地符合,动量分量分布和方位角分布符合得很好,椭圆流和4阶动量各向异性流对模动量的依赖关系基本符合.

基于DMA与特征划分的多源文本主题模型

针对传统主题模型在挖掘多源文本数据集信息时存在主题发现效果不佳的问题,设计一种基于狄利克雷多项式分配(DMA)与特征划分的多源文本主题模型。以DMA模型为基础,放宽对预先输入的主题数量的限制,为每个数据源分配专有的主题分布参数,使用Gibbs采样算法估计每个数据源的主题数量。同时,对每个数据源分配专有的噪音词分布参数以及主题-词分布参数,采用特征划分方法区分每个数据源的特征词和噪音词,并学习每个数据源的用词特征,避免噪音词集对模型聚类的干扰。实验结果表明,与传统主题模型相比,该模型能够保留每个数据源特有的词特征,具有更好的主题发现效果及鲁棒性。

基于共现关系的多源主题融合模型

主题检测是互联网舆情分析任务中不可或缺的工作,在话题发现、热点话题等方面会遇到大量的不同种类的文本,它们有着不同的特性,却包含着相同的主题。有效地利用不同源的特性具有重要的科研和实践意义。大多数主题模型都是检测单一来源的文档,但媒体消息都是从多种平台进行传播,而且消息长度不一,不同平台都有其各自的属性,从而导致难以进行统一的舆情监控。为此,提出了一个基于共现关系的多源主题融合模型(Multi-source Topic Fusion Model,MTFM),该模型将共现(同一内容在不同地方出现)纳入到多源主题融合模型中实现异类源的准确话题提取。实验结果表明,与当前用于不同源主题检测的经典模型相比较,MTFM提供了另一种挖掘主题的方法。

多源三维模型融合技术在三调城镇村内部细化调查中的应用研究

城镇村内部土地利用细化调查是第三次全国土调查中的重要组成部分,全面细化和完善的城镇村庄内部土地利用调查成果,有助于掌握翔实准确的全国国土利用现状和自然资源变化情况。本文基于多源三维模型融合技术,生成高精度高空地面、室内室外一体化三维模型,将其应用于城镇村内部土地利用细化调查工作中,修正城镇村内部土地利用现状图斑边界和地类属性等内容,最终形成准确的城镇村内部土地利用现状成果。利用融合后的三维模型上开展城镇村内部土地利用细化调查是一种有效的调查模式,可为三调高精度高效率调查工作提供技术支撑。

基于FMI的飞行器分系统多源异构模型一体化仿真

针对飞行器设计领域各个分系统独立建模设计,产生的多源异构模型难以进行联合数学仿真的问题,提出了采用FMI构建多源异构模型的通用通信接口,从FMU模型封装与联合仿真两方面,给出了一种一体化仿真平台解决方案。以实际项目为背景,验证了平台的兼容性和扩展性。为控制专业的设计工作提供了新的平台,解决了各分系统研发单位之间模型级交流的困难与障碍。同时使控制专业设计人员仅需要了解分系统原理,而无需完全细致了解模型内部结构甚至自行建模,就可以进行设计验证工作,缩短了产品研制周期。