基于多源融合感知的公路边坡智能监测体系

本文致力于通过整合GNSS、物联网和视频分析技术,构建一套高效的公路边坡智能监测体系。通过对多源信息的融合感知,以G省高速公路K62+080段边坡为依托进行地质灾害的实时监测和预警,为公路边坡的安全性提供智能化的保障,旨在提高对边坡状况的监控精度和实时性,为灾害防范和紧急响应提供可靠的数据支持。

例谈空天地深多源数据融合感知技术在矿山中的应用

本研究介绍了在矿产开采中,地表形变监测对于生产安全以及环境稳定的重要性,并阐述了传统监测技术的局限性。通过使用空天地深多源数据融合感知技术,整合多维度数据,从而提高地表形变监测的准确率。结果表明,该技术与实地监测之间的最大误差仅为4.6%。该技术的应用对于矿山监测以及管理具备指导意义,能够提高地表监测的精度以及时效。

多源感知融合定位技术在医院信息系统中的应用探索

本文对医院体系内的定位需求和当前的室内定位技术进行了总结分析,提出一套科学利用医院既有WiFi基础设施、融合蓝牙信号及运动传感器的室内位置服务解决方案,并基于多源感知数据研发新型融合定位算法和定位网关,进行了系统实验验证。此外,将定位引擎与传统HIS系统进行对接应用于医院,在全院范围内实现寻医导诊服务和资产跟踪服务等应用,进一步延展了既有HIS系统的功能及作用范围,并对医院的信息化管理系统进行了智慧化升级改造。

多源综合感知在城市供水管道泄漏测量的应用研究

供水系统已经成为城市建设必不可少的重要设施。但由于管道腐蚀、老化和人为破坏等,管道泄漏问题日趋严重,事故频率持续上升。传统的单一管道测量技术由于受地下环境干扰、探测精度低等问题,无法精确定位泄漏位置,极易造成管道管理混乱、事故频发、水资源浪费等问题。将韶关市已有手段、设备集成,实现一种多源感知融合的测量方法,可解决供水管道泄漏检测效率与精度问题,实现智慧水务供水管道的快速预警和精确定位。

水行政执法监督遥感智能服务探索与实践

随着社会经济发展,河湖管理部门任务需求不断更新,新时期水行政执法监督对技术服务提出了更高的要求。基于传统水政遥感技术应用分析,总结现有服务模式及存在的局限,以此为基础开展遥感智能服务探索工作,尝试解决当前水行政执法监督各工作环节中的难点问题,实现遥感技术服务能力升级。经应用实践,由传统遥感技术扩展形成的线索库与异构数据特征类比技术、空天地多元感知数据融合技术和多维大数据综合分析技术等在河湖管理工作中发挥了良好的支撑作用,成效显著。