融合多源空间数据的复杂场景真三维模型构建方法

城市三维模型已经在城市建设、社会服务等诸多领域得到广泛应用,为快速、精确地构建三维城市模型,满足城市精细规划和管理的需求,本文围绕快速、合理、准确地构建真三维模型这一主线,以城市地形和地物为研究对象,提出了由地形到地物、由概略到精细的城市三维模型快速构建方案,实现了城市基础地形、建筑物和其他三维场景的快速建模,并基于Skyline平台对提出的建模思路进行了具体的实现,形成了完整的操作流程。

多源空间数据辅助的云台控制摄像机几何定位方法

PTZ (Pan/Tilt/Zoom,云台全方位移动及镜头变倍、变焦控制)摄像机,也简称云台控制摄像机,由于可变焦、全景覆盖、可远程控制和自动跟踪等特点,在工程、交通和自然资源等行业应用广泛。但摄像机云台提供的角度和缩放等参数精度较低,且易受风雨等外界环境因素影响,因此高精度几何定位对PTZ摄像机而言依然是极大的挑战。本文利用杆塔PTZ摄像机以及大视野监测场景的特点,提出一种多源空间数据辅助的几何定位方法。(1)以高分七号立体影像和资源三号线阵影像生成的数字正射影像(DOM)和数字表面模型(DSM)作为控制数据来源,对PTZ摄像机拍摄的不同方位样本影像选刺控制点和位姿解算。(2)对于待计算影像,利用词汇树在样本数据库中检索最邻近影像。随后进行特征点匹配,并利用匹配得到特征点以及控制点,解算出该影像拍摄时刻的位置姿态参数。(3)利用解算的影像位姿,结合DSM求交,迭代计算对目标点的精确三维坐标。方法在小范围内的测试数据上表现出较高的定位精度,能够替代传统方法的外业控制点采集工作,降低工作难度,具备可靠性和可扩展性,可在自然资源、安全应急、生态环境等领域的监测场景中应用。

多源空间数据一张图移动端设计与应用研究

作为智慧城市建设的重要载体,地理空间数据种类繁多表现形式各异,这对多源空间数据采集与管理提出了更高要求。针对该特点,利用移动GIS技术,提出了基于离线电子地图的多源空间数据一张图移动端软件系统,并详细介绍了系统架构、数据组织和主要功能。经实践应用,满足对多源空间数据的管理与更新,大大提高了作业效率。

多源空间数据融合技术探讨

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间多源数据的产生,给数据的集成和信息共享带来不便。不同数据源,不同数据精度和不同数据模型的地理数据融合理论与方法的研究,对于降低地理数据的生产成本,加快现有地理信息更新速度,提高地理数据质量有着重要的现实意义。本文对多种空间数据融合的原理与方法进行了讨论,给出了空间数据融合的多种应用,并对数据融合的发展方向进行了展望。

多源空间数据的共享与集成模式研究

在研究现有多格式空间数据共享与集成模式的基础上,借鉴通用数据访问(UniversalDataAccess,UDA)技术为传统多源数据提供通用数据访问的思路,作者提出了基于通用空间数据引擎(UniversalSpatialDataEngine,USDE)的空间数据共享与集成模式。通用空间数据引擎由数据引擎管理器及相应的一系列数据引擎构成,其中数据引擎管理器负责数据引擎的智能调用,并为客户GIS软件提供统一的数据访问接口;各数据引擎负责对具体数据访问接口的实现。利用COM技术,作者设计出了基于目前几种流行的GIS数据格式的USDE,并成功地实现了对几种不同格式空间数据的集成应用。

多源空间数据无缝集成研究

随着地理信息系统的社会化发展 ,空间数据共享成为一种必然要求 ,然而要真正实现空间数据共享 ,多格式空间数据集成是一个亟待解决的问题。多源空间数据无缝集成( SIMS)技术实现了一种特殊的数据访问机制 ,不仅提供了直接存取多种数据格式的能力 ,而且使 GIS软件具有跨数据源复合分析功能 ,是实现空间数据共享的有效的技术基础。本文阐述了 SIMS技术体系结构 ,并探讨了 SIMS技术在 GIS软件开发中的应用。

基于地质信息元数据标准的多源空间数据管理系统

基于对空间数据特点的分析,结合当前的空间数据存储技术,通过对元数据标准的扩展解决多源空间元数据交换的问题;利用单机多空间数据库引擎(spatial database engire,SDE)数据存储技术解决多源空间数据定位及共享的问题;通过建立空间索引数据库,在单机多SDE的基础上,解决空间数据的快速检索定位的问题;从而实现多源空间数据的组织和管理,构建基于地质信息元数据标准的多源空间数据管理系统,为解决资源与环境遥感信息基础平台建设中的空间数据多源、空间数据共享及空间元数据交换打下基础。

基于全球剖分框架的多源空间信息区位关联与综合表达方法

针对全球海量多源空间信息之间关联关系建立困难的问题,提出了基于全球剖分框架的多源空间信息区位关联模型解决方案。首先,采用GeoSOT剖分框架对多源空间信息进行统一组织与管理;然后,根据提出的"对象-面片-数据"空间信息三层组织机理概念模型,设计并实现了基于全球剖分框架的多源空间信息区位关联模型;最后,进行了多源空间信息区位关联模型的综合表达应用实验。实验结果表明:本模型可以有效地建立起地理对象与多源空间信息之间的区位关联关系,可有效提升海量多源空间信息的空间关联与表达应用效能。

基于多源空间数据的河道水域变化监测方法研究

近年来,随着经济社会的快速发展,河道水域占用情况日益增多,严重影响河道防洪、排涝等正常水域功能的发挥。以浙江省省级河道为例,以覆盖浙江全省的高分辨率航片、省级基础地理信息数据等多源空间数据为基础,结合测绘和水利标准,提出基于多源空间数据的河道水域变化监测方法。方法充分利用高精度的基础测绘空间数据,保证成果的可靠性,同时符合水利部门的规定,能够满足水利部门的实际需要。研究结果表明,2008-2012年间,浙江省省级河道水域减少情况严重,主要减少类型为建设用地。方法为水利部门全面、客观地掌握水域的无序占用情况提供了一种有效手段。

多源空间数据集成技术状况与应用前景研究

阐述了多源空间数据的产生、表现以及多数据格式对地理信息系统发展的阻碍,并对多源数据的集成方法进行了探讨,结合实际开发经验总结并提出一些多源数据集成方法和在地理信息系统应用软件开发中的应用。

大尺度多源空间数据可视化与分析组件的设计与实现

采用金字塔多级索引等关键技术,按照COM标准设计并实现了四层结构的大尺度海量地理数据处理与分析组件,且具备对多源空间数据的综合管理与分析功能。通过"中国海区遥感仿真、反演及验证信息系统"试验,表明该组件不仅能够在空间延展度上直观地反映地形地貌的要素特征,而且其完备的地学分析功能能为决策科学化、应急响应快速化、信息服务社会化等提供技术支持。

一种多源空间数据统一访问模型的实现

空间数据通常以栅格与矢量两种数据模型进行表达,但由于各自的不同特性,一般采用不同的访问方式.如何采用一致的方式进行多源空间数据访问是当前空间数据共享和互操作的难点之一.基于OGC SFS规范,从实现层次上考虑提出按几何与属性要素组织为几何-属性矢量数据模型(GAFeature model),同时融入了扩展栅格数据模型,通过借鉴设计模式中的提供者模式和桥接模式,提供了一个较为完整的矢量栅格一体化访问管理模型,并进行了实现,使其能支持本地文件类型数据以及WCS、WFS空间信息服务.实验结果表明具备多源空间数据统一访问的能力.

城市大比例尺数字地形图的多源空间数据检核方法研究

城市大比例尺数字地形图是城市空间信息系统建设的基础,提升其数据质量和权威性是开展各领域应用的有力保障。长期以来,在城市建设和管理过程中,各部门积累了大量与空间位置相关的数据,虽然这些数据在精度上大大低于地形图精度,在数据形式上也与地形图有较大的差异,但作为检核条件,仍可对地形图数据存在问题的发现起着重要作用。从拓扑一致性、统计一致性和地址描述一致性等3个方面研究一些部门数据对城市大比例尺地形图的检核方法。

基于多源空间数据的显示机制研究

提出了显示顺序控制和符号显示控制样式两个新概念,解决了多源数据的综合管理显示问题,改善了地图要素在不同显示比例尺段的显示效果。

基于多源空间数据的地质灾害监测预警系统研究——以云南省德钦县为例

三维激光扫描、合成孔径雷达干涉(InSAR)、全球导航卫星系统(GNSS)、无人机及物联网等新技术为测绘、监测以及早期预警系统(EWS)提供了更丰富的数据源。本文基于上述技术,设计提出了一种针对滑坡、泥石流等地质灾害监测预警系统(GDMEWS)的解决方案。介绍了地质灾害监测预警系统复杂多变的特点,对系统的体系结构、多源空间数据库组成、开发模式、业务逻辑、系统开发的方法及关键技术进行了分析。论文以具有独特的地形地貌、滑坡和泥石流类型众多、典型多样的德钦县为案例区,探讨GDMEWS的体系机构及关键技术。首先,对系统的功能要求,监测及预测模型等进行了讨论;其次,研究了灾前预警、灾中抢险、灾后重建全过程的逻辑关系,开发防灾减灾和地质灾害管理支持工具;再次,阐述了多源监测数据集成方法和地质灾害机理模型的建立。最后,对GDMEWS的研发实现进行了阐述,并说明其在德钦县地灾的全过程实时动态管理、监测和预警中的应用。

基于多源空间信息的缺资料地区地表日均大气温度空间分布数据获取研究

地表大气温度是区域水循环研究与模型模拟中的关键因子,其日尺度的空间分布信息是众多生态、水文模型的重要输入。对于缺资料地区,尤其是在地形复杂地区,地表大气温度空间分布数据往往难以获得。基于多源空间信息,首先利用KLEMEN法反演得到研究区卫星过境时刻瞬时地表气温空间分布信息,然后通过建立的时间尺度转化方程实现研究区日均气温空间分布数据的获取。结果表明:研究中所提取的瞬时气温数据精度较高,RMSE为2.33℃,R2约为0.78;所建立的时间尺度转化方程可信度高,R2约为0.98,RMSE约为2℃;在不依赖于地面观测数据的条件下,研究所提取的日均气温数据总体精度R2为0.90,RMSE为4.63℃,且高温部分模拟精度高于低温部分。研究方法具有很好的可移植性,可应用于其他缺资料地区。

GDAL多源空间数据访问中间件

空间数据多存储格式的特点给数据共享和互操作带来困难,往往成为数据动态集成应用中的瓶颈。实际应用中迫切需要一个能够随时、动态,并可与应用程序紧密集成的转换工具。本文提出采用中间件形式设计上述工具,并基于GDAL库实现了该工具,完成了多源空间数据访问功能,改善了应用系统的动态集成性能,并通过应用验证了所提出方法的有效性。

多源空间数据集成技术综述与前景展望

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源,它们存储的数据格式互不相同,导致了空间数据多源性的产生,给数据综合利用和数据共享带来不便。本文阐述了多源空间数据的产生、表现并对多源数据的集成方法进行了探讨,给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法。最后展望了多源数据集成的发展方向。

城市基础地理信息多源空间数据集成模式的探讨

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源 ,它们存储的数据格式互不相同 ,这导致了空间数据多源性的产生 ,给数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨了多源空间数据的现状及类型 ,指出多源空间数据集成的迫切性并展望了多源数据集成的发展方向。

多源空间数据集成的技术难点分析和解决策略

目前多源空间数据集成的模式有数据格式转换、数据互操作和直接数据访问。在分析了这几种模式的原理及不足之后,着重讨论了多源空间数据无缝集成(SIMS)模式,通用空间数据引擎(USDE)模式和数据中间件(M iddleware)模式在多源空间数据集成中的应用。