融合多源空间数据的复杂场景真三维模型构建方法

城市三维模型已经在城市建设、社会服务等诸多领域得到广泛应用,为快速、精确地构建三维城市模型,满足城市精细规划和管理的需求,本文围绕快速、合理、准确地构建真三维模型这一主线,以城市地形和地物为研究对象,提出了由地形到地物、由概略到精细的城市三维模型快速构建方案,实现了城市基础地形、建筑物和其他三维场景的快速建模,并基于Skyline平台对提出的建模思路进行了具体的实现,形成了完整的操作流程。

多源空间数据融合技术探讨

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间多源数据的产生,给数据的集成和信息共享带来不便。不同数据源,不同数据精度和不同数据模型的地理数据融合理论与方法的研究,对于降低地理数据的生产成本,加快现有地理信息更新速度,提高地理数据质量有着重要的现实意义。本文对多种空间数据融合的原理与方法进行了讨论,给出了空间数据融合的多种应用,并对数据融合的发展方向进行了展望。

基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎研究

在分析了OpenGIS规范和GML1.0规范之后,文章根据空间信息服务的需要扩展了GML1.0的XMLDTD定义,根据扩展后的DTD应用体系成功地开发了一种基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎,讨论了其结构和功能。该引擎支持OpenGIS技术框架内的空间数据互操作,提供强大的空间服务命令分析功能。使用这种引擎技术,空间信息用户不仅能够进行数据层次的互操作,而且利用其提供的API还可以很容易地开发出自己的空间服务系统。

多数据源空间数据引擎关键技术问题研究

介绍了空间数据引擎的概念和原理,剖析了空间数据模型、引擎效率、多用户编辑的数据一致性、多数据源支持等空间数据引擎的关键技术。占涫菀?空间数据;地理信息系统;

多源地理矢量空间数据融合研究

随着地理信息大数据时代的到来,地理信息与多个行业领域日益深度融合,产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时,其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点,本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法,并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析,为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。

一种改进的多源空间数据融合技术

无缝GIS已成为GIS发展的必然趋势,要达到空间数据的无缝共享,就必须实现多源空间数据的融合,本文对多源空间数据融合的几种技术作了探讨和总结,并针对其中的GIS数据中间件技术做了相关改进,给出了改进的方法。

基于多源空间数据融合技术分析

文章主要以空间数据融合概念作为出发点,分析了多源空间数据融合技术,并探讨了空间数据融合技术的具体应用,以期为降低处理数据成本、提高数据处理效率提供一些参考和意见。

基于多源空间数据的水域调查方法研究

随着社会经济的发展及城镇化的推进,水域被各类建设项目占用情况时有发生,不同部门对水域的认定并不一致,本文以覆盖基准年的航空影像作为工作底图、基础地理信息数据等多源空间数据为基础,结合水利部门行业标准,提出基于多源空间数据的不同水域类型的调查方法。目前,对于水域范围的概念一直处于研究阶段,很难将水域范围与水面范围做深入的探讨,一般容易撇开水位影响,将水域范围等同于水面范围。针对当前的问题,本文充分利用影像数据、基础地理数据、国土调查成果等多源空间数据,结合测绘及水利标准,提出适用于水域调查的可行方法。确保成果的精度与可靠度,并将提取出的水域范围与其他成果进行比对与融合,最终得出的成果可满足水利部门规定及实际管理需求。并且,在水域范围大、水域情况复杂的情况下,通过方法研究,可提高生产效率,同时有效保障数据成果质量,为水域调查项目探索出一条规范化、流程化的工作路线,为后续开展相关工作提供有力的技术支持与保障。

测绘工程与地质矿产勘查中的空间数据融合研究

本文旨在研究测绘工程与地质矿产勘查中的空间数据融合新的可能性与实践。蕴含了声学、光学及电磁的多源遥感数据,以及联结了卫星遥感与地面测绘的技艺。利用崭新的数据融合算法,此系统使得数据间相互融合并交叉检验得以实现,从而提升了地质信息的总体利用率,并削减了多余与矛盾信息。这一机制有力地提供了优质、可信赖性强的矿产资源的预测与评估的结果。通过实地应用验证,空间数据融合方法在提高勘查精度,缩短勘查周期,降低勘查成本等方面表现出了显著效果。最后,本研究还提出了针对未来地质矿产勘查领域空间数据应用的发展趋势和策略。本文对测绘工程和地质矿产勘查领域的信息化、智能化发展提供了理论基础和实践指导。

多源空间数据的融合技术

数据融合技术的理论和方法研究仍需不断深入,为了比较系统地阐述数据融合理论的形成和发展趋势,在参考大量国内外相关技术资料的基础上,并结合有关实际工作经验,归纳总结了多源空间数据融合的概念、基本理论、层次、算法及效果评价,并进一步预测了其发展趋势,对相关研究工作具有一定的参考价值。

GIS多源空间数据的融合技术探究

GIS技术得到了越来越广泛应用,GIS数据获取途径也越来越广泛,就产生了丰富的数据资源。它们之间由于坐标系统、尺度标准、存储格式等不同,给数据的集成和融合共享带来困难。对不同GIS数据源的融合技术与方法进行了分析归纳,为GIS数据开发和用户使用的共同要求提供建议。

多源空间数据融合的城市精细化管理

城市管理体量不断增大且管理对象关联繁多,已经成为影响城市可持续发展的重要问题。在全国智慧城市建设的大背景下,引用新技术提升城市精细化管理水平可以使城市的各管理单元协同、精确、及时地交换信息,形成智慧城市管理的配套方案,让有限的管理资源发挥出最大的使用效能,实现城市管理的最优化目标,促进经济的可持续发展。本文提出了地理信息系统、GPS、遥感、RFID等空间数据融合的技术方案,强调在空间信息和移动信息管理的基础上通过工作流和过程化管理,提高城市精细化管理的综合水平,为实现民众参与监督城市管理和智慧城市建设提供参考。

基于数字长沙地理空间框架的多源空间数据融合

随着城市规模的不断扩大和3S技术的高速发展,不同部门通过不同途径获取了海量的空间地理数据,为促进城市地理空间信息的共享和广泛应用,减少重复投入,加快城市信息化进程,构建数字城市地理空间框架,对大量不同来源的空间数据进行融合已经成为迫切需要解决的问题。

基于导航电子地图制作的多源地理空间数据融合技术应用研究

针对导航电子地图制作中多种空间数据来源,结合实际生产经验,探讨多源地理空间数据融合技术的应用方法。

多源空间数据的共享与集成模式研究

在研究现有多格式空间数据共享与集成模式的基础上,借鉴通用数据访问(UniversalDataAccess,UDA)技术为传统多源数据提供通用数据访问的思路,作者提出了基于通用空间数据引擎(UniversalSpatialDataEngine,USDE)的空间数据共享与集成模式。通用空间数据引擎由数据引擎管理器及相应的一系列数据引擎构成,其中数据引擎管理器负责数据引擎的智能调用,并为客户GIS软件提供统一的数据访问接口;各数据引擎负责对具体数据访问接口的实现。利用COM技术,作者设计出了基于目前几种流行的GIS数据格式的USDE,并成功地实现了对几种不同格式空间数据的集成应用。

面向高效检索的多源地理空间数据关联模型

地理空间信息往往包含矢量数据、栅格数据和文本描述信息,这些信息之间通常相互联系.如何快速、全面检索和定位这些相关联的信息,是地理空间信息应用中的新需求.为提高地理空间数据检索和分析的性能,该文提出一种面向高效检索的多源地理空间数据关联模型MSGCM.该模型通过提取多源地理空间数据空间信息、语义描述信息、内容描述信息及其关联关系,构建特征要素图,并基于关联模式将多源地理空间对象融合到统一空间中.通过计算不同对象之间的关联强度,构建类似图的关联模型.为提高模型构建效率,提出了一种基于特征索引的分块构建方法.与已有方式相比,MSGCM模型可以有效支持多源地理空间信息的关联,进而能够支持地理空间信息查询、分析及综合展现等多种地理空间应用.实验及分析表明,MSGCM可以有效提高多源地理空间信息关联检索结果的多样性,并具备一定的可扩展性.

多源空间数据集成技术综述与前景展望

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源,它们存储的数据格式互不相同,导致了空间数据多源性的产生,给数据综合利用和数据共享带来不便。本文阐述了多源空间数据的产生、表现并对多源数据的集成方法进行了探讨,给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法。最后展望了多源数据集成的发展方向。

多源空间数据集成的技术难点分析和解决策略

目前多源空间数据集成的模式有数据格式转换、数据互操作和直接数据访问。在分析了这几种模式的原理及不足之后,着重讨论了多源空间数据无缝集成(SIMS)模式,通用空间数据引擎(USDE)模式和数据中间件(M iddleware)模式在多源空间数据集成中的应用。

GeoDB的空间数据引擎

介绍了GeoDB系统的空间数据引擎的设计与实现，提出了多源空间数据无缝集成的概念，通过一个虚拟空间数据引擎的调度实现了多源数据之间的直接访问。

轻量级空间数据引擎的应用研究

针对移动终端存储空间及计算能力有限的特点,提出一种轻量级空间数据引擎,通过采用先进的空间数据存储技术、索引技术和查询技术,实现多源数据的一体化管理及高效调度。将该引擎应用于规划、城建等领域,搭建了满足其业务需求的移动地图服务平台,改进现有的工作和服务模式。