基于多源气象预报总辐照度修正的光伏功率短期预测

针对单一气象预报源可能存在的误报和偏差问题,提出一种基于多源气象预报总辐照度修正的光伏功率短期预测方法。根据功率序列特征,采用自组织映射神经网络聚类算法实现历史数据广义天气类型划分。按照晴朗程度实现广义天气类型与公共气象服务天气类型预报的匹配对应,并计算不同广义天气类型总辐照度各等级之间的折算系数。在计算各广义天气类型系统误差的基础上,如果预测日数值天气预报广义天气类型分类结果与公共气象服务天气类型预报的一致,则叠加修正总辐照度系统误差;否则,采用树扩展朴素贝叶斯算法计算2种广义天气类型的转移概率,在修正系统误差后利用折算系数计算公共气象服务天气类型预报对应广义天气类型的总辐照度序列,并根据转移概率设定权重系数进一步修正总辐照度序列。建立预测模型,基于遗传算法优化的反向传播神经网络获得光伏功率短期预测结果。利用某光伏电站的实际运行数据和气象预报数据验证了模型的有效性。

多源气象卫星数据融合方法与应用的比较研究

随着气象卫星遥感数据趋于丰富化,如何对格式复杂、分辨率差异较大的多源气象卫星遥感数据进行合理融合,在提高分辨率的同时,剔除冗余和噪音的影响,获取更加精细可靠的融合数据,成为当前提升海量气象卫星遥感数据利用率的有效途径。本文基于多源气象卫星数据融合技术,综述了数据融合理论的主要过程与层次、常用像元级融合方法以及定量评价指标,综合探讨了不同数据融合方法的适用范围与优缺点,并且对于当前存在的问题和今后多源气象卫星数据融合的发展与应用前景予以讨论,以期为数据融合方法的进一步探索以及拓宽应用途径提供帮助。

基于DsRNN和多源气象数据的光伏发电功率短期预测

针对传统循环神经网络(RNN)长时间使用会存在梯度爆炸以及在处理长时间序列时容易忽略重要时序信息的不足,本文提出一种结合注意力机制(Attention)的双重选择循环神经网络(Double selection Recurrent Neural Network, DsRNN),面向短期光伏发电功率预测的模型。首先,引入气象影响因子数据并根据相关性大小进行修正处理,改变原有单一输入源建立新的数据集;然后,融合注意力机制,提取光伏发电功率的时序特征,挖掘数据之间的深层联系;最终,实现对分布式光伏发电进行较有效、精准的短期功率预测。仿真结果表明:气象数据的输入以及DsRNN光伏发电功率预测模型的使用能完成较高精度的预测任务,误差更小。

基于天津市全城气象观测数据的高分辨率实况分析产品质量评估

基于天津市254个地面观测站数据,通过计算多种统计指标评估了高分辨率多源气象数据融合产品对2020年9月份2 m气温和10 m风速的同化结果。结果表明,就天津市全域来看,产品对2 m气温和10 m风速的同化结果与观测具有较高的一致性,但也存在区域差异,误差较大的区域主要集中在北部蓟州山区和城区。这说明在实际预报业务与应用中,对融合产品的使用要结合各个地区的特点,如地形、下垫面等因素以及变量的选择。

内蒙古电网气象灾害预警信息发布系统开发与应用

基于GIS技术,通过接入多源气象数据,将气象信息、地理信息和电网设备相结合进行关联分析,由此设计了电网气象灾害预警信息发布系统的结构和发布流程,实现了内蒙古电网气象长期预报、中期预报、短期预报、黄河凌汛专题预报、防火专题预报以及气象预警信息预报6类电网气象预警信息的自动发布。该系统可将各类气象信息图形化显示,实现了气象灾害的预报和预警。现场应用效果表明,电网气象灾害预警信息发布系统能够为电网安全运行实现精细化管理及提升电网防灾能力提供专业的气象预警支撑。

“15.7”广西超长持续性暴雨过程多尺度特征分析

利用多源气象资料,通过综合诊断分析方法,对2015年一次广西持续性暴雨过程进行多尺度特征分析。(1)南亚高压经历了双体型构建,副热带长波槽有利于冷空气南下和高空急流的建立。El Nio状态下,副高强度偏强,位置偏西、偏南,有利于暖湿气流向广西输送。南亚高压过渡层与副高对峙,有利于冷暖空气在广西交汇。(2)影响天气系统有高空槽、切变线、冷锋、低空急流、季风槽及低涡等多天气系统。降雨分为锋前暖区、锋面、高空槽加强、季风槽与低涡等四个阶段。(3)中尺度特征为锋前暴雨发生在MCC云团形成到减弱期,雷达强回波呈弓型,对流性强;锋面暴雨发生在MCC减弱后云带,雷达强回波为弓型向直线型转换,对流性减弱;高空槽加强暴雨为直线型云系和雷达回波增强;季风槽与低涡暴雨为增强的涡旋型云系和雷达强回波。(4)暴雨发生在总体地势为云贵高原下坡和地面喇叭口地形辐合的桂西北、海陆分布差异的沿海及山脉迎风坡的桂东南。可见,长时间持续性暴雨过程是一个多尺度和多天气系统相互作用的结果,暴雨发生在有利的大尺度环流背景和天气系统配置下的中小尺度系统频繁发生处,地形助推暴雨作用明显。深刻理解持续性暴雨发生的尺度特征可提高该类天气预报能力。

岳阳市某化工企业雷灾事故调查及鉴定分析

岳阳市化工企业受雷雨天气影响,发生1#、2#主变跳闸事件。本文以一次复杂的化工企业雷击事故现场为实例,具体介绍了在雷击事故分析﹑灾害调查与鉴定中,充分应用地面气象观测数据、大气电场仪、闪电监测定位系统等多源气象数据,得出雷灾结论的分析全过程,希望与各位专家﹑学者共同探讨﹑商榷,以期对今后的雷灾调查与鉴定工作有所借鉴。

融合气象数据的光伏跟踪系统优化

融合多源气象数据来判断天气状况,以便在不同的天气状况下实施不同的跟踪控制,从而降低跟踪系统的能耗.以保定地区2012年全年气象数据为基础,采用支持向量机分类算法训练晴阴判别模型,对分时分季模型以及不同气象因素特征组合的分类效果进行交叉综合对比,得到具有较高正确率的天气判别方法.通过实验,对采用本优化方法的光伏跟踪发电系统与传统光伏发电系统在产能与跟踪能耗方面进行对比,验证了本方法对于光伏系统提高发电效率具有显著效果.

县级气象局GIS决策服务系统研制

县级气象局GIS决策服务系统将GIS技术引入气象领域中,充分利用GIS系统的矢量地图和属性数据动态交互的优势,突出表现了多源气象信息的地域性和空间性,提高了系统的可视化和易用性。将为气象预报和气象服务人员提供一个非常有效的工具平台。